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      利率“躺平”之后,人只能站起來了

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      花兒街參考 · 出品


      作者 | 林默

      1

      你有沒有發現,那種“存款400萬,我回三線城市躺平”的視頻越來越少了。

      兩年前你關注的此類博主,甚至已經有人,回去上班了。

      咋不躺平了呢?

      因為利率它老人家已經先躺平了,還想躺在利率上的人,只能站起來了。

      在1993年,你把100萬拿去銀行存一年定期,10.98萬的利息能讓你過得無憂無慮。

      在2005年,你能拿到2.25萬元的利息,過上吃飽穿暖的生活也不成問題。

      在2015年,你能拿到1.5萬元的利息,只能在農村勉強覆蓋基本生存需求。

      而在2025年,你只能拿到9500元的利息,連最基本的吃飯都難以滿足了。


      今年5月20日,國有六大行率先開啟第七輪人民幣存款掛牌利率下調,人民幣1年期定存利率降至1%以下,活期存款則接近零利率。

      前些年擁有幾百萬存款,你大可以選擇退休養老,躺吃利息。但這些年,你要么得繼續出來打工,要么得學會更專業靠譜地去理財,不說能躺賺多少,至少能讓資產別跟灌了水似的庫庫貶值。

      養兒不防老,利率更不防老。

      2

      零利率時代下,學會理財是每一個普通人都需要面對的功課。

      如果零利率時代是大多數國家經濟發展的必經之路,那么直面金融市場的知識壁壘與操作風險,就是大多數普通人開始要靠自己理財的第一步。

      以日本為例。

      自上世紀90年代起,日本長期處于低利率甚至負利率環境,許多普通家庭也因此陷入了左右為難的理財困境——

      固收類理財方式的收益銳減,高收益理財方式的風險激增。

      一方面,現金儲蓄幾乎0收益。那些過度依賴銀行儲蓄的家庭,資產逐漸縮水,現金的實際購買力大幅下降。

      另一方面,高收益的全球化資產配置也具備高風險和高門檻的特點。那些通過國際債券、外匯存款、海外房地產等方式投資理財的家庭,既需要承擔國際市場的信息差風險,還需要具備專業認知和理財經驗的長期積累。

      換言之,那時候真正專業有效率的理財方式,與普通人無關。

      可最需要學會理財的,恰恰是需要保住辛苦打拼來資產的普通人。


      此刻,一個悖論就來了。如果一個普通人真有能力學會有效理財,那么他早就學會了。如果我到現在還沒學會,會不會就是因為,我就學不會啊!

      莫慌,雖然在人類理財隊伍里,咱拖了后腿。可咱作為人類,重大優勢就是會使用工具。

      從互聯網到AI,科技的普惠式發展,給了普通人打破信息壁壘的工具,也就有了穿透數據迷霧,真正實現認知平權的機會。

      12年前,大部分老百姓的錢都趴在銀行活期里,理財只是有錢人的玩法。余額寶橫空出世引發熱潮,因為1元起投、隨存隨取,改變了貨幣基金要去線下排隊、門檻高的現狀,老百姓的“閑錢”也能“生錢”,成為很多人的“理財啟蒙”。

      到了AI時代,新的“理財啟蒙”變得更“一對一”了。

      就在最近,螞蟻旗下的理財AI“螞小財”爆出新進展:在螞蟻自研大模型百靈、Finix保障專業性的基礎上,又接入了阿里的通義千問大模型,溝通和推理能力更能打了。內容和服務則由200+專業機構共同提供。你打開支付寶或者螞蟻財富APP,“螞小財”會主動提供最新的市場解讀,幫你分析股票基金、甚至盯盤,還能不厭其煩地幫你解答一切理財疑問,就當個專業百科學學知識也不錯。

      “黃金的行情怎么看?美元會升值還是貶值?最近什么板塊熱度高?哪個基金表現好?什么樣的理財方案適合我?……”

      AI不是取代人類的“理財上帝”,而是消除信息不對稱的“認知階梯”。

      大多數普通人,很難擁有一個既懂專業金融知識又真心為你著想的朋友,也很難擁有一個既無利益私心又有超級耐心的理財經理。但兼具這兩種角色的“螞小財”,每個人都可以擁有。


      人類社會的一切信息壁壘,都在無形中拉開人與人之間的認知和財富差距。唯一能與之對抗的,是自帶普惠發展屬性的科技。更樂見的是,這些AI,正在金融等專業嚴謹的領域加速應用落地。

      3

      AI理財之于普通人的意義,不僅限于滿足你作為理財小白對專業信息的渴望,更重要的是,還能讓你躲過在一次理財咨詢中,可能遭遇的心理創傷——

      不知道你,有沒有那種體會,只要一跟搞金融的說話,人就開始自卑。

      都不用那種動不動就幾百億、時刻看著幾個海外市場的,哪怕就是銀行大廳里推銷理財的工作人員,跟他們說話,我都緊張。


      首先,他們話里話外總會提到其他的客戶,“我另外一個客戶,也是跟了我很多年,就配置了200萬這個,還想多要額度”,就伴隨著他閑云野鶴地聊了幾個其他客戶,我不僅緊張還慚愧了,為什么同樣是人,我就是面前這個人所有客戶里最窮,還最不信任人類的一個。

      其次,哪怕就是銀行大廳里推銷理財產品的工作人員,也是擁有張嘴美債閉嘴歐元的知識體系的。這套知識體系,仿佛一次人類重新洗牌的分水嶺,一旦一方表示了他懂,另一方就會下意識以“非常認同”的姿態假裝自己也懂。認同的時間長了,一方成了對話的主導者,一方成了演技單一的自卑者。

      去咨詢理財之前,本來是覺得錢不多。咨詢了半天理財,尊嚴也所剩無幾了。

      但現在,面對AI,我就可以無畏地暴露我的無知和貪婪。我不尷尬,尷尬的也不是它。

      舉個栗子。

      當你是個小白想看看股市,看見首頁有幾個同屬UWB超寬帶板塊的股票漲幅喜人,對漲勢心癢又對板塊不了解的時候,就可以問一問AI:


      為啥這個板塊近期漲幅大?哪幾家公司的業績表現好?現在入場是好時機嗎?有哪些和這個板塊相關的基金?我買多少比較合適?它會根據你的真實持倉情況給予針對性解答。

      當你是個老手想關注市場變化,問一問AI,你就能看見實時更新的全球投資要點,從國際大事解讀到投資熱議話題,從大宗行情到個股漲跌,還能根據你的個性化情況,提供專業建議:

      前兩天受國際市場變動影響的板塊會回升嗎?今天XX股適合加倉嗎?XX后市如何運行?XX公司財報表現對股價影響幾何?


      什么不懂問什么,哪里不會按哪里。

      唯一需要做的,就是向AI拋出10001個可能在專業人類眼里不屑于回答的理財問題。

      “螞小財”除了是“金融課私教”,還是人人都能免費擁有的“客戶經理”。

      普通人面對專業理財服務的資金門檻和心理門檻,這不就雙雙打下來了。

      畢竟,AI不會陰陽我的錢少,也不會揶揄我的無知。而且如今的AI越來越有人味兒,不會真聽不懂我的需求,也不會凈說些我聽不懂的話。

      理財經理也許不會一直在銀行大堂,等著服務我的仨瓜倆棗,但AI會24小時回應我的所有需求。


      那些曾讓無數普通人望而卻步的債券基金,霧里看花的公司行業,匪夷所思的漲跌變動,晦澀難懂的專業術語,不再是難以逾越的鴻溝,而是化作觸手可及的信息。

      當然,理財還得小心行事,AI能輔助信息參考,并不等于直接幫你賺錢。話說回來,即使巴菲特手把手教你,你也真不一定能賺錢。從認知轉化成財富,還有很多路,只能靠自己走。

      AI并不是萬能的,但是能讓你我這樣的普通人看見更多可能。AI時代就這么明晃晃地來了,所以,你選擇觀望還是擁抱?

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