用AI把電商玩出花？豆包深度思考大模型將為商家帶來驚喜

01 說起AI，商家一言難盡

很多電商老板在刷短視頻時，可能都聽過這樣一句話：“一個100分的內容敵不過用AI做100個90分的內容”。

也就是說，商家花大力氣精心打磨一個100分的短視頻，帶來的效果，還不如100個90分的短視頻，因為后者以數量取勝，能帶來更多曝光。

這句話猛一聽挺有意思，很多商家也信以為真，但是真的用AI制作了大規模的圖片、短視頻、直播文案，卻發現效果一言難盡，曝光量一個月能有幾百萬，但是轉化很不理想，漲粉極少，賣貨更是寥寥；圖片是做成了，但是一眼看上去很AI，缺少真實感。

尤其是打造爆款的時候，商家對各類宣發物料都慎之又慎，拿出那么多資源，背負KPI壓力，可不敢都交給AI。

這一切的原因，其實都是因為過去大模型的能力有限，遠遠達不到90分的標準：語言有幻覺，合成的圖片不真實，文案沒有人情味，整體還處是處在乍看還行，但架不住細看，而且也會特別依賴提示詞的質量和方式，門檻略微高了一點。

不過，這種情況正在改變，最近火山引擎推出的豆包1.5深度思考模型和新升級的豆包文生圖模型3.0（即夢3.0同款模型），在營銷文案創作、圖片生成等方面都有比較大的提升，簡單地說就是更像人類一樣思考了，生圖也更真實了。

別看只是模型推理方式的一點變化，需要的能力可不一般。

02 讓大模型突破規則的限制，看懂真實的世界

這種突破能力，我們先用一個很簡單的應用場景來展示。

比如，現在商家用大模型生成主播話術或者短視頻文案，需要特別依賴提示詞，需要寫很多技巧性的話術，經過五六次對話才能讓AI生出一段還算可以的內容。

但若使用豆包深度思考模型，只需把產品圖上傳，或者直接用手機拍一下產品，再提一些簡單要求就可以自動生成各類文案和話術了，這就大大降低了AI的使用門檻，更符合員工的工作習慣。

讓AI去適應人，而不是讓人去適應AI，這背后靠的是豆包深度模型的語言模型和視覺推理能力。

火山引擎總裁譚待介紹說，豆包深度模型在數學推理、科學推理、編程等可驗證數據方面，達到業界前列；在創意寫作等非推理任務中，也有優秀的泛化能力。

此外，大模型普遍存在的延遲過長，也被克服，豆包深度模型采用MoE架構，總參數為200B，激活參數僅20B，實現20毫秒的極低延遲，很多低延遲場景，比如汽車智能座艙就需要這種能力，所以包括奔馳在內的近八成汽車品牌才會選擇豆包大模型作為AI伙伴。

這種低延遲在AI客服實時對話方面，自然也會更貼合消費者需求，讓溝通更流暢連續。

不過，能夠更方便商家創作的還是豆包深度思考模型的多模態能力，尤其是視覺推理和創作能力，上面提到的應用場景中，為什么給大模型拍個照片就能出文案？

就是因為模型能像人類一樣，不光基于文字思考，更能基于所見到的畫面來思考，能看懂真實的世界。

從看懂文字到看懂世界，從出文案到去執行，豆包深度思考模型在底層能力的進步，勢必會帶動更多應用層面的爆發。

03 AI應用，如何更上一層樓？

商家應用大模型的需求點千差萬別，歸結起來是降本增效與創新：

有的是想降低各個環節的成本，有的是想在既有的工作流中提高效率，還有的是想創造新的商業模式，或者呈現全新的工作結果，但無論哪一種，豆包深度模型都可以支持。

1、有的商家覺得，打造直播間成本太高，主播、場控、客服，至少三個人，如果是打造直播矩陣的服務商，幾十上百個直播間，人力成本就壓得喘不過氣，何況現在直播帶貨增長放緩，降本需求強烈。

現在大模型已經被廣泛應用在AI客服上，一般只適合處理文字問題。但消費者經常會發一些商品圖片，詢問規格、性能甚至是售后維修服務問題。豆包深度思考模型的多模態能力，恰恰就滿足了這方面的需求。

現在商家的客服普遍只能處理問題，不能通過專業能力獲得顧客信任，這時候商家打造一個AI專業知識庫定能提高成交效率，再比如服裝服飾商家建立一個搭配知識庫，為各類身材的顧客提供搭配參考，所以AI不一定是替代員工，還能“武裝”員工。

2、商家對于大模型的出圖能力還是普遍不滿意，主要是震撼力、真實感不夠。

這次，火山引擎發布的豆包3.0的文生圖模型已超越業界諸多主流模型，登頂全球第一梯隊，可以解決這一痛點，模型通過更強的渲染，3秒鐘就可以打造出更有看點更具傳播力的海報，不但能做好大標題還能處理好小字，大幅提升了圖片排版的美感，細節生成的很精細，生成的人物也可以達到實拍級的圖像效果，完全可以拿來即用。

而且，還可以根據要求設計新的字體，讓商家免受字體和設計的侵權困擾。以下是一組由創作者使用即夢AI（豆包文生圖模型3.0）創作的電商場景圖：

作者：小包聊設計

3、讓新的商業模式，更有效率。

通過大模型創造新的AI商業模式，已經是不少創業者的方向，調皮電商了解到，現在有創業公司給門店提供一種新的營銷服務，店員或者顧客只需要碰一下一張NFC卡，就可以在手機上彈出一個由大模型生成的內容，可以一鍵轉發到美團、大眾點評，抖音、快手、微信、小紅書等各種平臺，商家只需要給客人一定的贈送即可。

類似的模式還適用于很多區域社區團購公司和城市私域公司，它們做地推時也會通過贈品引導用戶關注和分享內容。

這種新模式的核心點在于，大模型生成的圖文或者短視頻內容一定要夠好，不要太有營銷痕跡和AI痕跡，初級內容要有真人感，中級內容要有文采，高級內容要有趣有意思，這樣才能有更多曝光，才能提升品牌感，才能帶來更多轉化。

04 真正擁抱AI，組建商家自己的智能體

截至今年3月底，火山引擎tokens日均調用量已經超過了 12.7 萬億，在短短不到一年的時間里，實現了超過106倍的高速增長。

據IDC數據，2024年中國公有云上大模型調用量達114.2萬億tokens，火山引擎以46.4%的市場份額位居中國市場第一。

而據大單網數據，去年各大企業對智能體的招標中，火山引擎排名第一。

這些數據顯示，火山引擎在應用層面有著廣泛的基礎。

現在，不管是電商商家，還是本地生活商家，對AI的需求也是很強烈的，只是普遍面臨的難題是限于能力，只能用第三方服務商的工具，并沒有真正的去擁抱AI。

但是第三方的能力太參差不齊，若是商家能抽出一兩個略懂技術的人，可以躬身入局，自己組建專屬智能體，以更深的挖掘大模型價值，在產品、營銷、培訓等多維度武裝自己，不用因為當前一言難盡的AI效果就望而卻步。

尤其是，今年將是智能體元年，火山引擎還發布了OS Agent的產品和工具開放給商家，已經有不少企業建立了多個智能體來輔助企業管理。

商家可以打造員工培訓智能體、客服智能體、產品開發知識庫智能體、營銷數據庫智能體等等，把通用AI變成專用AI，這些并不需要太大的投入，還能把企業多年積累的數據和知識沉淀下來。

AI的能力，可能不會一下子讓一個企業有太大變化，需要慢慢滲透進企業的工作流，但是日積月累下來，一年后才會猛然發現你已不是原來的自己，行業也不是原來的行業。