蘋果的AI命運華人說了算

大數據文摘受權轉載自頭部科技

文丨海

一個月內，蘋果接連流失4位頂級人才，AI戰略再遇挫折。

周五，蘋果關鍵多模態AI研究員張博文（Bowen Zhang）離職，其下一站為近期瘋狂挖人的Meta，張博文是蘋果基礎模型團隊（AFM）成員，為蘋果AI平臺開發核心技術。

前不久，龐若明（Ruoming Pang）剛從蘋果轉投Meta，據稱薪酬包超2億美元，除此二人外，湯姆?岡特（Tom Gunter）與馬克?李（Mark Lee）也已加入了Meta。

在科技巨頭的AI大戰中，本來就有點掉隊的蘋果，境況變得更加不容樂觀。

01 蘋果AI團隊陷入混亂

AFM本來就是一個小團隊，只有幾十名工程師和研究人員，分散在加州庫比蒂諾和紐約兩地。

據相關人士透露，面對Meta等公司的瘋狂挖角，蘋果已小幅提升員工薪酬，但相較于競爭對手，其福利水平仍顯遜色。

由于核心人員頻頻離職，蘋果AI模型團隊陷入混亂。龐若明作為核心人物，曾負責規劃部門的技術路線和研究方向，他的離開導致AFM成員對未來缺乏信心，一些工程師已開始與其他公司接觸并參與面試，近期，團隊成員弗洛里斯?威爾斯（Floris Weers）也已離職，加入了一家創業公司。

一些蘋果高管認為，自家側重研發硬件產品成了追趕人工智能競爭對手的阻礙。對于是否要將相關AI技術外包，蘋果內部尚未確定，這些搖擺不定的信號，也進一步加劇了離職現象。

蘋果公司的終端智能系統主要依賴一個擁有30億參數的設備端模型，參數是衡量模型復雜度和學習能力的指標，相比之下，競爭對手的云基大模型參數都在逼近萬億規模，蘋果雖有自己的云模型，但其參數量也僅在1500億左右。

在內部，高管們試圖向團隊成員保證，他們的工作對蘋果AI戰略至關重要，他們還告訴工程師，公司致力于自主開發AI模型，這體現了蘋果渴望掌控關鍵底層技術的決心，正如蘋果在芯片領域的做法一樣。

02 被硅谷瘋搶的中國AI人才

自從Meta打響“搶人大戰”，華裔AI精英便成了香餑餑。

從已公開的名單來看，來自OpenAI的人才包括盧卡斯?拜爾（Lucas Beyer）、亞歷山大?科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）、翟曉華（Xiaohua Zhai）、畢樹超（Shu Chao Bi）、任弘宇（Hongyu Ren）、余家輝（Jiahui Yu）、趙晟佳（Shengjia Zhao）；此外還有Scale AI創始人兼首席執行官亞歷山大?王（Alexandr Wang），以及來自谷歌DeepMind的杰克?雷（Jack Rae），在這些人才中，大半都是華裔。

盡管Meta的薪酬包對外保密，但有消息稱，它開出的條件高達4年3億美元，首年總薪酬超過1億美元。

值得一提的是，加入Meta超級智能團隊的華人還有賈森?魏（Jason Wei），他此前在OpenAI參與開發o3模型，帶領的Deep Research團隊專注于增強學習；而在加入OpenAI之前，他還曾幫助谷歌研究“思維鏈”。

實際上，在Meta超級智能實驗室新招募的12名成員中，有8人畢業于中國內地大學，這也意味著，在全球人工智能競賽中，對中國AI人才的激烈爭奪已成為關鍵一環。

根據《全球人工智能競爭力指數報告》顯示，美國和中國分別占據全球人工智能人才的32.6%和22.4%。盡管美國在招募中國人才方面態度勉強，但在現實情況下，政策制定者必須采取更多舉措，吸引來自中國及其他國家的頂尖AI人才，并為他們創造愿意留下的環境，而非打擊移民。

從蘋果轉投Meta后，龐若明在亞歷山大?王（Alexandr Wang）與GitHub前首席執行官納特?弗里德曼（Nat Friedman）的手下工作。

龐若明出生于上海，畢業于上海交通大學，在南加州大學取得計算機科學碩士學位，2006年獲普林斯頓大學博士學位，此前，龐若明曾在谷歌工作5年，離職前負責人工智能語音識別研究項目。

2021年，龐若明加入蘋果，并在任職期間助力搭建基礎模型團隊，而馬克?李（Mark Lee）是他加入蘋果后招募的首位員工。

至于盧卡斯?拜爾（Lucas Beyer）、亞歷山大?科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟曉華（Xiaohua Zhai），他們因為在瑞士蘇黎世OpenAI辦公室的創立過程中貢獻突出，成為Meta重點爭取目標。

余家輝于2023年末加入OpenAI，此前曾在DeepMind工作過一段時間。Meta首席執行官在備忘錄中提到，余家輝是o3、o4-mini、GPT-4.1及GPT-4o的共同創造者，還曾擔任OpenAI感知團隊的領導者，同時也是Gemini多模態項目的前負責人。

而畢樹超曾是OpenAI的經理，負責多模態模型開發，扎克伯格稱他是GPT-4語音模式和o4-mini的共同創造者。

瘋搶中國人才的硅谷科技巨頭并非“人傻錢多”，他們的篩選標準相當高，被挖走的人才均已在知名企業證明過自身技術實力或項目管理能力。

03 從薪酬到愿景都缺乏吸引力

與谷歌、OpenAI、Meta不同，對于頂尖AI人才喪失吸引力是蘋果面臨的重大挑戰，關鍵研究人員紛紛離開，轉投AI使命更明確、研究目標更激進的競爭對手，除了對手開出的薪酬更高這個原因，蘋果AI自身缺乏雄心壯志也是關鍵因素。

此外，蘋果軟件主管還強烈反對將AI模型開源，這不僅導致研究團隊被邊緣化，也大幅削弱了公司對頂尖研究人員的吸引力。

在蘋果，機器學習工程師的年薪可達31.22萬美元，還有獎金和股票期權；薪資匯總網站Levels.fyi顯示，蘋果軟件工程經理的總薪酬能達到140萬美元，但Meta為挖走蘋果人才能開出上億美元價碼，無疑將門檻抬到了難以企及的高度。

來自Glassdoor的綜合數據顯示，蘋果相關職位已有超過14.6萬條薪資記錄，其中人工智能相關職位的平均總薪酬高于20萬美元。在蘋果，如果是軟件工程師，入門級ICT2職位的薪酬為16.2萬美元，高級ICT6職位可達77.8萬美元，薪資中位數為31.8萬美元。

如果一人按年薪140萬美元計算，另一人4年能拿到3億美元的薪酬，后者薪酬是前者的140倍，面對如此懸殊的薪酬待遇，很難有人不為之所動。

在科技巨頭中，瘋狂招募AI人才的并非只有Meta，微軟亦是如此。

近幾個月來，微軟已從谷歌旗下DeepMind人工智能研究實驗室挖走約20名員工。例如，在谷歌任職16年的Amar Subramanya離職，他曾擔任Gemini工程研發副總裁，如今已成為微軟AI部門副總裁；在谷歌工作18年的Adam Sadovsky此前是DeepMind高級主管，現已轉投微軟；DeepMind工程主管索納爾?古普塔（Sonal Gupta）也于月初加入了微軟。

由此可見，AI人才流動也并非蘋果獨有的問題，在人才爭奪戰中搶占優勢地位是各大科技巨頭的必修課。

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