你正在閱讀的是《MindCode321》周報。
周報每周四(或五)發布,包括:3個我的想法、2個來自別處的啟發、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學、心理、創業。一般是這樣,偶爾,某期周報里是別的東西。
周報力求簡短,保證你在5分鐘內讀完。
以下是本期內容,我說的都是錯的:
三個想法 想法1:從參數規模的視角去理解“整體論vs還原論”。
最近萬維鋼在他的專欄里講到一本書《發現,而非設計》,涉及整體論,講得很好推薦你去聽。
這里也說說我個人的洞察:在AI時代,理解整體論/還原論,其實有個有趣的視角,那就是從參數規模的角度去理解。
根據我們小學二年級學過的理論,任何實體、概念、現象,都可以被一串參數所描述(這里的參數包括變量和常數)。
你可以用4個參數表示一個學生的高考成績,也可以用近乎無限的參數表示這個學生本人。
想象一個橫軸——越往左表示參數規模越小,越往右表示參數規模越大,那么萬事萬物都可以在這個軸上找到自己的位置。
人類過去幾百年注意力都集中在這個“軸”的最左端,致力于發現那些只用極少參數就能描述清楚的概念、現象。
比如:E = m乘以C的平方。
又比如:標準模型涉及26個自由參數。
當從參數規模的角度去定義時,我們可以說:這種致力于把一個現象(無論看起來是否復雜)用少量參數就描述清楚的方法論,就叫還原論。
人類幾百年來一直在軸的最左端淘金,尋找那些用極少參數就能解釋萬物的"美麗公式"。
之所以這樣有很多原因,最重要的原因是:人類大腦只能處理少量參數,傳遞信息也只能傳遞少量參數。
這使得人類從思考、表達到教育傳承,都只能依靠還原論。
但,這個“軸”的右端還有很多東西,越靠右的東西,我們越是不得不用整體論去理解。
為什么不得不?同樣因為大腦局限性和信息傳遞局限性。
我們必須把海量參數打包成一個整體,之后才能思考它、傳播它、把它教給下一代。否則《道德經》不會只有5000字。
當從參數規模的角度去定義時,我們可以說:這種把海量參數打包進黑箱,不考慮“里面具體是怎么回事”的方法論就叫整體論。
注意,所謂“打包進黑箱”的意思就是:用一個參數(即一個黑箱)指代黑箱里裝的所有參數。
發現了嗎?整體論本質是一種降維操作。
這個話題太大了,要展開可以說很多,就此打住。最后,我們說說從這個視角引申出的3個有趣洞察:
(1)整體論/還原論是一個連續的光譜,不是簡單的整體論vs還原論,而是不同程度的還原和不同層次的涌現。
(2)整體論是還原論的"高維延續"——先降維打包,再用還原論研究。這是認知的"壓縮與解壓"。
(3)你的大腦在接收到基于還原論得來的參數后,往往會在大腦的神經網絡中把它再擴展成海量參數,進而形成對這個事物的整體的、體感性的理解。
我要提醒你的是,上面的內容,包括最后的三個洞察中的前兩個都不新鮮(第三個洞察倒是稍微有點原創性),它們是過去一個世紀里科學哲學領域討論的焦點。
真正新鮮的是,和前人不同,這次我是帶著你用參數規模這個視角來重新走了一遍這個思辨過程,讓這些曾難以被理解的課題,這次可以被輕松被理解。
所以,真正新鮮的是“用參數規模來理解事物”這個A隨著AI普及帶給大家的新思考框架。
它很強大,你甚至可以用它來重新理解還原論/整體論這類本源性的問題。
想法2:要vibe coding 還要 vibe product
借鑒vibe coding中的vibe(氛圍)這個詞,我們來定義AI時代的產品標準:vibe product。
Vibe product 是指那些具有特定氛圍和價值觀的產品。
注意,這不是好產品的標準,是AI時代能活下來的產品的標準。
為什么?
AI時代,vibe coding下,理論上任何人都可以開發任何功能(當然現在還不行,但快了)。
當你和樓下王大爺都能開發相同的功能時,你怎么勝出(或者需要勝出嗎?)答案就在于vibe----氛圍。
當功能可以被迅速開發和添加,功能不是壁壘,價值觀和氛圍才是。
你不能期望一個產品包含所有價值觀。價值觀總有沖突,價值觀永遠無法徹底實現——關于這點可以看我很早之前寫得。
舉個例子:不同的學校可以教授相同的知識(功能),但學校的氛圍(vibe)、教學價值觀卻可以大不相同。
那么,氛圍怎么來呢?一個產品怎么擁有氛圍呢?
首先,是開發團隊要有構建產品氛圍的基因,要對氛圍敏感,要對構建氛圍擅長,要在第一天就在產品中種下某種氛圍的種子。這既可以體現在視覺上,也可以體現在AI說話的風格上,或者其他地方。
其次,開發團隊要掌握深刻的領域知識。深刻的領域知識是自帶氛圍的,因為真正的深刻包括體感而非僅僅是邏輯。趙括只能紙上談兵,但他爹趙奢才是胸中有金戈鐵馬,有關于戰場的“畫面感(黃釗語)”。
正如我們最近一期MindCode在線閉門交流會中提到的那樣,一個幫助人們創作的AI產品,要深刻理解什么是創作,要深刻掌握關于創作的領域知識,包括知道如何激發人的創作欲,而非僅僅知道如何制作一根“AI鋼筆”。
第三,氛圍需要用戶在跟AI的互動過程中去完成最終的構建和體驗。
這就是AI產品經理大本營的黃釗老師所言的:“AI產品需要留白,由用戶自己完成最后一公里。”
沒有留白的產品,就沒有給用戶留下構建vibe的空間,沒有vibe 的AI 產品就不能存活。
——但問題是,今天很多產品不敢、不會留白。
想法3:創業者不要證明你有沒有資格,而要關注你正在構建什么結構。
平庸是一種巨大的引力,產生于你的社會網絡。
它無處不在,以至于無論你多么優秀,最終可能還是會被它拉住。
平庸或者平凡本身并沒有什么不好。但如果你是一個創新者或者創業者,你要意識到它的破壞性。
常見的平庸引力,往往被包裝成這樣的詰問:
“你做了什么,以至于你有資格說這樣的話?”
“你什么學校什么專業,居然可以開發這樣的產品?”
”你之前成功過嗎?沒有?那憑什么證明你現在是正確的?”
所有這類詰問,本質都是在問雞生蛋蛋生雞的問題;所有這類詰問,本質都是在要求對方拿出某種“虛榮性指標”來證明自己做這件事的“合法性”。
馬斯克曾被這么問過,王興興被這么審視過,寫產品方法論的梁寧被這么質疑過,馬云被這么刁難過,辛頓被這么排擠過,喬布斯甚至在會場上被員工這樣diss過……
我把這類詰問成為:萬能平庸之問。
因為你可以用這個問題質問任何一個仍在路上的創業者,無論他是默默無聞還是功成名就,只要他仍在創造中,你就可以這么質問他。
你甚至可以拿這個問題問20億年前的地球——你之前成功過嗎?那憑啥相信你可以孕育生命?
如果你是創造者,當你面對這類問題時,一定提醒自己:不要回答,不要回答。
要嚴酷地屏蔽掉這些問題,漠視它們,不要去證明自己有資格,更不要被引誘,跑去追求那些虛榮性指標。
——馬斯克沒有因為被質疑跑去讀一個航空博士;喬布斯也沒有去學個Java編程。
創業者的工作主要有兩項:一是讓人類接受一種新的理念;二是讓世界接受一個新的產品。
但這里的“接受”只是一個修辭用語,并且這份“接受”不是通過“說服”來完成,更不是通過“證明”自己有資格來完成,你放心好了,哪怕馬斯克讀了個航空博士,還是照樣被diss。
如果非要理解為什么會有這樣的人和這樣的詰問,可以套用創新擴散理論的框架:這些詰問的提出者往往要在更遙遠的未來才會成為你的用戶,甚至永遠是你的非用戶。他們是某種“晚期大眾”或者是“滯后者”。
創業者需要不斷提醒自己,專注于正在構建的事物和結構,去影響那些你當下可以影響的人,他們對你的理念感興趣,對你的產品有興趣,他們也會跟你提非常苛刻的問題,遠比上面那些詰問更苛刻,但跟上面哪些人不同,他們不關注你有沒有資格——注意,這是區分這兩類人的核心標準!
一點點浸潤,一點點生長,去構建你的網絡結構,去生長你的網絡結構,就像地球構建生命圈的過程一樣。
創業是一件不斷失敗然后進化的過程,你可能會失敗,這甚至是大概率事件,但無論你是成功還是失敗都跟那些萬有平庸之問無關,不要回答它們,不要掛記和嘗試說服那些提出這樣問題的人,對他們視若無睹,毫不在乎,fxxk it。
地球并不是為了證明自己有資格,于是創造出了藍鯨。火星也不是因為沒有“資格”,于是依舊荒蕪。
節省你的注意力,發展你的結構,祝你好運!
兩個收獲 收獲1:
網傳曬被子后的“陽光味”是螨蟲被太陽烤熟的香味,實為謠言。太陽的溫度只能令塵螨脫水而死,不足以將其烤香。 丹麥哥本哈根大學 Matthew S. Johnson 團隊利用氣相色譜檢測了被陽光曬干的毛巾,發現其比室內濕毛巾多了幾種有機化合物。 其中 2-甲基丙醛有果味、烘烤味,甲基丙烯醛有花香,2/3-甲基味喃有巧克力味。它們組合起來,就是“陽光味”的來源。而它們的產生,可能是由于紫外線使織物的染料、柔順劑等分子變得活潑,與空氣中的其他化合物發生了反應。 by 網上匿名圖片
——我核實了一下,這段話是正確的,包括提到的相關實驗都是有的。所以陽光味是一種工業味?突然感到不浪漫了,也不原生態了。
收獲2:
知識分為三類:發明一個東西的知識,生產一個東西的知識,使用一個東西的知識。 by 于爾根·雷恩 《人類知識演化史》
——這個分類框架很重要。
一個靈魂拷問
你曾經遭遇過哪些萬能平庸之問?點擊右下角聊天氣泡按鈕,說出你的故事。
PS. 最后,照例補一句:我說的都是錯的。
歡迎在評論區發表你的觀點和洞察,但注意,所有在評論區留言“標題黨”的人會被永久拉黑,MindCode致力于保持小眾,如果一個標題讓你驚詫,只有一個原因,那就是:我真誠地認為世界從某個角度看,跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給其讀者的價值。
文兄是誰?
科技領域連續創業者(目前在AI+心理領域),中美3家AI公司的GPT戰略顧問,原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人,CEO心智與戰略教練。未來一段時間,也許你關注的某些重要的AI產品,或某些備受關注的項目融資,背后就有他身影。
MindCode是什么?
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發短篇,偶爾有深度長文。關注:AI、腦科學、心理學、創業等。由于在幾個關聯領域都有很深入思考,關注者中不乏頂級牛人,比如xxx和xx。
AI時代,讀他人之未讀對你很重要。關注并發送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報再來聊聊”的閉門交流會。
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