Manus退出中國市場，Fabarta個人專屬智能體精準補位

精準補位

重新定義~

近日，曾爆火一時，被硅谷風投追捧的通用型AI助手Manus陷入重大變動。北京蝴蝶效應科技有限公司旗下的Manus，在7月8日被鈦媒體APP報道，近期對國內進行大規模裁員。在120名員工中，僅40余名核心技術人員遷往新加坡總部，其余員工均遭裁員，同時其總部也從中國遷至新加坡。

正當Manus因資本審查、算力困局和商業模式缺陷黯然退出中國市場時，深耕企業級AI領域的楓清科技攜其核心產品Fabarta個人專屬智能體悄然登場，開啟內測。作為一家以 “知識引擎與大模型雙輪驅動”為核心理念的AI數據基礎設施公司，楓清科技接洽中的企業級客戶超過200家，其核心的多模態知識引擎與行業智能體平臺產品已被化工、金融、制造、能源、醫療等多個頭部企業應用在實際生產環境，典型的標桿客戶有立臻科技、亨通數科、常熟農商、上汽集團、泰康養老、中化信息等。

目前，楓清科技通過將服務中石油、上汽集團等頭部企業的復雜能力 “濃縮”，打造出更懂中國企業需求、更注重數據安全的智能化解決方案。面向C端，楓清科技也順利在Manus退場的真空期完成了一場教科書級的市場補位。

Manus閃電撤離：資本與芯片的雙重絞殺

曾以 “全球AI Agent標桿”自居的Manus，其退出中國市場的結局早在資本與技術的博弈中埋下伏筆。

2025年5月完成7500萬美元B輪融資后，Manus估值飆升至5億美元，但其命運從美國第14105號行政命令生效之日起便已注定——硅谷領投方Benchmark為規避對華關鍵技術投資審查，強制要求其將總部遷至新加坡，這與HeyGen等企業因類似原因遷移的案例形成共振，凸顯國際資本在中美科技博弈中的現實選擇。

當然，更深層的危機來自算力與技術架構的“先天缺陷”，受制于美國對華GPU出口管制，Manus難以獲取英偉達H100等高性能芯片，而國內替代方案在訓練效率上存在顯著差距，相比之下，新加坡作為亞洲算力樞紐，可直接接入OpenAI、Anthropic等國際生態，為其技術迭代提供支撐。

此外，Manus依賴Claude和阿里千問等外部模型的商業模式被分析認為是“出走”最重要的原因。據了解，Manus團隊使用的基礎模型并非僅限于國內模型。據Manus聯合創始人兼首席科學家季逸超在X（前推特）平臺上透露，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型（Qwen）的微調模型開發。在沒有自研模型的情況下，Manus既要支付高昂的API調用成本，又要面對國內激烈的市場競爭。“技術發展應以核心理念為導向。產品設計需要持續反思：用戶存在哪些尚未被滿足的新需求？關鍵在于，能否在特定的需求領域內，規模化地滿足這些需求。”一位AI行業的商業化負責人如是說。

毫無疑問，這樣的商業模式必然使Manus陷入“API調用成本高企”與“用戶留存率驟降”的雙重困境。5月12日，Manus宣布向全球用戶開放，價格分別為每月19美元、39美元和199美元。在3月首輪內測時，Manus月活用戶破2000萬，但公布價格后，用戶數快速下滑至約1000萬，留存率驟降一半。一位金融從業者吐槽，生成長篇報告時經常需要反復修改，所謂的智能助手反而讓工作流程更復雜了。產品未能真正融入工作場景，難以解決用戶遇到的實際辦公問題。

顯然，Manus滿足不了特定需求領域內的規模化需求。

Fabarta登場：企業級基因重構AI辦公生態

Fabarta個人專屬智能體是楓清科技推出的AI辦公助手。據悉，其并非具備簡單的功能替代，而是將經過嚴苛企業環境驗證的智能化能力精準延伸至個人工作場景，從而在滿足企業級要求的前提下，提供更可靠、更懂行、更貼合實際辦公需求的替代價值。

通俗來講，Fabarta更懂企業需要什么，能實現完全以用戶數據為中心、適應各種辦公室場景、隨時隨地積累知識經驗。

Fabarta個人專屬智能體的核心優勢體現在三個維度。

一是Data-Centric技術架構，通過“知識引擎+行業大模型”雙輪驅動，將企業私有數據視為核心資產，例如在金融領域，Fabarta與龍盈智達合作構建的智能營銷解決方案，可自動生成企業風險畫像并優化貸款審批流程，該方案榮獲“鑫智獎”大模型應用創新TOP10，在能源行業，中化信息通過Fabarta的知識中臺，實現結構化與非結構化數據的深度融合，顯著提升生產決策效率。

二是安全可控的本地化部署，基于國產主流大模型構建，支持純本地化部署，徹底規避跨境數據流動風險，其自研的ArcNeural多模態引擎已通過中國信通院 “100%代碼自研” 認證，向量數據庫等組件完成國產化信創適配，滿足化工、醫療等敏感行業的合規要求。

三是場景化智能落地能力，從法律行業的跨境并購合同生成（將3天流程縮短至2小時），到媒體編輯的萬字長文自動潤色（效率提升87.5%），Fabarta通過“本地知識庫+專業模板”組合，精準解決專業領域的痛點。其在跨境貿易場景推出的“航海士AI報關”，更構建了覆蓋單證識別、合規校驗的全流程智能引擎。

舉例來看，在長文寫作場景中，Fabarta個人專屬智能體不僅能生成初稿，更能自動調用企業知識庫中的數據進行針對性優化和素材補充；在數據分析環節，支持本地化處理敏感數據，并可將用戶常用的分析方法固化為可復用的智能模板。

值得注意的是，Fabarta的殺手锏還在于“B/C端無縫銜接”。它支持將公共云AI應用及企業自建應用推送到終端，實現統一管理和使用。用戶可將處理結果存入個人記憶庫，企業應用則通過內部認證進行權限管控。即使是5人小團隊，也能通過共享文檔和歷史數據構建知識庫，訓練出“懂業務”的協作助手，大幅提升工作效率。

對于大型央國企和行業龍頭企業而言，Fabarta的云-邊-端平臺可打通生產端（邊緣節點）、集團私有云和終端數據流，整合20萬+行業標準與工藝參數，既能滿足“數據不出園區”的合規要求，又具備“理解專業術語”的AI能力。

不追求速度：用戶反饋驅動迭代

Fabarta并非橫空出世，而是站在楓清科技的肩膀上。

與Manus形成鮮明對比的是，Fabarta個人專屬智能體的誕生源自楓清科技深植于本土化技術、垂直行業深耕及多年服務國央企的實戰經驗積淀。據悉，楓清科技自研的多模態引擎已通過中國信通院“100%代碼自研”認證，向量數據庫等核心組件更是首批完成國產化信創適配。

目前，楓清科技接洽中的企業級客戶超過200家，其核心的多模態知識引擎與行業智能體平臺產品已被化工、金融、制造、能源、醫療等多個頭部企業應用在實際生產環境，典型的標桿客戶有立臻科技、亨通數科、常熟農商、上汽集團、泰康養老、中化信息等。

對于Fabarta個人專屬智能體的市場拓展，楓清科技CEO高雪峰刻意強調“不追求速度”：“官網將開放深度測試計劃，讓用戶反饋直接驅動迭代”。這種以企業級嚴謹性打磨消費級產品的策略，恰與Manus資本裹挾下的狂奔形成反差。

當前，中國用戶需要的不是簡單的“AI工具”，而是真正理解本土需求、尊重數據安全、并能深度融入工作流程的智能伙伴。Fabarta個人專屬智能體的出現，正是對這一需求的精準回應，它不僅是替代方案，更是為中國用戶量身打造的“個人專屬智能體”。

在元創數智在線看來，Fabarta個人專屬智能體正在用更深的行業理解、更安全的數據策略、更低的場景落地成本，重新定義智能助手的價值。