AQ來了，螞蟻押注AI健康

螞蟻集團再一次觸達里程碑時刻。

6月26日，螞蟻集團正式對外發布全新AI健康應用“AQ”，這是螞蟻涉足醫療領域11年來首次跳出支付寶的端口，推出自己獨立運營的APP。

從功能定位上來看，AQ被螞蟻視為去年9月發布的“AI健康管家”的升級版，集成了螞蟻現有的所有AI能力，不僅能提供健康科普、報告解讀、就診咨詢、健康檔案管理等超100項AI服務，還連接了全國超千家醫院、近百萬醫生為患者提供專業支持，也適配了魚躍、三諾等居家慢病管理設備及華為、蘋果等可穿戴設備。

“我們就是沖著用戶體驗去的，希望能夠更接近‘健康管家’這個角色。”螞蟻集團副總裁、數字醫療健康事業部總經理張俊杰告訴《健聞咨詢》，相比于內嵌于支付寶醫療頻道中的AI健康管家，AQ是AI交互形態——界面簡潔，僅靠對話就能串聯所有服務，但又與通用大模型產品不同，它為用戶提供了一站式的完整服務。

成為獨立App，是挑戰，也是機遇。如張俊杰所說，“AQ的發布代表了螞蟻堅定投入醫療健康的決心，這是一個開始，但絕對不止于此。”

初識AQ

對于AQ這個名字，我們可以有兩種理解。

一種理解是，answer your question，即有問必有答，對應的是AQ最基本也是最核心的醫療問答能力。另一種理解是，打噴嚏時的擬聲詞“a qiu”，代表AQ關注每個用戶最細微的健康問題。

打開AQ，用戶說一句話、打一段字，就可以得到任何醫療健康相關問題的回復。在對話框的上方，同步羅列了5項基本功能，分別是AI就診咨詢、拍報告、找醫生、拍藥盒和醫保碼。在頁面頂部，用戶可以切換到另一個服務界面，這里是醫療智能體的合集，以兩大院士領銜的200位名醫分身為主，7×24小時在線答疑解惑。

AI就診咨詢是AQ升級后的一個重要功能。當用戶在主界面咨詢了相關疾病問題后，系統會自動將其帶入AI診室。在這里，AQ會復刻醫生的問診方式和路徑，對用戶進行主動追問，必要時還會讓用戶提供檢查資料，這種完全模擬線下診室的互動過程，能夠讓AQ像真人醫生一樣給出確切的病情分析和建議，而非模棱兩可的信息堆砌。

在AI診室咨詢后，AQ還會根據具體結論，主動推送線上問診、就醫掛號或者醫生智能體，而一旦用戶進入線下就診流程，AQ也會持續跟蹤信息，提供云陪診、醫保服務、診后隨訪等服務。

“過去在支付寶的醫療健康頻道里，這些服務入口都是有的，但它相當于是一個貨架，要什么東西你自己拿。但是在AQ上，我們做了流程改造，你只要和它對話，它就能幫你把服務拖出來，整個過程非常絲滑，這是我們在體驗上的最大區別。”張俊杰表示。

除了按照用戶需求來串聯服務，AQ還有一個全新的功能升級，就是通過可穿戴設備來對用戶的健康數據進行實時監測。目前AQ支持和魚躍、華為、蘋果等硬件設備打通，覆蓋血糖、睡眠、呼吸等多個維度的信息。有了這些數據，即便用戶不發起對話，AQ也會在數據異常時主動做出提醒和警示，這使得它更接近于一個健康管家的角色。

從功能實現的角度來看，不管是全流程醫療服務的串聯，還是對用戶健康數據的監測提醒，都需要產品和用戶之間有非常及時可觸達的交互，這也是螞蟻集團此次發布獨立產品的原因之一。

在張俊杰看來，如果只是健康咨詢或者報告解讀，原本醫療健康頻道下的AI健康管家就夠用了，但如果想要實現千人千面式的管家服務，一定要靠獨立的App來實現，“因為支付寶的服務已經涉及我們生活的方方面面，對有健康咨詢需求的用戶來說，醫療的入口又太深了。”

AQ作為螞蟻醫療健康業務的一部分，仍然背靠螞蟻集團底層大模型技術能力，也要和好大夫線上問診平臺等產品互相借力。

而圍繞完整的智能健康服務，AQ還有很多可能性。比如，未來AQ也許會嘗試推出醫生版，大概率會是一個基于PC端的助手，因為醫生需要上傳大量的圖片和影像資料，PC端一定是比APP更方便的選擇。此外，AQ也會嵌入家庭的醫療設備終端，用戶甚至不需要打開手機，就能和它進行對話調用。

“我們沒有糾結說AQ的用戶量要到多少，或者必須把支付寶端上的用戶遷移過來，只是說現階段，我們拿出了一個更全面的產品供用戶選擇，讓用戶在不同需求下里有最好的體驗，這是我們唯一的目標。”

回看螞蟻

螞蟻集團布局醫療AI的節奏和思路，和其它醫療科技公司有很大不同。

從根源上說，螞蟻集團布局醫療的起點是醫保支付——從2014年開始，螞蟻集團就率先和地方政府合作推進醫保電子支付、掛號繳費等事項的線上化進程。在這個階段，螞蟻集團的角色在本質上是一個“接口平臺”，通過打通醫院HIS系統，連接地方醫保中心和政府數據接口，讓用戶在支付寶完成掛號、支付和報銷的全部流程。

這些讓用戶更便捷的服務，也為螞蟻集團帶來了龐大的醫保碼用戶，攢下了眾多醫療場景下的數據資源。平行時空里，2014-2022年，正是互聯網醫療開疆拓土的激蕩時期。春雨醫生、好大夫、平安好醫生、醫聯、微醫，還有從不缺席的BATJ，都有過各自的高光時刻。但即便如此，在很長一段時間里，螞蟻集團并沒有在醫療側有太多動作。

它唯二做的兩件事，一是啃下了醫保支付碼，二是在支付寶端口搭了一個醫療健康頻道，為用戶提供一些非自營的服務鏈接。張俊杰在回憶起那段時光時說道，“我們能看到的終局，是每個人都應該有一個健康管家，但這個管家長什么樣子，在AI時代到來前，我們是模糊的。”

2022年ChatGPT的橫空出世，讓螞蟻集團第一次看清了這個管家的雛形。但他們的第一步并不是直接設計一個面向C端用戶的產品，而是以服務地方醫保和衛健等機構的方式做了初步嘗試。

這一年，螞蟻集團幫助杭州市醫保局設計了第一個智能體產品——醫保小智，我們可以將其理解為是“AI健康管家”的醫保版本。依托平臺超7億醫保用戶的服務經驗和知識沉淀，醫保小智可以回答用戶關于醫保的相關問題。緊接著，2023年，由浙江省衛健委和螞蟻集團共同開發的數字健康人“安診兒”上線，服務涵蓋診前智能導診、診中AR導航及線上醫保支付、診后健康檔案管理等23項核心功能。

基于醫保和衛健端的成功案例，螞蟻也順理成章地把大模型觸角延伸到了醫院端。2024年9月，當螞蟻集團首發“AI健康管家”這一產品時，已經有包括仁濟醫院泌尿外科專科智能體、北大人民醫院血管外科張韜醫生智能體在內的20多個醫療智能體上線運行。如今，這些智能體又有了快速擴容，光是上線的名醫智能體就達到200個之多。

過去這9個多月的時間里，變化的不僅是智能體數量，還有模型進化賦予的產品性能。以今年6月剛完成合作簽約的北京友誼醫院為例。螞蟻集團通過自研醫療大模型的底層能力，加上北京友誼醫院消化內科的臨床診療經驗，再輔以主任醫師李鵬的個性化資料，打造出了李鵬醫生的AI分身——李鵬團隊@消化百事通。

參與項目對接的北京友誼醫院消化科醫生陳奕均告訴《健聞咨詢》，當他們拿到第一版李鵬醫生的AI分身時，團隊里的小伙伴是很驚喜的，“不論是在文獻知識引用的準確度，還是模擬問診的嚴謹性，甚至人文關懷的層面，這個AI分身都已經達到了高年資主任醫生的水準。”

陳奕均說，他們當時給這款AI分身做了大量的壓力測試，甚至還模擬了線上最棘手的案例——他們偽裝成一個外賣吃壞肚子的用戶，用各種癥狀表述來引導AI做出‘食物中毒’的診斷結論（根據相關規定，診斷食物中毒必須做毒物鑒定），但AI始終都沒有松口。這件事讓他們對螞蟻醫療大模型的專業程度刮目相看。

一個可以佐證的數據是，在最近更新的國內權威醫療大模型評測平臺MedBench上，螞蟻醫療大模型評測榜以98.9分再度奪得雙榜冠軍，并在醫學知識問答、醫學語言生成、復雜醫學推理三類單項中繼續位居第一。在OpenAI主導的HealthBench測評中，其復雜推理能力（HealthBench Hard得分0.2702）與醫學共識能力（HealthBench Consensus得分0.9275）兩項核心指標也超過DeepSeek。

此外，為進一步提升AQ復雜醫療檢測報告的能力，螞蟻團隊自研全新多圖多模態識別方案ADMIRE架構，刷新行業基準并被納入國際AI頂會KDD2025，被認為是對業界極具價值的技術方法。

如今，螞蟻集團把對醫療AI的所有想象都聚焦到了AQ。毫無疑問，這將是螞蟻醫療健康業務的全新起點，從一個碼到一個頻道再到一個獨立的端口，多年前那個模模糊糊的愿景似乎正在逐漸清晰起來。

而這，會是醫療AI的終局嗎？