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      告別死磕源碼!這套AI閱讀法,讓你從宏觀到微觀徹底看透

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      我不建議你去學編程,但是我強烈建議你知道怎么看代碼,因為在AI時代每天生產量最大的內容就是代碼。讀代碼在以前的確非常痛苦,從但現在不一樣了,有AI工具的加持,可以用「宏觀到微觀再到找原作者大法」徹底解決這個問題。

      需要用到的工具:


      • AI 編程軟件:最佳Cursor+Claude4組合,次之Trae+Claude4,最差也得用Trae+doubao1.5,總之模型越智能越好,Context越長越好(最好在200K以上,1M的最好),后者甚至有時候比前者還重要,因為很多的源代碼都挺長的,你得保證模型的記憶足夠以及retrieval檢索的能力夠強。

      • Github賬號:很多的工具都需要你綁定Github賬號,否則一切都免談。

      • 一個能正常收發郵件的郵箱:很多問題你死活看不懂,或者說按照教程一步步做了但就是不一樣,這個時候你可能需要直接給原作者發郵件咨詢,因為有可能是源代碼本身就有問題(我讀博時候遇到過類似的問題,找到原作者才發現的確是寫錯了)。

      01.

      宏觀會比較籠統

      比如你要學Transformer這個算法,你要做的肯定不是從QKV這三個值開始,而是搞明白兩件事,一個是input是什么,另一個是output是什么,這個我覺得是最重要的兩個點。

      比如Input可以是很多種,文字、數字、文件、或者是視頻等等,output也一樣,這倆首先得搞明白,很多時候就是沒看清楚這倆導致白看了半天。

      另外知道input/output之后,最主要的是把源代碼跑起來,這玩意就跟試物件的手感一樣,跑一下首先證明它是對的,其次也能加深對于程序的理解。

      怎么跑,首先找README.md,這里通常都會有運行或者使用方法,你照著一步步來就行。

      比如就拿Camel的OASIS來說。


      但凡作者有點兒職業素養,肯定會有一個部分叫Quick Start/How to run等。

      你就跟著一步步來,先試著安裝和運行一下。


      加入你碰到一個沒有什么職業素養的人,那么你可以試試這個網站

      https://deepwiki.com/

      它背后是AI大模型驅動的,會讀取你輸入的Repo地址里面內容生成一份詳細的使用攻略。


      比如它的Get Started會更為結構化,從安裝,快速開始,案例等等。


      它可以作為一個從整體上了解項目的入口,它里面的這個feature,就是把一些關鍵的func可視化,然后再附上源代碼位置,這個非常省時間。

      畢竟看代碼看關鍵代碼就行了。


      反正你得起碼把overview這個部分給看了,從圖形化的角度來了解整個項目的框架。


      02.

      從微觀角度理解每個細分部分

      這個小到一個文件,再到一個function,甚至到具體到一行代碼的理解。

      你可以去下載到本地,然后用一個IDE一點點兒去摳,但是我建議你用AI編輯器,比如Cursor比如Trae,前者你需要點網絡技術,后者大家都可以用,并且Trae+豆包1.5在國內幾乎算是免費的。

      打開Trae后,開啟智能體模式,然后問這么一句話:

      幫我下載這個repo:到本地,順便分析這個項目

      就這么簡單,模型的話,有claude用claude,沒條件就用doubao-1.5。


      它會幫你自動的下載整個代碼到本地,然后進行整體性的分析。


      原理倒是不復雜,就是每個文件都看個前50/100/200行,簡要的分析下這個文件的大概作用是什么。


      然后給你輸出一個報告


      其實這個跟deepwiki做的東西是類似的,只不過它有一個巨大的好處,那就是它可以細化。

      比如你在agents_generator.py上看到這么一個函數,看不懂沒關系,你之需要選中它,然后點擊添加到對話。


      它就被特地取出來放到這個對話框里了,然后再寫一句Prompt

      給我解釋下這個代碼


      它的優勢在于會參考整個代碼repo,因為代碼不是孤立的,它可能需要跟很多部件一起生效,而這個function,明顯要跟這個py文件一起聯動才知道是什么意思。


      生成的解釋會非常的清楚,即使是新手也無所謂,你可以換個問法。


      比如

      我是小學生,我看不懂

      就是利用大模型非常強的自適應能力來做的,你也可以自定義這個prompt,總之就是讓它根據你的水平來解釋。

      你看這是不是就清楚多了?


      這個模式也可以分析一個文件,你可以用拖拽的方式來針對某個具體的文件進行分析。


      總之,你用這個方法,不存在搞不明白的代碼,只是看你投入的時間多少了。

      03.

      終極大法:找原作者

      有兩個辦法,如果是在github里,那就在issue里面提問題。


      如果沒回應,就在contributor里面一個個的找,大部分的人都會留下郵箱,專業的開發者是會定期看郵件的,只要禮貌點一般都會收到認真回復的。


      只要你能夠把前面兩個AI工具用好的話,看懂代碼現在已經不是什么難事了,特別是AI在代碼理解這個領域幾乎不存在什么難度,唯一的瓶頸可能就是上下文長度過長會導致對話重開。

      但是簡單的代碼理解絕不成問題。

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