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      國產(chǎn)AI芯片和機(jī)器人,走向C位

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      最近,世界人工智能大會(WAIC 2025)的黃牛票炒到了2000元以上,人們紛紛表示,AI真的徹底火了。

      在本屆大會上,國產(chǎn)AI芯片和機(jī)器人無疑是最大的看點。從本屆WAIC,我們能看到哪些趨勢?

      國產(chǎn)GPU成為核心焦點

      H20重返中國市場在即,加之沐曦、摩爾線程、瀚博半導(dǎo)體三家公司在近期抱團(tuán)上市,過長GPU成為今年最大焦點。

      沙利文數(shù)據(jù)顯示,2024年中國AI芯片市場規(guī)模1425.37億元,預(yù)計2029年達(dá)13367.92億元,2025~2029年復(fù)合增長率53.7%,其中GPU市場份額從2024年的69.9%增至2029年的77.3%,增長潛力巨大。

      今年WAIC上,許多國產(chǎn)GPU開始逐漸展露頭腳。

      沐曦推出曦云C600,延續(xù)訓(xùn)推一體方案,擁有多精度混合算力,同樣支持FP8精度。該芯片采用HBM3e,數(shù)據(jù)存儲容量從C500的64GB提升至144GB,實現(xiàn)芯片研發(fā)制造全技術(shù)流程的國產(chǎn)自主可控。招股書顯示,C600項目2024年2月立項,投資總額約13.7億元;2024年10月交付流片;2025年5月完成回片,預(yù)計今年Q4小批次量產(chǎn)。此外,2025年4月,沐曦已啟動下一代C700 系列的研發(fā),投資總額約20.4億元,預(yù)計2026年Q2進(jìn)入流片測試階段。

      摩爾線程則創(chuàng)新性提出“AI工廠”理念。為應(yīng)對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓(xùn)練效率瓶頸,摩爾線程將通過系統(tǒng)級工程創(chuàng)新,構(gòu)建新一代AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施,致力于為AGI時代打造生產(chǎn)先進(jìn)模型的“超級工廠”。

      在本次WAIC上,華為“核彈級”設(shè)備昇騰384超節(jié)點亮相,成為鎮(zhèn)館之寶。設(shè)備由12個計算柜與4個總線柜構(gòu)成,CloudMatrix 384超節(jié)點系統(tǒng)由384顆Ascend 910C芯片和192顆鯤鵬芯片組成,其算力約為NVL72的兩倍,內(nèi)存容量為NVL72的三倍多。

      據(jù)EEWorld此前盤點,除了摩爾線程和沐曦,目前國產(chǎn)GPU也活躍著眾多玩家,主要分為幾個派別:

      • NVIDIA系:代表企業(yè)有摩爾線程、天數(shù)智芯,這些企業(yè)創(chuàng)始人和核心人員都有NVIDIA基因,打法是優(yōu)先兼容CUDA生態(tài)切入市場,再通過自研架構(gòu)不斷發(fā)展;

      • AMD系:代表企業(yè)有壁仞、沐曦,創(chuàng)始人和核心人員都有AMD基因,AMD作為英偉達(dá)挑戰(zhàn)者,一直以差異化為競爭核心,這些流派玩家打法和AMD類似;

      • 國家隊:比如景嘉微,創(chuàng)始人及核心團(tuán)隊均來自國防科技大學(xué),景嘉微通過軍用圖形顯控起步,穩(wěn)扎穩(wěn)打進(jìn)入信創(chuàng)市場,并不斷拓展至AI計算領(lǐng)域;再比如海光、龍芯、兆芯,選擇研究集成GPU,與CPU配合;

      • 拆分系:商湯作為AI公司,2024年底也拆分獨立了曦望Sunrise公司,最近它剛完成近10億元融資,主要圍繞自己AI產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)產(chǎn)品。


      AI芯片,太火了

      跟著DeepSeek,AI芯片也火了。在本屆WAIC上,大量AI芯片也跟著來了。

      燧原科技發(fā)布第四代訓(xùn)推一體產(chǎn)品燧原L600及云燧OGX系列產(chǎn)品,此外云燧ESL超節(jié)點系統(tǒng)也正在測試中,公司正在推進(jìn)從萬卡到十萬卡的集群建設(shè)。展位上重點展示了S60算力卡及DeepSeek一體機(jī)樣機(jī)。其中,S60作為面向數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署的AI推理加速卡,現(xiàn)場還呈現(xiàn)了其在美圖公司及慶陽智算中心推理集群的實際部署案例。

      中昊芯英作為國內(nèi)唯一掌握高性能TPU架構(gòu)AI專用算力芯片研發(fā)技術(shù)并實現(xiàn)TPU量產(chǎn)的企業(yè)。其現(xiàn)場展出了全自研的GPTPU架構(gòu)AI訓(xùn)練芯片“剎那”,計算性能超越英偉達(dá)A100,系統(tǒng)集群性能更是十倍于傳統(tǒng)GPU,在完成相同訓(xùn)練任務(wù)量時的能耗僅是傳統(tǒng)GPU的一半。相比國外產(chǎn)品,“剎那”芯片的單位算力成本僅為其42%。

      墨芯展出高性能通用可編程芯片Antoum,這是一款雙稀疏化芯片,支持高達(dá)32倍稀疏率,兼容CNN、RNN等多種網(wǎng)絡(luò)模型及豐富數(shù)據(jù)類型,在視覺場景中憑借架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的編解碼性能,基于此芯片還推出了多功能計算卡。

      算能現(xiàn)場展示了最新的算豐第二代RISC-V服務(wù)器級處理器SG2044、新一代TPU處理器 BM1690及相關(guān)智算服務(wù)器,其在RISC-V與AI異構(gòu)融合計算領(lǐng)域特色鮮明。

      在端側(cè)SoC方面,愛芯元智AX8850集成了CPU與NPU,擁有24 TOPS 混合精度算力,原生支持Transformer,功耗低至6W,能為邊緣計算場景提供極致能效比。此芯科技P1則集成了CPU、GPU和NPU,聯(lián)合算力達(dá)45 TOPS,可全面適配PC、邊緣及車載等計算場景。

      可以說,目前,國內(nèi)已經(jīng)在各種形態(tài)的AI芯片上都有所布局,包括在云側(cè)、端側(cè)、邊緣,亦或是推理或者訓(xùn)練,而國產(chǎn)的芯片算力也越來越強(qiáng)大。

      存算一體發(fā)力AI大模型

      當(dāng)前,大模型行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革,行業(yè)已進(jìn)入“推理密度”與“能耗密度”雙重敏感階段。在這種情況下,存算一體或許是解決端邊大模型部署“最后一公里”的關(guān)鍵。

      后摩智能在WAIC期間發(fā)布全新端邊大模型AI芯片——后摩漫界M50,實現(xiàn)了160TOPS@INT8、100TFLOPS@bFP16 的物理算力,搭配最大48GB內(nèi)存與153.6GB/s高帶寬,典型功耗僅10W,相當(dāng)于手機(jī)快充的功率,就能讓PC、智能語音設(shè)備、機(jī)器人等智能移動終端高效運行1.5B~70B參數(shù)的本地大模型。后摩智能還同步推出力擎系列M.2卡、力謀系列加速卡及計算盒子等硬件組合。


      存算一體是將存儲器和處理器合并為一體,但由于實現(xiàn)形式不同。據(jù)阿里達(dá)摩院,就目前和未來的趨勢來看,存算一體芯片分為近存儲計算(Processing Near Memory)、內(nèi)存儲計算(Processing In Memory)、內(nèi)存執(zhí)行計算(Processing With Memory)三種技術(shù)路線。

      此前,后摩智能方面向筆者透露,存算一體這一顛覆性新興技術(shù),才是實現(xiàn)對行業(yè)巨頭彎道超車的真正契機(jī)。后摩智能采用CIM(Computing In Memory)-SRAM/MRAM/RRAM等先進(jìn)的存算一體技術(shù)和存儲工藝,實現(xiàn)芯片的大算力和高能效。

      “當(dāng)前,高舉國產(chǎn)替代大旗的GPGPU賽道,已涌入數(shù)量遠(yuǎn)超一只手能數(shù)過來的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。但要真正替代英偉達(dá),產(chǎn)品性能起碼得比其現(xiàn)有產(chǎn)品高出5~10 倍——畢竟若只是1到2 倍的性能提升,客戶大可以等待英偉達(dá)的下一代產(chǎn)品,沒必要去適應(yīng)一個全新且未必順手的替代品。而存算一體技術(shù)的優(yōu)勢正在于,既能跳出行業(yè)同質(zhì)化競爭,又能同時兼顧高能效與通用性。”

      NPU,越來越強(qiáng)大

      對AI來說,什么最重要?或許就是NPU。

      7月11日,云天勵飛擬赴港二次IPO,并發(fā)布《聘請 H 股發(fā)行并上市審計機(jī)構(gòu)的公告》引發(fā)了很大關(guān)注,該公司2023年4月登陸科創(chuàng)板。WAIC期間,云天勵飛宣布全面聚焦 AI芯片,圍繞邊緣計算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局,計劃到2028年將單芯片算力最高擴(kuò)展至數(shù)千TOPS。

      據(jù)了解,云天勵飛10年完成5代NPU芯片迭代,構(gòu)建從邊緣到云端的完整產(chǎn)品矩陣。2015~2017年Nova 100聚焦邊緣端SoC與視頻加速;后續(xù)的Nova 500定位大模型推理加速卡;2022年推出的Edge10系列是國產(chǎn)工藝首個具備128T算力的商用AI芯片平臺,集成國產(chǎn)64位大核 RISC-V,國產(chǎn)化率100%且通過相關(guān)認(rèn)證。

      CPO,國內(nèi)首個成功案例

      光和電是一對好搭檔,光電融合集成也是近幾年的一大熱點。曦智科技則在WAIC期間宣布了與GPU廠商的合作。

      一是聯(lián)合燧原科技推出國內(nèi)首款xPU-CPO光電共封裝原型系統(tǒng),通過將光學(xué)引擎與計算芯片(xPU)在基板上實現(xiàn)光電共封裝,將電芯片與光芯片的傳輸距離縮短,與傳統(tǒng)可插拔光學(xué)相比,大幅提升信號完整性并降低損耗和延遲,同時顯著降低系統(tǒng)功耗,有效提高光電轉(zhuǎn)換的穩(wěn)定性。作為國內(nèi)首次采用CPO技術(shù)實現(xiàn)GPU直接出光的成功案例,該項目驗證了xPU-CPO光電共封裝技術(shù)的可行性與技術(shù)方向。


      二是與沐曦合作的光互連電交換超節(jié)點方案也首次公開亮相。該方案采用線性直驅(qū)光互連技術(shù),具有低延時、高帶寬、低功耗的特點,并支持長距離傳輸,突破跨機(jī)柜連接的限制,支持8臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器共64張xPU卡的高速互連,為大模型訓(xùn)練及推理提供更靈活、更高效的并行策略支持,從而提升集群性能。

      此前,英偉達(dá)掀起了共封裝光學(xué)器件(CPO)的大戰(zhàn)。CPO能夠幫助大數(shù)據(jù)中心脫離電路線死線和SerDes的深坑,實現(xiàn)從終端算力到網(wǎng)絡(luò)分配節(jié)點快速光轉(zhuǎn)。不過,CPO很強(qiáng)也很難,包括成本、工藝、熱管理和光級對準(zhǔn)等技術(shù)難題。


      值得注意的是,上海儀電聯(lián)合曦智科技、壁仞科技、中興通訊,正式發(fā)布國內(nèi)首個光互連光交換GPU超節(jié)點——光躍LightSphere X。

      AI正在改變汽車

      AI來了,汽車也徹底改變了。據(jù)天翼智庫分析,大模型正推動數(shù)字智能向物理動作轉(zhuǎn)化,數(shù)字世界與物理世界的邊界逐漸模糊。本屆WAIC,我們就看到了這樣的趨勢,尤其是汽車。

      AI座艙是今年的重點之一。斑馬智行依托端側(cè)多模態(tài)大模型,實現(xiàn)智能座艙90%的 “感知、決策、執(zhí)行” 服務(wù)閉環(huán);騰訊車載Agents支持一句話點咖啡并自動核銷。與此同時,可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)已初步形成:階躍星辰通過 “終端 License + 云消耗分成” 模式,鎖定10億元年化預(yù)期收入;千里科技聯(lián)合階躍星辰推出了最新的智能座艙Agent OS,并且達(dá)到了L3級別。

      值得注意的是,芯馳在本屆展會也分享了AI座艙芯片“最優(yōu)解”的看法:“場景定義汽車,芯片需要更‘契合’”,芯馳科技始終堅持以場景為導(dǎo)向,為應(yīng)用定制、為場景打磨產(chǎn)品。此前,芯馳在2025年上海車展上發(fā)布的最新一代X10芯片重點面向7B多模態(tài)端側(cè)大模型上車的需求,芯馳正圍繞X10構(gòu)建開放、多元的AI生態(tài)系統(tǒng)。

      自動駕駛是另一個重要議題。華為分享了自動駕駛產(chǎn)品及技術(shù)體系,認(rèn)為 L3、L4 是行業(yè)確定性事件,且已做好商用產(chǎn)品準(zhǔn)備;吉利認(rèn)為自動駕駛在整車應(yīng)用分智能化1.0和2.0階段,1.0為全域AI初期,2.0賦能整車成AI智慧生命體,未來競爭將是整車智能的競爭,如自動駕駛與智能底盤等結(jié)合形成全域智能;上汽智己闡述自動駕駛技術(shù)演進(jìn)方向,分為1.0到3.0階段,當(dāng)前3.0階段端到端全數(shù)據(jù)驅(qū)動成共識,在智能駕駛探索實踐上,模型開發(fā)分三階段,系統(tǒng)硬件層面計劃L2 ~L4一體化開發(fā),傳感器采用可擴(kuò)展方案,并引入冗余安全系統(tǒng)保障安全;商湯推廣其世界模型方案,該模型能模擬世界變化,輔助端到端模型預(yù)測軌跡,通過模擬生成多模態(tài)數(shù)據(jù)變化,反饋給端到端模型以糾正不當(dāng)駕駛行為,助力解決自動駕駛對Corner Case數(shù)據(jù)的依賴,提升端到端模型性能。

      人形機(jī)器人,瘋狂秀肌肉

      人形機(jī)器人的火熱有目共睹,它是AI一個很好的物理載體。本屆展會上,大量人形機(jī)器人呢企業(yè)瘋狂秀肌肉。

      ”宇樹科技攜帶格斗比賽同款人形機(jī)器人G1,以及四足機(jī)器人B2和Go2亮相。G1格斗機(jī)器人身高1.32米、體重35公斤,憑借29個靈活關(guān)節(jié)和智能平衡算法,表演了拳擊連招、回旋踢,摔倒后數(shù)秒內(nèi)即可自主起身。

      智元機(jī)器人圍繞五大商業(yè)場景展示靈犀 X2、精靈G1等全明星機(jī)器人陣容,觀眾可觀賞機(jī)器人群舞、參與盲盒游戲、與機(jī)器人下棋。

      魔法原子攜新品雙足人形機(jī)器人MagicBot Z1、輪式四足機(jī)器人MagicDog W首秀線下,還展示了全尺寸通用人形機(jī)器人MagicBot Gen1的工業(yè)落地案例,機(jī)器人 “小麥” 現(xiàn)場完成 “搬運+點膠” 等柔性作業(yè)。

      矩陣超智MATRIX-1全球首秀,展現(xiàn)擬人自然步態(tài)行走、多任務(wù)上肢協(xié)同操作、沉浸式人機(jī)交互等技能。創(chuàng)始人張海星介紹,其已具備完整行走能力,無保護(hù)狀態(tài)下穩(wěn)定性大幅提升,可在商業(yè)接待、安防巡檢等場景落地。

      智平方展區(qū)展出通用智能機(jī)器人AlphaBot(愛寶),依托單一硬件形態(tài)和基座大模型Alpha Brain,現(xiàn)場演示打冰淇淋、碼垛、打架子鼓等多場景任務(wù)。

      傅利葉首次公開即將發(fā)布的最新款人形機(jī)器人GR-3,該款主打交互陪伴的Care-bot采用柔膚軟包覆材設(shè)計和全感交互系統(tǒng),拓展了陪伴與情緒交互體驗。同時,展臺展示了全新升級的 “具身智能康復(fù)港”,以GRx系列人形機(jī)器人為核心,融合多技術(shù)構(gòu)建五大訓(xùn)練交互模塊,整合30多款自主研發(fā)的康復(fù)機(jī)器人產(chǎn)品,實現(xiàn)康養(yǎng)場景一體化服務(wù)。

      國地中心推出“青龍” 全新系列產(chǎn)品矩陣、國產(chǎn)化核心組件及通用具身智能開發(fā)平臺,構(gòu)建覆蓋多領(lǐng)域的智能機(jī)器人產(chǎn)品體系。還與千尋位置聯(lián)合發(fā)布 “時空算力背包”,可支持機(jī)器人端側(cè)運行多類模型及端邊協(xié)同,未來適用于物流配送等場景。

      擎朗智能展區(qū)全球首發(fā)雙足人形具身服務(wù)機(jī)器人XMAN-F1,其憑借仿生運動控制與雙足動態(tài)平衡技術(shù),可在餐廳酒店等場景的臺階、樓梯等復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。在大會中央展區(qū),該機(jī)器人還在小食店提供爆米花制作、飲品調(diào)制等服務(wù)。

      普羅宇宙展出業(yè)內(nèi)首個兼具柔性和精度的工業(yè)級具身智能“普羅宇宙大白機(jī)器人”,現(xiàn)場演示無序螺絲鎖付工藝,通過3D視覺識別和末端高精度定位相機(jī)保障精度,12秒內(nèi)可精準(zhǔn)完成4個精密部件的裝配。

      除了機(jī)器人本身,群核科技也發(fā)布的InteriorGS數(shù)據(jù)集,包含近千個3D高斯語義場景,能幫助機(jī)器人 “理解” 物理空間。借助大模型,機(jī)器人擁有了強(qiáng)大 “大腦”,動作精度高、任務(wù)適應(yīng)力強(qiáng),可完成抓取、遞送等多種操作,滿足全天候作業(yè)需求。

      從 WAIC 2025 的熱鬧景象中,我們清晰看到國產(chǎn)AI芯片與機(jī)器人正加速邁向舞臺中央。無論是GPU、存算一體芯片等AI芯片領(lǐng)域的多點突破,還是人形機(jī)器人在技能與場景落地中的顯著進(jìn)步,都彰顯著國內(nèi)科技企業(yè)在核心技術(shù)上的深耕與創(chuàng)新。

      政策的支持、市場的熱情、企業(yè)的投入,共同推動著這場科技變革。盡管前路仍有技術(shù)攻堅、生態(tài)構(gòu)建等挑戰(zhàn),但可以確定的是,國產(chǎn)AI芯片與機(jī)器人已站上發(fā)展的快車道。

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      回復(fù)“DS”領(lǐng)取《DeepSeek:從入門到精通》完整版

      掃碼添加小助手回復(fù)“機(jī)器人”

      進(jìn)群和電子工程師們面對面交流經(jīng)驗


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      2026-03-27 06:04:12
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      2026-03-26 14:27:05
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      澎湃新聞
      2026-03-27 09:10:27
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      2026-03-28 05:31:14
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      2026-03-27 21:48:25
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