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      物聯網萬億市場:高新興營收驟降,未來何去何從?

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      文/楊劍勇

      大模型無疑成為當前最受關注的熱點技術,尤其DeepSeek的出現,因低廉的成本及開源與卓越的性能,各行各業紛紛全面接入DeepSeek,讓更多企業通過低成本部署AI應用,從而驅動AI商業化落地,使得整個AI生態都將受益。

      整體來說,在生成式AI時代,各界紛紛順勢而為,利用大模型所帶來的變革能力,加速數字化升級。由此,全球數字化市場規模日益擴大。

      IDC的報告數據,生成式AI等新興技術的廣泛應用,使得各行各業對于數字化轉型的需求不斷增加,到2027年,全球數字化轉型支出預計將達到4萬億美元。

      物聯網作為數字化重要基礎設施之一,支撐各行各業數字化轉型。隨著各行業數字化轉型走向深入,以及大數據、大模型、人工智能等技術在物聯網產業中的深入應用,市場規模也在逐漸擴大。2026年,全球物聯網市場支出預計將超過1萬億美元。

      千行百業數字化進程的持續推進,物聯網產業迎來了更多的發展機遇,對于賽道上的廠商來說,助力各界更快地進行數字化升級和創新的同時,也打開了業績增長空間。



      只是,在這個具有萬億市場機遇的物聯網產業中,呈現出幾家歡喜幾家愁的局面。其中,高新興作為物聯網賽道上的廠商,營收下滑的同時,深陷虧損泥潭之中。

      2024年,高新興的營收為14.17億元,同比下降21.24%;虧損為2.37億元,虧損同比擴大129%,已連續三年虧損,且扣非后更是連續6年虧損。

      值得一提的是,在2018年,高新興這一年的營收達到35.63億元,到2024年,年營收減少到14.17億元。令人惋惜的是,經過連續多年的下滑,營收規模相比多年前,已經腰斬。

      高新興在物聯網賽道上深耕了27年,是物聯網產業鏈中具有代表性企業之一,積極開拓車聯網及智慧交通、公共安全等物聯網垂直應用領域業務。遺憾的是,高新興的業績與前景廣闊的物聯網市場形成鮮明對比。

      針對連年虧損,何時能實現扭虧為盈等狀況,投資者向高新興提問,有什么提高業績的舉措?高新興回復稱,在布局未來長遠發展的前提下,采取了一系列改善業績的措施。

      從業務方面來看,近年來重點發力車載通信終端市場,增長趨勢較快,并大力拓展海外市場,增加高毛利海外市場收入。同時,受國內整體市場需求放緩等因素影響,嚴格限制系統集成業務,主動減少毛利率較低和需墊付資金的業務,側重于周期較短、回款良好、無需墊資的產品及服務業務,公共安全業務質量得到提升。

      從加強回款方面,為了加快資金回籠、降低壞賬風險、確保現金流的健康以及業務的可持續發展,高新興分別從事前、事中、事后三個方面進行應收賬款的催收與管理,增加對應收賬款的回收。需要指出的是,2024年,由于公共安全業務的較多項目出現嚴重延期,疊加客戶回款不及預期導致新增信用減值損失1.38億元。

      從費用管控方面,高新興堅定采取穩健務實的經營策略,近年來積極提效降費,銷售、管理、研發三項費用持續得到管控。但考慮到未來車載業務的發展需求,針對核心車廠客戶投入了較大的研發資源。

      額外要指出的是,隨著大模型技術的突破,人工智能逐步邁入AGI(通用人工智能)發展階段,將進一步加速數字化、智能化技術在全球的推廣與應用。由此,物聯網在城市、交通、金融、零售、醫療、制造等千行百業得到廣泛應用。

      大模型技術的演進亦將推動車聯網及智慧交通等傳統應用場景的迭代升級,催生更多創新應用形態,提高系統的認知決策能力,為產業智能化轉型提供驅動力。由此,高新興的業績在今年也得到改善。

      2025年第一季度,高新興營收3.76億元,同比增長23.36%,尤其在車載產品在幾大業務板塊中表現亮眼。2024年,來自車載終端營收8.36億元,同比增長20.96%,營收占比提升至59%。其中,汽車車載產品營收4.82億元,同比增長35.43%,營收占比由2023年的19.8%提升至34%。只是,虧損局面仍然沒有得到改善。

      在前裝市場,高新興不斷深化與吉利汽車的合作,為其多款主力車型提供智能網方案和產品。同時,拓展長安汽車前裝業務,已成功獲取長安新能源5G T-Box平臺化首發項目、海外項目。與奇瑞的合作也不斷深入。在后裝市場,已和車聯網服務提供商、移動通信運營商等核心客戶達成了長期合作,業務布局已覆蓋東亞、歐洲、北美、東南亞等海外市場。

      最后,物聯網不僅是一個萬億級產業,也是數字化的重要基礎設施之一,各行各業利用人工智能、大模型、物聯網等新技術驅動數字化升級,繼而為各行業注入創新活力的同時,對于物聯網廠商來說,發展前景有望進一步得到釋放。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀人工智能、AI大模型、物聯網、云服務和智能家居等前沿科技。

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