AI標書“翻車”實錄：這些坑，90%的投標人都在踩！

在如今競爭激烈的招投標市場中，AI技術被廣泛應用于標書制作，大大提高了效率。然而，不少投標人卻因為對AI的過度依賴，陷入了各種“翻車”困境，這些坑，90%的投標人都在踩。

一、盲目信任AI，忽視人工審核

AI雖然強大，但并非萬能。比如，曾有一家建筑公司，完全依賴AI生成標書，結果AI在技術參數描述上出現了錯誤，將“混凝土強度C30”誤寫為“混凝土強度C3”，這看似小小的失誤，卻直接導致投標被廢。

AI生成的內容只是初步框架，人工審核才是關鍵，必須仔細核對每一個細節，確保無誤。

二、模板套用不當，缺乏針對性

很多投標人為了省事，直接用AI生成的通用模板，卻不結合項目實際情況。比如，一家軟件公司投標一個醫療行業的項目，標書中卻充斥著電商行業的案例和解決方案，完全不貼合項目需求，最終落選。

每個項目都有其獨特性，標書必須根據項目特點進行個性化定制，突出自身優勢和對項目的精準理解。

三、數據引用混亂，缺乏權威性

AI在搜索數據時，可能會抓取到不準確或過時的信息。比如，一家環保企業投標時，AI引用的行業數據是幾年前的，而行業標準早已更新，這使得標書的可信度大打折扣。

在使用AI獲取數據時，要對數據來源進行嚴格篩選，優先選擇權威機構發布的最新數據，必要時進行實地調研或咨詢專業人士，確保數據的真實性和有效性。

AI標書正確打開方式

1.數據投喂要獨家：輸入企業歷史中標文件、項目案例，生成個性化內容。例如，慧中標AI等工具支持上傳知識庫資料，避免模板化。

2.人工潤色是關鍵：重點修改技術方案、服務承諾等核心板塊，加入項目專屬細節。某科技公司通過“AI初稿+專家審核”模式，中標率提升40%。

3.查重工具要會用：定稿前檢測文本結構相似性、圖片雷同因素，將查重率控制在10%以內。

AI是工具，不是“甩鍋神器”。合規標書=70%人工原創+20%AI輔助+10%查重兜底。記?。褐袠丝繉嵙Γ弦幙烤瑁?/strong>