新石器完成10億元C+輪融資，將交付萬臺無人駕駛車隊

投資界2月20日消息，近日，全球L4級無人駕駛商用車廠商新石器無人車宣布完成10億元人民幣C+輪融資，本輪由多家物流巨頭和中金資本等財務投資人共同加持，高鵠資本擔任長期財務顧問。

新石器已與多家頭部物流公司開展規模化合作

新石器無人車長期專注于將L4級無人駕駛應用于物流場景，尤其是城市配送場景。它與 RoboTaxi 類似，在行業中通常被稱作 RoboVan。相較于RoboTaxi，RoboVan具有更大的市場規模和更復雜的場景。憑借持續的研發投入和產品迭代，新石器在 2021 年成為國內第一家獲得公開道路牌照的RoboVan企業，也開啟了RoboVan在公開道路商業化運營的先河。公司至今已累計發布3款無人車X3、X6和X12，分別對應3m3、6m3和12m3的裝載能力，全面覆蓋從三輪車到面包車再到輕卡的無人化升級，精準滿足電商快遞、生鮮冷鏈、商超快消、批發市場等多種場景的物流需求，為行業帶來了革命性的解決方案。

新石器創始人兼CEO余恩源指出，RoboVan場景的復雜性并不僅限于城市自動駕駛，想要真正意義上幫助客戶通過無人物流節省成本、提高效率，還需要實現相應的無人裝卸甚至無人搬運。而每個細分場景的無人物流如何實現，其背后是深刻的行業洞察。新石器通過深度耦合物流場景的地圖系統、調度需求及裝卸工具，實現了繼“自動化分揀”和“無人驛站”兩次變革后，真正高效打通兩端的第三次革命“無人車+自動化裝卸”。上述體系的打通帶來了件均派送成本50%以上的降幅，協助業內客戶公司通過無人車成功實現了利潤的翻倍增長。而在快遞場景之外，生鮮、冷鏈、商超、快運等場景也在快速完成驗證，預計2025年下半年同樣進入爆發期。

新石器無人車X6裝載容積6m3

RoboVan產品需要以至少40公里時速在城市復雜道路實現全天候、全時段運營，這對于安全性的要求已不低于RoboTaxi，然而滿足這一需求的L4算法能力僅僅是行業的入場券，為了滿足真正的規模化交付，新石器圍繞如下四個方面持續打造核心能力。

路權：在行業最關鍵的合規化方面，新石器展現了絕對的領先優勢。新石器深度參與部委及各城市無人車法規標準制訂，至今已累計獲得超過85個城市頒發的無人車路權“鐵牌”，累計獲得的牌照數量占全國已發放RoboVan牌照總數的80%以上。迄今為止，已成功交付車輛超 3000 輛，自動駕駛里程累計超 3000 萬公里，成為全球最大的無人車隊之一。

新石器累計獲得超過85個城市路權牌照

算法：自2020年起，圍繞公開道路場景，新石器在RoboVan領域第一個實現了以視覺為主的無人駕駛算法。2024年，新石器無人車更是首家推出了自主研發的 L4 級 4D One Model 感知大模型，進一步鞏固了其在RoboVan算法領域的領先地位。憑借車身12個攝像頭和1個激光雷達的領先配置，已完全具備在機動車道以超過 70km/h 速度行駛的能力，使無人車具備全天候、全時段、全場景的道路通行能力，無論是夜間、雨天、霧霾等惡劣天氣，還是土路、窄路、閘機口等復雜路況，都能穩定、安全地行駛。

軟硬結合：新石器一直堅持正向研發，專為物流場景設計車輛平臺，滿足高可靠性的同時，為客戶實現最低的運輸成本。為了確保產品質量，新石器斥資打造了全球首個L4無人車智造工廠。得益于自主研發中央集成模組的精密制造工藝，以及傳感器自動化標定工藝，新石器具備10分鐘下線一輛無人車的生產能力，單班年產能已超1萬輛。

2025年公司將進一步擴充產能，以滿足市場需求的爆發式增長。

場景深度耦合：無人配送車的實現商用化落地，關鍵在于深刻理解客戶場景需求。新石器針對大型場站的車隊，進一步開展集群調度，為室內外高精度定位、分時復用、靈活部署及實時線路調整等需求提供針對性解決方案，切實解決客戶痛點。伴隨著2023年至2024年的模式驗證，新石器已成為順豐、京東、中國郵政在無人車領域的最大供應商，訂單份額均超過90%。在中通、圓通、申通等國內領先的加盟系快遞集團中，新石器憑借產品及交付能力的優秀表現，脫穎而出，成為唯一獲得各家集團總部認證官方供應商和支持的無人車企業，也因此新石器銷售團隊在各總部政策大力推動下，快速獲得了全國眾多網點老板的批量下單。新石器獨家發明的“無人車+籠箱”配送體系，更是精準洞悉客戶場景需求，在自動運輸的基礎上，成功攻克了自動裝卸的難題，進一步提升了運輸時效和響應速度。這一創新性舉措還充分釋放了夜間配送的巨大潛能，無人車每晚可運輸 10 趟及以上，為快遞配送、商超、批發市場等供應鏈應用場景帶來了顯著的提效成果。目前，該夜間配送模式已在多個城市大規模落地，引領行業變革。

2025年伊始，新石器無人車已累計斬獲超2萬輛客戶訂單，將在2025年成為首家交付和管理萬臺以上L4車隊的無人駕駛公司。

本次融資將幫助新石器進一步迭代無人駕駛端到端模型能力，并提高其在更多物流場景中的交付和部署能力，加速推動無人物流的落地，也為全球物流行業的智能化升級注入更強勁的動力。