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      人均DeepSeek,自上而下進行時

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      “人均DeepSeek成為一股潮流,一場自上而下的全民AI改造運動,正在轟然展開。”

      撰文|何聆箏

      編輯|翟文婷

      席卷全球的「DeepSeek風暴」還在對各行各業進行無差別掃射,打工人的焦慮指數已然爆表。

      春節假期剛復工,黎陽看到律所的群里接連發來幾條有關「AI培訓」的信息。有成都律師協會主辦的《科技賦能律師業務發展新實踐-DeepSeek應用專題講座》,也有由某某行業網站發起的《DeepSeek法律人實操》直播邀約。

      律師和律所之間大多非傳統雇傭關系,所以律所往往不會強制要求參與培訓,但黎陽不愿錯過,出于時間考慮,他選擇了后者,并在當晚19:00進入了直播間。一個半小時的直播里,觀看人數一直維持在13萬左右。假設全是執業律師,便占到全國17%(2024年9月全國執業律師75萬)。

      黎陽對這個數字有些感慨,「說實話,假如不是因為培訓,我從業這么多年甚至都沒聽說過這個網站?!顾赖氖牵瑤讉€律所最近都在推與DeepSeek有關的培訓。黎陽曾利用DeepSeek擬寫了一份辯護意見。

      近一個月,DeepSeek帶來的顛覆式創新,也讓打工人籠罩在「被AI替代」的陰影中。每個行業都在思考如何提升業務流程中「AI率」。

      不僅普通人感到焦慮,就連地方管理者也為錯過而無法釋懷。前不久,江蘇官媒連續兩天發布了三篇專稿文章:《DeepSeek為什么會出現在杭州?》《為什么南京發展不出「杭州六小龍」?》《杭州有DeepSeek,南京有什么?》而幾天前深圳福田區推出基于DeepSeek開發的AI數智員工,引發熱議。

      一場自上而下的全民AI改造運動,正在轟然展開。

      一、一夜之間,從雞肋到必備

      不過一個春節而已,三線城市國企員工越洋就覺得,AI從「可有可無」變成了「必須習得」的技術。

      開工第一周,越洋收到公司群發的《DeepSeek培訓通知》。這次培訓由集團總部發起,邀請第三方培訓企業,分公司報名輪流參加。主要內容包含了AI基礎知識普及、各類AI工具特點分析、DeepSeek+各類效率工具如何輔助辦公等。

      和律師可以選擇性參加培訓不同,越洋的公司要求每個人必須參加。

      對于DeepSeek,越洋在春節期間有所耳聞。嘗試之后,有點小驚喜和小震撼。只是沒想到,復工第一時間,她就被這股浪潮瞬間吞沒,焦慮感爆表。而春節前,大家提起AI都還感到有些雞肋。

      AI掀動的暗涌,常佳也深有感觸。

      作為成都一家報社的記者,最近,她感覺領導變得像「班主任」一樣,要求所有員工必須學習用DeepSeek,還會檢查學習成果。

      常佳是該報社此前唯一一位跑AI條線的。本地AI企業堪憂的盈利能力,未能給她帶來更多商業合作。春節前,領導曾想過放棄這條線,結果年后形勢陡轉。

      常佳認為,領導對AI態度的轉變并不來自AI,而僅僅是因為DeepSeek本身,他甚至要求「每一個記者每周都要出一篇與DeepSeek有關的落地稿件?!箞笊绲木庉嬕查_始使用DeepSeek撰寫標題。

      因為對AI有一定的研究基礎,常佳理所當然地得到了學習「豁免」。但她無形中多了一項任務:教大家使用AI。

      就像一排多諾米骨牌被推倒,學習DeepSeek一夜間成為了全國各地的潮流。許多地方開工后的第一課就是培訓DeepSeek,濮陽、武漢、寧波……有的由政府機關組織,有的由企業協會主辦。

      AI入侵千行百業像病毒傳染一樣快速。尤其人本身就是生產資源的行業,比如房產經紀。

      鏈家員工劉進最近接到了一份從「上峰」層層傳下來的口頭通知:學習使用DeepSeek。盡管沒有正式的培訓,但據劉進觀察,他所在門店的同事全部都主動擁抱DeepSeek。原因也很簡單:鏈家內部的系統,搜索房源效果不如DeepSeek。

      「客戶提的要求大多很模糊,假如用我們的系統,可能翻很久也搜不出來隱藏信息,現在只要對DeepSeek說出預算、需求等信息,找出的小區往往適配度更高?!?/p>

      二、焦慮推手

      普通人也許不是最早感受到沖擊波的。DeepSeek V2開源模型發布之后,就成為大模型「價格屠夫」,迅速引發大模型行業價格戰。字節、阿里、百度、騰訊等大廠紛紛跟進。

      創始人梁文鋒的想法是,「AI應該是普惠的、人人可以用得起的東西?!?/p>

      但就在源頭努力降低AI使用成本的時候,一種新的創收卻在無形中蔓延。

      隨著DeepSeek熱度飆升,企業的焦慮也隨之升溫,從大廠高層到中小企業主,都開始思考如何提升業務流程中「DeepSeek率」,甚至嘗試與KPI進行掛鉤。

      對于熟諳各種生產力工具類的一線城市白領,也許使用DeepSeek沒有什么門檻。即便有疑問,也可以通過網絡獲取更多免費學習資源。此前網絡瘋傳的《DeepSeek從入門到精通》,正是由清華大學出品的。

      但因為整個社會彌漫著一股「FOMO情緒」,加之一些有影響力的商業人物無形中推波助瀾。開始有人嗅到其中的商機。

      各路流量博主粉墨登場,借著技術創新和民族情緒賺取到大波流量,一直把DeepSeek普及到農村。

      期間,各類賣課賬號和培訓機構利用煽動性的標題,比如《如AI即將淘汰XXX職業/行業,再不用就落后了》《XXX用了AI,一個月時間賺取了XXX萬》,博得流量同時賣課。

      目前市面上的DeepSeek課程售價幾十元到千元不等,有的月售已經超過8000+。但內容參差不齊。有些機構把前兩年ChatGPT的提示詞換成DeepSeek,有人在學完之后甚至評價「問DeepSeek都比買這個課強」。



      企業級培訓的含金量也并不盡如人意。目前市面上大多數企業培訓,還是以「DeepSeek+各類工具」為主,這類內容在各視頻網站上都有講解,培訓機構僅僅只是做了一個整合。比如前文提到的法律人直播課便是如此,甚至對方給到的上課資料都是直接采用清華大學的PDF。

      好在法律人直播并沒有收費。律師想要參加只需轉發海報到朋友圈,并且附上一句「已轉發」,再將截圖反饋給工作人員即可。

      不過培訓只是由頭,最終是為了賣貨。

      據黎陽回憶,整場直播推銷味濃重,每隔一陣子女主播就會跳出來推銷該網站的年度大會員,3.3年/2700元。假設當晚有10%(接近1.3萬人)的觀看者下單,那便是千萬級的銷售額了。

      三、DeepSeek引爆AI焦慮

      在DeepSeek橫空出世前,眾多AI工具已進入公眾視野。

      兩年前ChatGPT-3的出現,仿佛把世界從科幻作品里拽了出來。此后便是兩年的大模型軍備競賽。Kimi、豆包、通義千問……這些先后誕生的大模型,都曾在下載排行榜上競逐,但沒有一款能掀起如此巨浪。

      艾媒咨詢2024年的一份調查報告中提到,近六成的用戶表示不會直接使用AI大模型的生成內容,會對其進行不同程度的修改。

      對大部分工作而言,離不開人工糾偏,替代也就無從說起。澎湃新聞在《2024年人工智能公眾態度調查報告》中顯示,認為人工智能對自己消極影響更多或只有消極影響的人,只占到了8.0%。

      人類特有的情感表達和對復雜事物的推理能力,一度是許多人心中的「安全屏障」,直到DeepSeek的出現,大大縮短了這道屏障的有效期。

      DeepSeek R1模型的推理速度和行文方面的表現令人稱奇。再加上極致的性價比將算力成本打成了「地板價」,震動硅谷。上線18天,DeepSeek日活便達到1500萬。與之相比ChatGPT達到日活1500萬花了244天。

      沒有主動投流,沒有刻意宣傳,這是生成式AI第一次以如此速度占領C端。作為對比,字節去年為了推動豆包,在C端砸了10 億元的投流費用,比Kimi的預計總投放金額還多出1億元。但是進入2月,豆包和kimi的日活先后下跌。

      當大部分普通人還在為這項科技創新喝彩時,大廠已經按捺不住了。

      2月1日,大年初四,還未收假,華為云便官宣上線了基于華為云昇騰云服務的DeepSeek-R1/V3推理服務。接著是阿里、騰訊、百度、字節,在不同程度上接入DeepSeek。

      其中,騰訊的擁抱最徹底。除了微信、騰訊文檔、QQ 瀏覽器等業務側產品,騰訊自研的 AI 助手「騰訊元寶」也正式接入。

      大廠的焦慮溢于言表。以字節為例,雖然只通過火山引擎接入DeepSeek,豆包遲遲未動。但梁汝波在2月13日的全員會上直言公司「對AI技術重大變化的敏感度不足」,承認在長鏈思考模型跟進速度上落后于DeepSeek。

      大廠的態度也像一塊巨石,砸向了原本只有幾顆小水花的湖面。不到1個月時間,超過200家企業接入DeepSeek。企業層面的快速反應,又像漣漪一般逐漸傳導至個體,AI的使用門檻迅速瓦解。

      「大模型輔助撰寫論文」、「智能體批量撰寫文案」、「DeepSeek輔助中醫開方」,越來越多使用方法由個體開發出來。小紅書上,越來越多2010年后出生的「AI原住民」出現,教大家使用AI。

      與此同時,一種來不及深思熟慮的危機感也蔓延開來。打開社交媒體,許多行業的從業者都在表達著「被替代」的焦慮。包括曾經處于「安全區」的職業,比如心理咨詢師、中醫。

      前不久,一張瘋傳的聊天記錄截圖將這種危機感推向了一個小高潮。

      截圖中,上美股份CEO呂義雄在內部群中表示,要用AI代替大部分崗位的人。其中,客服裁掉95%,只留下5%;內容創新部門裁掉80%;新品創新中心裁掉70%;法務部門裁掉50%。



      盡管呂義雄事后澄清「只是有些地方加人,有些地方減人」,但截圖還是在社交媒體上引發了不小的爭議,尤其是那句「一個團隊要做以前20個團隊的活」,讓網友感嘆,裁員和未被裁員的員工都成為了「DeepSeek受害者」。

      上美股份并不是第一個因AI提出裁員的企業,也不會是最后一個。對經營者而言,裁員是為了降本增效,同時也將構建起新的組織邏輯。

      AI時代,這可能僅僅是開始。每個人都要做好迎接沖擊波的準備。

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