機器人產業鏈從業者們，如何解“朱嘯虎難題”？

作者 | 山竹

出品 | 鋅產業

今年3月底，就在具身智能賽道繼續爆火的這一年，一篇關于金沙江創投創始人朱嘯虎批量退出人形機器人公司的報道，讓具身智能以“偏離”主流市場聲音的方式沖上了熱搜。

“高共識又沒有商業化路徑”，這是朱嘯虎給今年具身智能和人形機器人公司的定性。

這樣的定性談不上錯或對，畢竟投資人的理念憑借的往往是自己的商業直覺和商業邏輯，而具身智能，尤其是人形機器人是一個仍需要放到五年、十年，甚至更長周期來看商業化的產業。

不過，巧合的是，就在朱嘯虎批量退出人形機器人公司登上熱搜時，國內科技領域頂會中關村論壇在會刊上刊發了一篇封面文章，文章主題是《讓資本成為科技的“合伙人”》。

這篇文章談到了硬科技，也談到了機器人，并指出：

京東虧損10年才上市、亞馬遜堅持20年才盈利，硬科技的成長同樣需要包容。

那么，作為托起機器人產業背后的力量，機器人核心零部件企業如何看待人形機器人和具身智能的當下發展與朱嘯虎的“斷言”？

就在本周二的第二屆中國人形機器人與具身智能產業大會上，神源生智董事長戴振東、埃斯頓酷卓總經理李遠平、靈心巧手聯合創始人周永、八環科技研究院院長資小林、他山科技副總裁付宜暉、華威科聯合創始人王浩在內的幾位機器人產業核心零部件鏈資深從業者，給出了他們的分析和答案。

01 先落地，再泛化

戴振東：第一，我對人形機器人的未來發展非常樂觀，第二，朱嘯虎的觀點不能說完全沒有道理。

從投資角度來看，如果短期內看不到落地的可能性，選擇退出也是一種投資邏輯。

坦率地說，人形機器人現階段的技術進步已經超出了我原來的預期。

在去年上半年，我還覺得人形機器人好像遙遙無期，但是去年下半年到今年，各個人形機器人團隊的進步非常快。

不過，真正要用到具體商用場景，仍然會存在木桶效應，你要把所有短板補齊才能真正實現商用落地。

對于人形機器人本體企業而言，要關注到具體的細分行業，要思考怎樣把機器人的優勢用在具體細分行業中。

類比人類來看，其實我們每個人都有自己的強項，做的工作也不一樣，我們很難找到一個人是“全能冠軍”。

同樣，我們也可以先做一些應用在細分領域的機器人，例如某類機器人打螺絲釘又快又好，這也是通過機器人解決問題的一個途徑。

所以，人形機器人要先落地，然后再去做泛化，之后才是做一個通用型人形機器人。

李遠平：朱總（朱嘯虎）其實指的是人形機器人，但是具身智能的邊界很廣闊。

具身智能如今已經被寫入我們國家的政府工作報告，它本身是一個未來產業，按理說我們談一個未來產業今年就要規模化量產或商業化落地，本來就會有點矛盾。

不過，放到全球科技競爭環境中來看，無論是政策還是資本的推動，多少會有些泡沫，但是一個產業發展前期存在一定的泡沫是合理的，過去我們見證的很多產業的發展都是這么發展過來的。

所以接下來中國的人形機器人產業生態可以去復刻新能源汽車，再造一個大產業，我認為，這是未來十年有可能成就的另外一個巨大產業。

人形機器人領域每個人有不同的觀點，但是作為投身到這個產業中的創業者，我經常和我的團隊講的一句話是“悲觀者正確，樂觀者前行”。

我們沒有選擇，我們也很興奮能投身于這個行業發展中。

02物理世界需要更多投入

周永：我覺得這件事可以從五個方面來分析：

第一，對于創業者而言，聽到投資人這個評價需要思考一下、警惕一下，他（朱嘯虎）說一個十幾萬的人形機器人如果只會翻跟頭的話，他不知道用戶在哪里。

我覺得人形機器人一方面是要降低成本，例如將成本降低到十分之一或許就能普及。

第二，要增加靈巧手的功能，讓機器人可以干活。

站在創業者的角度來看，從業者需要謹慎的思考這件事情，因為具身智能和人形機器人如果是一個長期的事情，就需要謹慎地利用好每一份資金，讓自己不至于“下牌桌”。

站在投資人角度來看，我個人認為，一級市場的公司有沒有泡沫，本質上要看二級市場是否愿意為一級市場買單。

美國的創業公司90%以上都是通過并購退出，7%是靠分紅，只有3%左右走到了IPO上市。

我們看一級市場的科技巨頭對于人形機器人的態度：

首先，deepseek讓人工智能得到了升溫，阿里、騰訊等市值已經上漲了不少；

其次，無論是國內還是海外，科技巨頭還在加大對人形機器人的投資，本質上二級市場的發展不是由基金管理者決定的，而是由二級市場決定的。

第三，站在國家角度來看，人形機器人是當仁不讓的新智生產力，是我們應該大力投入的產業。

第四，站在人類文明角度來看，我們可以把人類所有的研發費用當做一個整體，看我們要投在哪個地方。

例如可以投入AI應用，朱嘯虎認為AI應用很賺錢，但是硅谷大佬們的觀點和他的不一定相同。

硅谷知名投資人Peter Thiel曾說過，“我們希望得到飛行汽車，卻只得到了140個字符?！彼J為物理世界的變化太小了。

前段時間微軟CEO薩蒂亞·納德拉也指出，AI對大家的影響可能沒想象的那么大，如果真有那么大的影響，為什么美國的GDP還只有2%的變化。他認為如果有影響，至少應該有10%的增長。

OpenAI CEO Sam Altman也指出，本來我認為這是一次革命，但是現在看來可能只是一個工具。

從整個人類的研發投入來看，我們可能需要在物理世界進行更多的投入，而超過“比特世界”。

最后從我個人的角度來說，我認為其實不用參考別人對未來的看法，預測未來最好的辦法就是創造未來。

03在應用中解決問題

資小林：我們回頭來看新能源汽車產業，在新能源汽車產業剛剛起步時，很多人是不看好的，認為新能源汽車沒前途，或者認為還需要很長時間。

有一次我在北京參加一個綠色發展論壇，日本有專家認為，新能源汽車要發展，除非有諾貝爾式電池技術創新才有可能。

然而，現在的新能源汽車已經發展到了當時難以想象的程度。

現在的人形機器人還處于產品化階段，當然它可能在各方面還存在很多難題，但是通過在不同場景中應用，在應用中解決問題，或許當前的機器人不一定是人形，也不一定是雙足，不過這不重要，重要的是往前走。

但最終的形態一定是人形，只是需要一定的時間而已。

付宜暉：無論是從我個人視角，還是我接觸的產業鏈上下游同行從業者來看，大家都很看好人形機器人和具身智能賽道。

我們（公司）所在的觸覺感知領域剛好在做人形機器人的閉環產品，所以我們也看到了很多可以率先落地的場景。在人形機器人實現之前，就已經可以在一些垂直場景率先落地。

像我們與云跡科技合作，通過底盤加上機械臂，以及末端執行器和觸覺傳感器的模型算法，已經可以在酒店場景實現落地應用。

就生態而言，我們認為人形機器人賽道肯定不是一個一家獨大的賽道，需要和產業鏈上下游一起共同合作和推進。

像我們的下游廠商，例如靈巧手、人行機器人廠商，我們認為，大家在合作過程中更多可以往前邁一步。

從我們的視角，我們不僅做底層芯片和觸覺傳感器，還支撐了底層像人形機器人的觸覺模擬仿真、積累了底層觸覺感知數據庫、面向不同應用場景的觸覺感知模型，以及相應的自適應抓取算法，來賦能下游合作伙伴。

我們認為，在做觸覺底層模型時，因為涉及不同技術路徑的數據，所以會涉及到不同路徑的數據遷移，會涉及整個生態，大家只有一起協同起來，才能更好地把行業做好。

王浩：我身邊一些師弟師妹、學長學姐聽說我們在做人形機器人時，大家都充滿熱情和期待，非常樂意投入到這個行業里。

我不太相信，這些年輕人都如此熱愛、主動愿意投身的行業會做不起來。