昆侖萬維推出“AIGC全家桶大模型”，視頻游戲音樂三線齊發，亮出新一代AGI戰略

智東西
作者｜江宇
編輯｜冰倩

智東西3月27日報道，今日，在2026中關村論壇“人工智能主題日”現場，昆侖萬維旗下天工AI集中發布了其最新的“AIGC全家桶大模型”。其中包括：游戲世界模型Matrix-Game 3.0、視頻生成模型SkyReels V4、音樂生成模型Mureka V9，以及面向創作者的一人公司操作系統Skywork Super Agent。目前，游戲、視頻與音樂三大模型均躋身世界第一梯隊。

與此同時，天工AI董事長兼CEO周亞輝還首次系統披露了其AGI戰略的升級：從原有六大方向收斂為“4大模型+3大平臺+1個Agent OS”的“3+1”架構，覆蓋底層模型到內容生產與分發。

在隨后的圓桌環節中，昆侖萬維董事長兼CEO方漢與騰訊混元3D負責人郭春超、南洋理工大學副教授劉子緯、北京深空交響有限公司創始人、QQ炫舞創始人姚勇等嘉賓，圍繞“全模態內容革命”展開了激烈的討論。

以下是圓桌會談中的核心觀點：

1、方漢認為，AIGC本質上是讓所有人降低創作的門檻和成本，這一點對于整個行業而言，都是至關重要的。與此同時，只有當技術逼近人的創作能力，創作者才會真正用起來。

2、對于近期引發討論的Sora關停，方漢評價稱：“OpenAI不知道能力的邊界在哪里。”他認為內容產品最終仍然要回到用戶需求。

3、郭春超認為，“具體落地”有兩個關鍵指標：一是，生成結果能否真正對齊人類意圖，即“做到言出法隨”；二是，Agent系統的執行成功率與成本能否持續下降。這兩點一旦突破，將直接改變生產方式。

4、劉子緯提到，過去兩到三年，多模態的發展本質上是技術與需求的雙向牽引。一方面，大語言模型能力逐漸逼近邊界，行業開始尋找新的范式；另一方面，視覺與聽覺內容的商業價值快速放大，反向推動模型演進。

5、姚勇認為，游戲行業始終繞不開三件事：“新鮮、好看、好玩”。AI已經在前兩項上開始發揮作用，但“好玩這件事，目前還很難被模型規模化學習”。

一、AGI目標收斂：四大模型、三大AI原生平臺經濟體，再加一個Super Agent

周亞輝稱：“AGI已經來了，只是還沒有均勻分布。”在這個背景下，昆侖萬維也對自己的路線做了收縮。天工AI在2026年的AGI戰略中，將原來六個方向壓縮為“3+1”生態架構，即底層四大SOTA大模型、上層三個AI原生平臺經濟體，以及一個負責串聯全局的Super Agent操作系統。

他判斷：AI正在從“大模型工具時代”走向“AI-Native的平臺經濟體時代”。在這一體系中，“模型是引擎，平臺是工廠，創作者是老板”。

值得一提的是，周亞輝還把Skywork Super Agent擺到了這套架構的中心位置，并將其定義為“面向所有創造者的一人公司的操作系統”。Skywork Super Agent具備記憶、規劃、執行與協同能力，可以幫助用戶完成內容創作、PPT制作、發布、海報設計、漲粉及變現等一整套流程。周亞輝將其形容為“一人公司的Optimus”。

在他看來，未來三年真正爆發的，不只是模型能力，而是圍繞創作者經濟展開的平臺生態。

二、三大模型同步亮相，世界模型、視頻模型和音樂模型分域并舉

與戰略升級同步發布的，還有Matrix-Game 3.0、SkyReels V4和Mureka V9三款核心模型。

昆侖萬維首席科學家、香港中文大學成宇教授稱，這三款模型已經在音樂、游戲和視頻三個方向邁入世界第一梯隊。

其中，世界模型Matrix-Game 3.0的核心優勢在于兼顧長序列一致性、實時性與高分辨率表現。目前，該模型在5B規模下可實現720P、最高40FPS的實時生成，并通過引入Memory機制、控制信號注入以及數據引擎升級，進一步提升生成穩定性與質量。

視頻模型SkyReels V4則更側重于生成能力與實際創作的結合。周亞輝在戰略部分提到，這是全球首個支持全模態輸入、雙模態輸出的視頻模型，并曾登頂AA榜單全球第一。

SkyReels V4的突破主要體現在四個方面：音畫一體的雙流聯合生成、全模態指令跟隨、覆蓋生成到編輯的全任務框架，以及在電影級畫質與生成效率之間取得平衡。目前，該模型已支持1080P、32幀的流暢生成，并覆蓋短劇、電商、教育、影視、廣告等多個應用場景。

音樂模型Mureka V9的重點，則在于按創作者意圖生成音樂，在文本控制、生成效率、混音質量與整體聽感等方面持續優化。

同時，Mureka V9配套推出Mureka Studio，將局部編輯、單軌生成、分軌控制與時間軸同步等能力整合進同一工作流，并引入Remix與Agent化創作流程，探索AI音樂創作系統這一方向。

結語：AI開始進入生產流程，內容產業正在被重寫

從目前世界模型、視頻模型與音樂模型的進展來看，這些能力正逐步進入真實的生產流程。當生成質量、控制能力與執行效率不斷逼近人類水平時，內容生產的門檻正在壓低。

與此同時，一個清晰趨勢開始浮現：從AI單點生成，到人機協作的工作流，再到以Agent為核心的自動化協同，創作者與工具之間的關系正在被重寫。