爆火的MCP，解決大模型調用工具之困？

AI下半場，出現了“超體”時刻。

在科幻電影《超體》中，女主角因意外攝入藥物CPH4后，激發了大腦潛能，最終獲得了超越人類認知和物理限制的能力，成為一種近乎全知全能的存在。

這一設定恰好映射了當今AI技術的發展軌跡：在AI領域，技術的演進正將智能推向全新階段。ChatGPT、DeepSeek等大語言模型的出現，已然成為 AI 發展歷程中的重要里程碑。這些大模型都有聰明的大腦、能說會道，但也只是一個可以輸出觀點的聊天機器人，它做不了PPT，也不能制作視頻，人類對AI的期待，是希望它有手有腳，會用工具、能替我們干活。AI 智能體就是給大模型加上了手和腳，以及使用工具的能力。

AI智能體的發展，被業界視為下一個關鍵轉折點。眾多 AI 領域的技術專家與投資人預測，2025年是智能體爆發的元年。OpenAI CEO奧特曼也在年初預測稱：人們將見證第一批 AI 智能體「加入勞動力大軍」，從根本上重塑企業的生產模式與產出成果。

今年3月，Manus推出第一款通用智能體，它不僅能夠獨立思考、規劃，還能自主執行復雜任務，直接交付完整成果。這一突破，被行業視為Agent應用領域的 “ChatGPT時刻”。

然而，AI智能體的規?；涞嘏c深度應用仍面臨諸多挑戰。從普及維度看，智能體對大眾日常生活的滲透程度有限；在技術層面，復雜多變的現實環境不斷考驗其性能與穩定性 —— 比如多任務處理的效率、跨場景應用的適配性等。行業至今暫未誕生真正意義上的 “殺手級應用”。究竟是什么在制約AI智能體的發展進程？距離它真正融入社會生產生活、重塑人類工作與生活方式，我們還有多遠？

Agent正在面臨的瓶頸

AI發展已進入下半場，核心方向正在發生轉變：業內不再單純聚焦于解決問題的技術突破，而是更注重問題本身的定義與挖掘。Agent 作為大模型能力拓展的關鍵，賦予其自行調用 Function Call（函數調用）或Tool Use（工具使用）等外部工具的能力。

Agent的落地困境，在實際應用測試中開始顯露。開發者實測某款AI智能體產品發現，該產品的綜合任務成功率僅約50%。背后原因是Agent運行邏輯與現實任務復雜性的深層矛盾：當面對瀏覽器調用、代碼生成等具體任務時，Agent 需依賴大模型調用各類工具協同完成 —— 但大模型本身的編碼準確率通常在80%左右，加之工具適配、任務調度等環節的誤差，多重不確定性疊加后，最終導致任務成功率會再度下降。

從實際應用反饋來看，上述困境帶來的影響十分明顯。大多數Agent試圖通過單一模型應對所有場景，在調用數據分析、創意設計、程序開發等跨領域工具時，既要確保模型對任務的精準理解，又要保障工具接口的無縫銜接。但在實際操作中，由于每個工具需編寫特定API接口，且不同大模型與外部工具適配存在差異，導致Agent在執行復雜任務時，就像試圖用一把鑰匙開所有鎖，最終因能力分散、適配不足，難以保證任務完成效率與質量。

也就是說，AI 智能體若要真正實現達到大規模應用的能力，跨越不同軟件平臺的適配難題是必經之路。這些痛點，迫切需要一種標準化解決方案，來打破 Agent 發展的困局。

MCP，大模型發展史的一次「標準化革命」

在MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）誕生前，AI大模型與外部工具連接存在顯著障礙。大模型若需調用外部工具，必須針對每個軟件應用的API進行單獨編寫與調用，這一過程不僅依賴大量特定的手動編程工作，且每個大模型與外部工具之間均需獨立完成單獨配置。以實際場景為例，若存在100個AI大模型與100個外部工具，為實現彼此間的交互連接，需編寫多達100×100=1萬個獨立代碼，如此龐大的開發工程量，成為阻礙AI應用拓展的巨大瓶頸。

Anthropic洞察到了這個趨勢。他們認為，工具應該有一套通用的「語言」和「接口規范」，于是提出了MCP。

在Agent 發展遭遇瓶頸的背景下，MCP的出現就像為大模型與外部工具打造了一套通用的標準接口語言，堪稱大模型發展史上的一次「標準化革命」。一旦某個工具支持MCP協議，它就能通過這個協議讓大模型連接上其他的外部工具，無需再為每種連接單獨編寫代碼。就像一個“萬能插座”，讓各種需求都能通過標準化的接口與大模型對接實現“即插即用”。

納米AI上線MCP萬能工具箱，讓大模型從“只會聊天”到“動手干活”

Deepseek-R1大模型只局限于文本理解、內容生成，但如果給DeepSeek加上MCP工具，它也能幫用戶作圖、編輯視頻，或是調用其他工具，實現以前難以做到的事 —— 這正是納米AI“MCP 萬能工具箱”的功能之一。

4 月 23 日，納米 AI 上線了“MCP 萬能工具箱”。該工具箱基于 MCP 協議打造，已接入超 110 款工具，覆蓋辦公協作、學術、生活服務、搜索引擎、金融、媒體娛樂、數據抓取等種元場景，且工具免費、可一鍵安裝、安全可信。目前，用戶可在納米AI客戶端直接調用各類工具，還能用工具創建屬于自己的智能體，高效處理工作工作、便捷日常生活。

在納米AI站內，點擊“創建智能體”按鍵，在技能選擇框里選擇“熱門新聞”工具，不到1分鐘即可配置一個智能體，使用這個智能體分析2025年上海車展看點，智能體能快速給出逛展路線圖、新能源車亮點對比、上海車展展館分布與人流分析等多個維度的分析結果，其效率遠超人工。

這意味著，人人皆可創造專屬自己的超級智能體，例如，醫生可以生成醫療領域智能體，能夠連接病歷數據庫和影像工具輔助醫生診斷，金融分析師可創建金融領域智能體，能夠實時分析市場數據自動生成投資策略；自媒體博主可以生成熱帖仿寫智能體，可以寫出用戶關注、更容易獲得系統算法推薦的內容。

分析特斯拉股票、能否投資黃金、寫份新能源汽車的市場調研、五一小眾出游目的地，無論工作還是生活場景，但凡有需求，打開納米AI客戶端，調用萬能工具箱里的對應工具，說一句話，接入工具能力的大模型就能開始分析需求，規劃產出步驟，調用各類網頁、工具，也可以當場編寫一段代碼去執行某個步驟。

據了解，360納米AI的MCP萬能工具箱，不但開發者可以用，普通用戶也可以開箱即用，普通用戶和開發者一樣，也能夠調用MCP工具在工作生活中使用大模型、調用MCP工具去制造智能體。

目前市場上的很多MCP工具已經真假難辨，是否是官方出品的MCP工具？是否攜帶病毒木馬都不得而知。據了解，360專家團隊會對納米AI站內集成的MCP工具進行了專業度和安全性驗證，無論是云端還是本地MCP工具，可確保站內工具來自官方原版的MCP，并且檢測和排除惡意代碼，確保工具穩定安全運行。這些專門為大模型打造的工具都經過可靠性和安全性認證，并內置到了納米 AI客戶端，無需復雜配置即可調用。

除了工具豐富度、部署簡易化、有安全保障，納米MCP萬能工具箱還有如下優勢：

-納米MCP萬能工具箱提供了普通用戶開箱即用的工具，可極大提升全社會使用MCP工具的普惠性、易用性、落地性；目前，往大模型添加MCP工具需要編程的能力，從開源項目上下載MCP工具的安裝包等過程十分復雜，如果非開發者背景，很難自定義MCP。

-納米MCP萬能工具箱免 key，無需付費。很多MCP工具需要買key才能調用，此階段，納米MCP萬能工具箱內的MCP工具可免費體驗，用戶可以免費體驗爬蟲工具、搜索工具、語音生成工具、AI視頻生成工具、AI圖片生成工具等，這些工具在其他地方都是收費工具。

-解決了信任問題。大模型瀏覽器放在本地運行，可以放心去輸密碼、輸賬號，用戶可以保持長期登錄，更安全、更有信任感。同時也解決了“登錄墻、人機墻、廣告墻”的問題。

正如《超體》中女主角突破人類極限，獲得顛覆認知的能力，AI 技術也在不斷突破邊界，向著更智能、更強大的方向邁進。納米 AI 上線的 MCP 萬能工具箱，正是這場技術變革中的重要一步。它不僅為大模型裝上了 “萬能插件”，讓 AI 能夠輕松調用各類工具，實現從文本生成到視頻編輯、數據分析等多元功能的跨越，還通過一套通用的 “標準語言”，打破了工具適配的壁壘，避免了重復開發的資源浪費。

對于開發者而言，豐富且安全的工具庫、簡易的部署流程，大幅降低了開發門檻；對于普通用戶來說，自然語言操控、開箱即用的便捷性、免費的使用體驗，讓 AI 從遙不可及的技術概念，變成了觸手可得的實用助手。納米 AI 以 MCP 萬能工具箱為支點，撬動的不僅是 AI 應用的可能性，更是一個普惠、開放、繁榮的 AI 生態，讓智能技術真正走進每個人的生活，開啟屬于人工智能的 “超體時代”。