3.9億融資！創新AI醫療技術公司完成C輪

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2025年8月1日，英國AI心臟超聲公司Ultromics宣布完成5500萬美元（約合人民幣3.9億）C輪融資，標志著其人工智能心力衰竭診斷平臺在全球擴張道路上的又一重要節點。本輪融資由L&G、Allegis Capital與Lightrock聯合領投，Oxford Science Enterprises、GV（Google Ventures）、Blue Venture Fund、牛津大學、芝加哥大學醫學中心旗下UCM Ventures以及UPMC Enterprises等醫療系統與戰略機構共同參與，反映出臨床、產業與資本對AI心臟診斷技術的高度共識。

此次融資，將為EchoGo?在美國市場的規模化部署、產品擴展和生態協同提供資金支持，并推動AI影像診斷從科研走向系統能力。

# 解鎖心衰診斷“黑箱”：HFpEF與淀粉樣變性挑戰重重

心力衰竭是全球主要公共健康負擔之一，僅在美國就影響超過670萬人，每年造成超過300億美元的直接醫療開銷，預計到2030年將翻番至700億美元以上。其中，HFpEF與心臟淀粉樣變性長期處于被忽視狀態。

HFpEF因其射血分數正常、癥狀與其他慢病重疊，常被誤認為是“無病”，導致診斷延遲或遺漏，統計顯示其漏診率高達64%。而心臟淀粉樣變性病程隱匿、影像變化微妙，往往在發生心衰、心源性猝死前都未被識別，且誤診為高血壓性心肌病的情況十分常見。

傳統超聲心動圖雖為一線篩查工具，但受限于醫生經驗與主觀解讀，其對上述疾病的識別高度依賴“眼力”與“直覺”。Ultromics提出的AI輔助機制，實質上是在臨床已有影像中尋找“人眼看不到的規律”，通過提取微小運動模式、組織結構變化等多維參數，形成與人類認知互補的新型判讀機制。

CEO Ross Upton博士表示：“我們醫院已經擁有這些數據，缺的是看見深層信息的工具。EchoGo?的意義在于，把隱藏在標準影像中的病理信號具象化、概率化，從而實現高危患者的早期識別。”

# 從模糊影像中“讀出疾病”：EchoGo的平臺機制

Ultromics創立于2017年，總部位于英國牛津，是牛津大學旗下最具代表性的人工智能醫療科技企業之一。公司由心血管影像學專家Ross Upton博士與牛津大學醫學影像研究團隊共同創辦，旨在通過AI技術破解心臟病診斷中的“灰區地帶”。

Ultromics的核心產品EchoGo?，以非侵入性影像手段為入口，通過深度神經網絡模型自動識別超聲心動圖中的疾病特征。目前平臺已獲得FDA批準，并納入Medicare醫保報銷體系，覆蓋兩類臨床識別難度極高的心力衰竭類型——HFpEF與心臟淀粉樣變性。

該平臺基于全球最大規模的超聲心動圖影像數據集之一訓練，已累計分析超過43萬個樣本，并在25項同行評審研究中獲得驗證支持。其中，針對HFpEF的AI模型在一項多中心臨床研究中顯示，準確率較傳統臨床評分提升超過73%。針對心臟淀粉樣變性的EchoGo?Amyloidosis模塊則于2024年末獲得FDA“突破性醫療器械”認證，并在一項涵蓋18家醫療機構的全球研究中表現優于經驗型診斷路徑，具備區分病種的能力。

EchoGo?平臺的顯著特征在于其“零額外硬件、零流程改造”的嵌入能力。系統可與現有超聲設備無縫對接，不打斷醫生原有診斷路徑，也不新增成像流程，真正做到了“賦能而不打擾”。這一工程設計上的可嵌入性，使得其在大規模醫院系統中的部署門檻大大降低，臨床采納意愿隨之提升。

# 融資加速落地：鎖定美國心血管重災區

在本輪融資加持下，Ultromics將加速其在美國市場的部署，重點聚焦心力衰竭負擔重、醫療資源集中的區域。例如中西部與南部地區高齡人口比例高，HFpEF患病率居高不下，同時醫療系統對住院頻次與再入院率管控趨嚴，AI輔助診斷在醫保支付與成本控制維度具備天然優勢。

公司目前已與多家頂級醫療機構建立合作，包括梅奧診所、芝加哥大學醫學中心、西北大學與克利夫蘭大學醫院，逐步構建區域性心衰篩查網絡，并通過合作推進大規模真實世界數據采集和模型優化。Ultromics也在同步推進與大型醫療集團、遠程超聲網絡和學術研究平臺的連接，強化EchoGo?作為“AI影像基礎設施”的平臺定位。

# 支付機制與合規路徑：落地的“硬地基”

Ultromics是首批實現FDA批準 + Medicare支付路徑的AI心臟診斷平臺之一，具備明確的商業化模型：

• 住院患者單次分析最高可獲得1000美元醫保支付；

• 門診患者約為285美元/次，形成標準化可復制的報銷路徑；

• EchoGo?平臺定價機制已被納入多家醫療機構的預算評估體系。

這一支付結構不僅提升了醫院采用意愿，也為醫療保險支付方（如商業醫保和CMS）提供了成本與效率雙重收益的路徑選擇。未來，隨著FDA對AI醫療設備審批通道逐漸清晰，以及醫療支付體系對早篩與風險分層的重視增強，EchoGo?式的“無接觸式創新”將成為心血管領域的新常態。

# 從單病種到生態：EchoGo的系統戰略構建

此次融資除了強化現有HFpEF與淀粉樣變性模塊的推廣外，Ultromics還計劃擴展EchoGo?平臺的疾病譜圖，涵蓋更多結構性心臟病、瓣膜疾病和遺傳性心肌病譜系。通過與輝瑞等制藥公司展開合作，部分算法模塊將與藥物臨床試驗聯動開發，為精準醫學提供輔助影像證據。

此外，Ultromics也在探索與遠程心超平臺、可穿戴設備廠商的接口開發，以拓展其技術在慢病管理、家庭康復、遠程會診等場景中的應用潛力。

從目前布局看，Ultromics不再只是一個“AI讀片工具”，而正成為“AI心臟診斷中臺”——連接醫院、制藥、醫保、醫生與患者的新型基礎設施。

# 結語：AI影像診斷的產業轉折點

Ultromics的5500萬美元C輪融資，不僅為EchoGo?平臺的全球擴展提供了充足燃料，也釋放出AI醫療技術從“試點期”邁入“規模部署期”的明確信號。在影像解讀與風險識別成為心血管精準醫療關鍵瓶頸的當下，AI的“第二雙眼睛”或將成為醫生最值得依賴的助手。

未來，當HFpEF與心臟淀粉樣變性不再是被漏診、誤判的“沉默殺手”，而成為可以早期識別、及時干預的可控疾病，EchoGo?所開啟的這場AI革命，或許將改變心血管醫學的底層邏輯。

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