我們需要什么樣的AI搜索？

“AI搜索是大模型在應用端達成的第一個共識，也是第一個跑出殺手級應用的賽道。”

撰文｜李歡

編輯｜翟文婷

2024年，從年初到年尾，因為被冠以AI搜索的新聞都攪動著互聯網。這個古老賽道似乎煥發了新生。

一切始于年初的一則消息。賈清揚只用500行代碼搭出來的AI搜索引擎，登頂GitHub趨勢榜。作為Facebook和阿里巴巴前高管，賈的這個舉動自然引來眾多目光，而且被不少從業者解讀為，AI搜索似乎不難，大可以嘗試一把。

于是就有人花了點時間研究賈揚清開源的Lepton Search 源碼，2024年3月份用一個周末做了一款名為ThinkAny的AI搜索引擎產品初版，且拿到海外好幾個國家同步發行。

民間散兵游勇式的參與，也許只是從業者對搜索熱情的一種釋放。畢竟自移動互聯網時代，APP孤島造成數據割裂，搜索不再是技術制高點的存在。

Perplexity估值的爆漲，徹底點燃了搜索這條古老賽道，也引來國內更多正規軍的親自下場。微信、百度、Kimi、抖音、小紅書、知乎，這個名單還可以更長。

AI搜索是大模型在應用端達成的第一個共識，也是第一個跑出殺手級應用的賽道。

Perplexity 被認為是全球第一個AI搜索產品，在 ChatGPT 還沒有深入人心之前的2022年底便問世，「搜索+模型問答」幫助這款產品一躍成為全球最大的AI搜索，最新估值高達30億美元。

Perplexity在全球不乏擁躉，英偉達創始人黃仁勛稱，每天都會用Perplexity。這位AI教父也是Perplexity的投資人。部分瀏覽器已經將其作為默認搜索引擎的選項之一，就連OpenAI、Google都在「Perplexity化」。

而中國版Perplexity的暗戰在年底升級。

2024年12月底，隨著小紅書內置「點點」，這個原本在8月份推出的AI搜索，默默無聞幾個月后，聲量一下子被推高。

微信則在對AI的一份年終總結里，特別提到微信搜索欄正在灰度AI問答，更新后的功能，第一條搜索結果就是AI給出的解答。

PC時代，Google和百度是中美兩國搜索雙雄，也是大模型積累最深的所在。AI時代，最深入人心的搜索產品又會是誰？

一、大廠爭做AI搜索

搜索再次百花齊放，甚至成了大廠的標配。

2023年，小紅書就在試水AI搜索，去年加速。先有搜索智能助手「搜搜薯」上線，后有AI搜索對話助手「達芬奇」推出，不久后又內測生活AI搜索助手「點點」。

這三款產品的不同之處在于，前兩者內置于主站小紅書APP，是用戶搜索時的一項附屬功能。

而點點則是一款獨立的APP，還有獨立的小程序，聚合全網生活經驗，為用戶提供全方位的生活解決方案。打開APP直接進入問答窗口，選中關鍵詞能進一步搜索，數據不完全來源于小紅書。

七麥數據的統計顯示，自8月iOS版本上線以來，截至去年12月，點點的下載量預估為64840，其中近一個月的下載量預估為51792。

差不多同一時間，抖音的AI搜索也在同步推進。

2023年12月，就有抖音內測「AI搜」新功能的聲音，基于人工智能的搜索問答服務，這項功能與其他搜索服務如商品、團購、用戶、視頻等并列。當時抖音相關負責人回復媒體，功能還在測試中，尚不成熟。直到2024年8月，抖音搜索以一款獨立APP的形式面世。

和小紅書點點只有一個問答窗口的簡潔頁面不同，抖音搜索有五個一級入口（目前為：首頁、視頻、AI搜索、消息、我）。

在首頁還以雙列瀑布流展示推薦內容，視頻入口則是單列內容推薦流，與抖音主站極其相似，有經驗、熱點、直播、精選、關注等二級入口。

三月后，這款產品LOGO更新，還一并加入了AI搜功能，位于底部導航欄五大一級入口的最中間位置。進入問答窗口，系統會推薦「猜你想問」，提供語音自動播報回答內容。在一輪問答結束后，還會有引導提問——「你可能還想問」。回答內容除了文字總結，還有一段視頻講解。

值得注意的是，目前打開抖音主站APP搜索框，彈出的輸入法右上角帶有AI搜索的入口，直達問答窗口，與抖音搜索進入「AI搜索」的結果一致。

抖音和小紅書做AI搜索的思路似乎相去甚遠，前者不愿意放棄主站優勢，幾乎是在復刻第二個抖音，后者更想專注生活場景的智能搜索助手，背后聚合的是小紅書筆記生態及中文互聯網信息。

傳統搜索引擎百度也在追趕這波浪潮。2025年的第一個工作日，百度搜索Web端首頁上線了百度「AI搜」入口。不過，在此之前，百度就已經具備AI智能回答的模塊。旗下大模型產品文小言也承接了一些搜索相關的任務。

阿里旗下的夸克和「心流AI助手」也是瞄準AI搜索賽道；微信生態內的微信讀書、微信輸入法、搜索三大入口，都已加入AI搜索的能力。就連知乎也推出AI產品「知乎直答」，將AI搜索功能的正式產品化。

在用戶心智還未形成之前，搜索團戰已經不知不覺上演。

二、AI搜索價值幾何？

一位AI搜索從業者如是描述：傳統搜索是菜市場，AI搜索是送外賣。

傳統搜索引擎的運行邏輯是，通過關鍵詞為用戶尋找可能相關聯的網站鏈接。AI搜索則更像「答案引擎」，用戶提出問題，AI搜索直接給出答案，并提供結構化信息、圖表可視化展示、特定垂類頁面等生成內容，同時給出reference。

AI 搜索目前主要有兩類產品形態：一類是以ChatGPT 、Kimi為代表的AI對話類產品，對話框 + RAG 聯網檢索是主要交互形式。另一類則是原生AI 搜索產品，搜索框+搜索詳情頁，Perplexity和秘塔是典型。

ThinkAny創始人曾撰文分析兩者的差異：ChatBot類產品依賴的是大模型的理解能力提供問答服務，RAG 檢索作為一個補充手段，彌補大模型在實時信息獲取方面的不足。而原生AI 搜索，側重點在檢索，優先保證檢索召回的信息質量，對首次回答的準確度方面有所要求。

AI搜索賽道正處于早期野蠻生長階段，還沒有分出形態優劣，主要在于用戶心智和使用習慣。

一位AI產品經理最近逐漸意識到，遇到生活問題，自己習慣性打開大模型產品求助，而不是首選百度或者小紅書。身邊的朋友也將kimi這種類ChatGPT，視作AI搜索。

在他看來，AI原生搜索與AI對話產品最明顯的差別是，前者生成的結果更加多元，后者只會給出單一的文字解答。

不論哪種形態，相較于傳統搜索，AI搜索價值何在？

去年下半年，百度副總裁、AI創新業務負責人薛蘇對「新搜索」這個概念做了進一步解釋：所謂新搜索，是不局限于傳統的信息檢索功能，進而滿足用戶在搜、創、聊等多層次的需求，具備更像人、更懂人的特點。

此外，AI搜索的用戶交互體驗更優，支持多輪追問，根據上下文理解，提供針對性的回答，并給出延伸閱讀、相關問題推薦。

Bryan有過多年互聯網大廠戰投經驗，如今專注于AI賽道。對于AI搜索，他的思考是：相較于傳統搜索引擎，AI搜索能給用戶帶來增量價值，更能解決復雜的問題和任務。

當用戶拋出問題，AI搜索并不只將搜索結果進行總結與分類，還能在此之上產生更多樣的表達方式，比如生成思維導圖、PPT、進行工作和生活規劃等。

基于Agent、CoT等方式，AI搜索可以通過多步推理、規劃、調用工具等來解決復雜任務，比如規劃假期旅游方案等，而這些，是傳統搜索難以實現的。

Agent是大模型和場景的連接者。在2024年第十二屆互聯網安全大會期間，周鴻祎曾提到，大模型目前只有快思考沒有慢思考的能力，Agent解決了大模型無法「慢思考」的問題，在AI搜索產品里是必不可少的存在。

但AI搜索也有不盡如人意的地方。一位互聯網產品經理在小紅書分享，「AI 搜索非常依賴傳統搜索引擎的結果，當搜索結果存在爭議時，AI 面對著眼前各說各話的內容，就會陷入很多混亂中，生成的答案更是完全無法信任。」

此外，AI搜索目前只能以文字反饋，部分從業者認為這幾乎是一種退化。甚至出于結果準確性的考慮，那些原本具有數據基礎的搜索產品或許更容易建立護城河。

因為業內有個普遍共識：僅靠單邊檢索，用大模型問答做檢索信息的整合摘要，價值有限，也很難顛覆傳統搜索引擎。AI 搜索+內容生態是很多產品在探索的方向。

2023年，拾象科技內部第一次討論 Perplexity 的時候，CEO李廣密提出一個問題，把 Perplexity 這種形態和小紅書做比較，會是什么樣的？

在他看來，「一個是 AIGC，一個是 UGC，其實本質都是在做好信息分發，幫用戶解決問題，并且都是在搶傳統搜索的生意。」

槍聲已響，讓子彈先飛一會。