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      AI時代,企業該如何「因AI蝶變」?

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      企業管理AI的「立」,為的是企業AI轉型的「穩」。

      文 | 佘宗明

      現代管理學之父彼得·德魯克曾說過:「管理的本質是為了提高效率。而管理的最高境界是不用管理。」

      回顧過往,企業管理模式演變史確實是一部效率邊界突破史:工業時代是「流程驅動」,對應的管理系統是MRP(物料需求計劃)、MRPII(制造資源計劃);信息時代是「數據驅動」,對應的管理系統是ERP(企業資源計劃)、EBC(企業業務能力)。技術上的每次突破,都重塑了企業的管理邏輯,都帶來了生產效率的指數級提升。

      那在AI浪潮席卷而來的當下,企業管理又該如何因時而變、因勢而新?

      哈佛商學院教授邁克爾·波特的那句話頗具啟示性——「企業在未來的成功將取決于他們如何能夠最大化地利用AI和人類的協同優勢,實現智能化的管理和運營。」這道出了AI時代的管理范式:智能驅動

      智能驅動是AI+管理的特點,那與之匹配的管理系統又該長什么樣?

      前兩天在深圳舉辦的金蝶云蒼穹AI峰會,就揭起了它的蓋頭——它就是以AI技術為引擎構建的戰略、生態、產品、運營、組織、人力全覆蓋的新一代智能管理平臺EMAI(即企業管理AI



      ▲企業管理軟件技術進化史。

      企業管理AI跳出了EBC用BI(商業智能)工具來輔助決策的層次,著眼的是以AI為核心重構企業管理的底層邏輯。

      對很多進則掉入「為AI而AI」泥沼、退則陷入FOMO(錯失恐懼)的企業來說,如果說「用AI的方式將組織管理重做一遍」之前仍是空中樓閣,那現在企業管理AI就已將系統性解決方案陳于眼前。

      01

      AI將重塑企業管理,如今已成業內共識。但會怎么重塑,很多人腦中并無清晰判斷。

      著名未來學家凱文·凱利曾受希臘神話中「半人馬」形象啟發提出了「1+1」模型,核心理念是:未來的工作者是人機協作的整體單位,人類跟AI可以形成整體實現1+1大于2的效果。

      AI時代的人機協作,不會是AI「打輔助」那么簡單。浙江大學管理學教授周偉華就認為,人機協同不是簡單的「工具升級」,而是一場思維模式的革新:AI不再是單純的數據處理工具,而是可以提供深刻洞見甚至引領行動的智能伙伴。

      在他看來,隨著人機協同深入發展,企業將開啟AI和人高度集成、互為補充、無縫協作的「決策共生模式」。

      毫無疑問,這會帶來全新的工作方式。金蝶就將這類新工作方式命名為:Vibe Working(靈動工作)。在靈動工作中,人們能看到新型組織生產力模型的理想化情形。

      在峰會上,金蝶云之家CEO宋凱就現場演示了「靈動工作」的打開方式:要做個商機調研,以云之家為入口將任務派給智能助理「小云助理」后,AI會自動拆解任務、調取數據、生成方案,并協調差旅智能體,創建出差申請,整個過程都不到喝一杯茶的功夫。


      ▲峰會上演示了「靈動工作」的打開方式。

      雖然對金蝶企業管理AI唯一具備「自動拆解需求→智能體協作→開放擴展」全鏈路能力不明覺厲,但許多人能從它帶來的靈動工作景象中,看到未來工作方式的模樣:要做財報分析、數據查詢、差旅預訂等等等等,直接請出代號「賈維斯」的那些Agent(智能體)來,它可以在自適應服務鏈中自動「感知-推理-執行」,像人那樣分析問題、定計劃、做執行、出結果。

      得看到,AI不是萬能鑰匙。麻省理工斯隆管理學院研究表明,AI并不能解決所有問題,AI擅長的是高重復性的、數據密集型的的業務場景。

      企業管理AI不是把什么都交給AI,而是重在構建人與Agent的協作網絡,讓企業在「Agent接管重復性、規則性任務,人負責創造性、策略性工作」的分工中進化為智能的生命體。

      這正契合哈佛商學院教授馬爾科·揚西蒂所說的:「AI的真正潛力并非取代管理者,而是幫助他們從細節中解放出來,專注于戰略決策和創新發展。」

      金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春的說法亦與之遙相呼應:「企業管理AI是一個激動人心的時代。企業管理AI能夠把繁重的重復性工作和數據密集型工作交給Agent,極大地釋放了人的工作時間,讓人更好地發揮創造力,讓智能體多干活。人與Agent的共生關系成為企業的核心競爭力。

      02

      靈動工作的支點,是人跟Agent的協作。在AI應用止于ChatBot的階段,人機只有淺層交互,在Manus爆火呈現了Agent端到端解決方案能力后,「靈動」二字才有了支撐。

      微軟發布的《2025工作趨勢指數》報告就說:由Agent+人類的人機協作模式正在重塑企業架構,一種全新形態的「前沿公司」誕生,并且隨著Agent的廣泛應用,前沿公司中的每個員工都可能成為「智能體老板」,負責管理、培訓和優化這些智能體。

      Agent沒有好壞之別,但有高下之分。評判其高下的尺度就在于:它是否方便好用。換句話說,能不能高效解決實際問題,正確交付結果。

      就拿財報分析來講,很多企業財務團隊都「困在數據迷宮」中:因為財報分析需整合多系統數據、進行復雜計算,人工處理經常耗時長達數周,還容易出錯。這時候,有沒有專用Agent能解決報表復雜度高的痛點?

      金蝶說「有」,隨后掏出了財報分析智能體「金鑰財報」。

      這款融合了AI技術與財務專業知識的AI原生產品,可以將財務報告分析變得易如刷短視頻,還能快速給出行業對標、異常風險識別、經營亮點及管理建議,堪稱投資者的金鑰匙。


      ▲「金鑰財報」讓財報分析撰寫變得簡單了起來。

      企業數據條塊分割、難以跨部門調用?企業問數智能體「金蝶ChatBI」可打破數據孤島,支持財務、供應鏈、HR等多領域對話式數據分析,讓業務用戶和企業管理者快速實現經營洞察和智能診斷。

      員工手動整理票據麻煩,差旅報銷流程長?差旅智能體可匹配員工個性化差旅偏好,全自動完成行程規劃、機票、火車票、酒店預訂,還提供行程專屬企業支付碼,實現支付即報銷、支付即合規、費用自動歸集等。

      企業招聘流程繁瑣,崗位需求匹配難?招聘智能體可以實現從JD撰寫到候選人篩選、推薦、面試、入職全流程端到端智能化,自主規劃執行招聘任務,招聘時間縮短80%。

      組織知識分散在會議記錄中,影響業務連續性?企業知識智能體可以基于企業專屬知識中心,構建智能決策引擎。通過知識中樞與多智能體協同,實現業務問題自主解析與精準決策。


      ▲這5大智能體,都主打一個實用。

      可以看到,金蝶推出的5大智能體都有著鮮明特點:直擊管理實操中的難點堵點,AI炫技花活」轉化為生產力工具

      哈佛商業評論預言:未來每一家企業都會由Agent構成,是一個智能體決策工程。金蝶則是用那些方便好用的Agent,為企業管理升維提供作戰「伙伴」。

      03

      對不少企業而言,擁抱AI不是不想,而是不能——高技術門檻經常將它們攔在外面。

      該怎么將門檻打下來?深耕企業管理領域的金蝶給出了企業管理AI系統的「三昧真火」,為企業低門檻打造專屬AI操作系統賦能。

      這其中,「云之家」是AI入口,5大智能體是應用底座則是金蝶云蒼穹Agent2.0平臺。


      ▲金蝶企業管理AI的「三位一體」。

      每個企業都需要適合自己的智能體,但不是每個企業都能搭建得起開發基座。

      在此背景下,蒼穹Agent2.0平臺提供的一站式Agent開發和智能化解決方案,來得很貼心:它預置了豐富的Agent模板,支持全鏈路的Agent構建、任務流編排、知識數據處理、模型管理和工具調用等能力。

      當Agent調用開發操作難度降到了「按傻瓜相機」的地步,企業無需組建龐大的AI團隊,也能通過可視化模板和低代碼開發工具快速搭建專屬Agent,打造自己的「AI智能體流水線工廠」。

      值得注意的是,當下市面上的Agent開發平臺有不少,但大多是第三方通用型平臺,蒼穹Agent2.0平臺則憑著「與業務系統一體化集成」形成了獨特優勢。

      30年企業管理經驗與740萬家企業的真實場景沉淀,支撐了金蝶在高生產力aPaaS領域市占率連續多年中國第一并躋身全球前十的地位,也為蒼穹Agent平臺從云原生時代的PaaS升級為AI時代的新一代企業級AI平臺奠定了基礎。

      基于金蝶自研的KDDM統一元數據框架,金蝶企業管理AI實現了ERP數據的深度連接與安全管控,同時沉淀了企業管理經驗的AI應用模板,讓企業無需從零構建AI能力,真正實現「開箱即用,用即見效」的業務智能化。


      ▲蒼穹Agent2.0平臺與業務系統一體化集成。

      企業開發定制化AI應用,想要連接更多內外部資源、實現更多智能能力?蒼穹Agent2.0平臺「既有又有還有」:MCP及A2A協議都支持,H5、Web等多端應用都提供,專業任務流模板、提示詞模板和業務組件都不缺……隨之而來的,是技術普惠的圖景更為可期。

      04

      企業的AI轉型,通常涉及三個由淺及深的層面:工具替代-決策優化-組織重構。企業管理AI的「入口-應用-平臺」為工具替代和決策優化提供了有力抓手,而要撬動組織重構,還需方法論支撐。

      金蝶在轉型企業管理AI服務商時,提供的既有「術」也有「道」:在峰會上提出「AIGO」的AI轉型方法論,就是印證。這里面,A(Assessment&Architecture,分析與架構)、I(Implementation,實施與執行)、G(Governance,治理與管理)、O(Operation,運營與優化),就涵蓋了成熟度評估/需求分析、愿景與戰略/架構設計,AI場景試點、落地與實施管理,AI治理,還有AI運營與價值評估。


      ▲金蝶為很多企業AI轉型提供了方法論——AIGO模型。

      徐少春說:每一個企業,最重要的就是要制定合適的AI戰略,既不要落下,也不要盲動,靜水深流,順勢而為。

      「AIGO」就為很多企業轉型提供了導航:企業首先要通過成熟度評估與需求分析,診斷企業AI就緒狀態;其次制定愿景與架構設計,避免盲目投入;再通過場景試點驗證可行性,逐步落地實施;最終通過治理與運營,實現AI的常態化價值輸出。

      在企業AI轉型動輒陷入「盲動陷阱」的時下,這套方法論頗具針對性。

      05

      在《管理的未來》中,加里·哈默寫道,「21世紀,制約組織實現優良業績的不是營運模式,也非其商業模式,而是該組織的管理模式。」

      事實一再證明:能用新技術重構管理基因的企業,才能御風而行;那些猶豫不決裹足不前者,只能在歷史后視鏡里看見自己逐漸虛化的身影。

      置于當前形勢中看,就是要善用AI,以求蝶變。凱文·凱利就表示,AI改變世界的「進度條」才剛剛拉開序幕,變化將持續發生,「未來個人與組織的競爭力將部分取決于利用AI的能力。」

      當企業AI轉型的需求跟需求堆疊,為企業提供「AI重塑管理」的可定制化方案,就顯得愈發關鍵。

      作為「AI+SaaS」賽道的領軍企業,金蝶向來不缺看見潮水流向的前瞻眼光。

      自2014年起,徐少春每年都會那些代表舊思維(如傳統ERP、舊IT理念)的物件,以示「顛覆自我」的決心。


      ▲那些年,被徐少春砸過的那些物件。

      有意思的是,這會AI峰會上,徐少春卻沒像很多人想的那樣再掄起錘子。他說:「過去很多人問‘你十年中砸了很多東西’,每年一砸,但從今年開始,我們不再砸,每年澆筑一棵樹,澆筑企業管理AI之樹。」

      砸是「破」,澆筑是「立」。在AI時代大幕已啟的背景下,企業管理AI的「立」,為的是企業AI轉型的「穩」。


      ▲金蝶跟生態伙伴共同種下了這棵「企業管理AI之樹」。

      德魯克說:「效率是正確地做事,效能是做正確的事。」某種意義上,企業管理AI上就標著兩重刻度:一個是企業「做正確的事」的羅經儀,另一個是企業「正確地做事」的助推器。

      ?作者 | 佘宗明

      ?運營 | 李玩

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