當智能駕駛系統在撞車前0.1秒突然退出,責任便瞬間轉嫁到人類駕駛員肩上——這不再是一場科幻噩夢,而是中國高速公路上的殘酷現實。
封閉高速九晝夜,36款車型嚴陣以待。從備受關注的小米、特斯拉,到問界、小鵬、理想等,幾乎囊括市面上主流新能源車企車型 ,甚至還有奔馳、大眾等傳統車企的身影。懂車帝《懂車智場》的這場智能駕駛測試,獲得了央視的強力背書,規格之高前所未有。測試結果卻令人心驚:大多數車型的通過率不足50%,部分品牌甚至在六項高速場景中全軍覆沒。
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智能駕駛的照妖鏡
城區道路,“開進大轉盤”場景通過率僅23%,多車在駛入轉盤時操作混亂,特斯拉Model 3首次嘗試就駛入人行道,小米SU7 Ultra和樂道L60卡在護欄無法進入主道;“轉盤內匯入”場景,眾多車型面對后方來車判斷失誤,碰撞頻發,華為系多數車型同樣中招。
高速路段更是重災區,“消失的前車”場景下,問界、理想、比亞迪等新能源車企,以及奔馳、大眾等傳統車企車型紛紛撞向假車,僅特斯拉Model 3、Model X等少數車型成功避讓;“施工路遇卡車”場景通過率最高僅47% ,“莽撞橫穿的豬”場景通過率低至5%,多數車輛對突然出現的動物毫無應對能力。
測試場上,一輛又一輛的“智能汽車”在模擬故障車面前毫無反應,直沖而去。某些車型雖然感知到了障礙物,卻做出匪夷所思的決策——強行變道引發二次事故風險,甚至出現“穿模”般的詭異行為。
網友戲稱這場測試為“智駕大逃殺”,測試場上演著“撞卡車、撞故障車、撞施工點、創路人”的驚悚連續劇。更令人不安的是,約34.1%的事故源于系統無法識別前方靜止或慢行車輛。
消息一出,全網嘩然。社交媒體上,相關話題迅速登頂熱搜,網友們炸開了鍋。有人調侃:“原來智能駕駛是‘紙老虎’,關鍵時刻掉鏈子”;也有人憤怒:“車企宣傳得神乎其神,實際卻這么不靠譜,這不是欺騙消費者嗎?”這場測試,無疑將智能駕駛的“遮羞布”狠狠撕下。
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遙遙領先的PPT
在汽車行業,智能駕駛已成為競爭的核心高地,也是車企宣傳的最大賣點。走進任何一家車企發布會,智能駕駛都是絕對主角。“自動駕駛”“解放雙手”“零事故愿景”等詞匯不絕于耳,仿佛智能駕駛已無所不能。
一些車企號稱實現“端到端自動駕駛”,車輛能自動規劃路線,從車位自動駛出,穿梭城市街道,躲避行人車輛,最終精準停入目的地車位。還有車企宣傳,智能駕駛系統算力強大,算法先進,能在毫秒間處理海量路況信息,應對各種復雜場景。在廣告中,駕駛員愜意地坐在車內,或玩手機,或與乘客聊天,車輛平穩行駛,智能駕駛成了出行的“萬能保鏢”。
可現實卻給了這些宣傳重重一擊。懂車帝測試表明,那些宣傳中能輕松應對復雜路況的智能駕駛系統,在真實場景下頻繁“翻車”。所謂的“自動駕駛”,離真正安全可靠的出行還差十萬八千里。這種夸大宣傳,不僅給消費者帶來錯誤預期,也埋下嚴重安全隱患。一旦消費者在駕駛中過度依賴,將自己和他人生命置于危險境地。
車企的甩鍋藝術
測試還揭露了行業最隱秘的“潛規則”——智駕系統的“最后一秒退出”機制。當碰撞不可避免時,系統會提前退出并將控制權交還駕駛員,成為車企推卸責任的完美借口。
懂車帝的測試視頻清晰記錄了這一過程:車輛即將撞上障礙物的瞬間,系統提示“輔助駕駛已退出”,將責任瞬間轉嫁給駕駛員。社交媒體上,用戶“DODO”憤怒質問:“瘋狂提示制動…這叫‘智能’?!”
這種機制形成了完美的責任閉環:
- 宣傳時:自稱“L2.999,無限接近L3,放開雙手處理郵件”
- 事故時:“系統已提前退出,責任在駕駛員操作不當”
- 結果:車企永遠免責,用戶永遠擔責
懂車帝不得不出面澄清一個關鍵爭議:網絡流傳的方向盤干預畫面,實為AEB觸發導致功能受限,并非駕駛員主動干預。這一解釋反而更深刻地揭示了系統的脆弱性——安全機制之間相互掣肘。
被忽悠的小白鼠
消費者本應是智能駕駛發展的受益者,如今卻成了這場宣傳泡沫的受害者。許多人花重金購買配備高級智能駕駛功能的車輛,滿心期待獲得更便捷、安全的出行體驗,測試結果卻讓他們如夢初醒。
車主李先生表示:“買這輛車,很大程度是沖著智能駕駛功能,宣傳說能自動跟車、避讓,可看了測試視頻,我都不敢用了,萬一關鍵時刻出問題,后果不堪設想。”這種信任危機,不僅影響消費者對現有車輛的使用,也打擊他們對新技術的接納熱情。
更嚴重的是,車企夸大宣傳與智能駕駛實際表現的差距,帶來嚴重安全隱患。據相關數據顯示,近年來因輔助駕駛引發的交通事故頻發,部分原因是駕駛員對智能駕駛過度信任,關鍵時刻車輛無法正常應對,駕駛員又來不及接管。在懂車帝測試場景中,多次出現車輛即將碰撞,駕駛員才匆忙接管的驚險畫面,若在現實,早已釀成悲劇。
致命缺陷觸目驚心
剝開營銷話術,智駕系統的技術缺陷觸目驚心。感知系統失效是34.1%事故的主因,對靜止物體識別這一基礎能力竟成為行業通病。
決策邏輯的缺陷更為致命。多款車型在測試中違背“讓速不讓道”的安全準則,強行變道導致鄰道車輛險遭殃。這種設計缺陷無異于用乘員的生命進行賭博。
更深層的問題在于大模型決策的“黑箱”特性。如同一位工程師所言:“大模型的決策過程是個盲盒,遇到同樣問題,處理策略也不一樣”。這意味著用戶永遠在駕駛一輛“薛定諤的智能車”——這次避開了障礙,下次可能徑直撞上。
行業洗牌已然開始。當特斯拉用五年前的硬件仍在測試中碾壓國產新勢力,技術代差正在拉大。
這場測試掀掉的不只是車企的底褲,更是整個行業的遮羞布。“可以失誤很多次,而我們每個人的生命,只有一條”,不知那些熱衷“甩鍋”的車企高管們,是否會在深夜驚醒?
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