日本工程院院士陳延偉出席“新時代 新科技：中日醫(yī)療智領(lǐng)康復(fù)康養(yǎng)西安論壇”并發(fā)表主旨演講

新聞視頻：日本工程院院士陳延偉出席“新時代 新科技：中日醫(yī)療智領(lǐng)康復(fù)康養(yǎng)西安論壇”并發(fā)表主旨演講
中國文化人物記者 馬將平 張東立 蘇晴 李鵬 東京分社記者 張川/攝影報道 日文翻譯/李崢

“新時代 新科技：中日醫(yī)療智領(lǐng)康復(fù)康養(yǎng)西安論壇”于6月11日在西安盛大召開，吸引中日兩國眾多業(yè)內(nèi)人士關(guān)注，為醫(yī)療康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動力

日本工程院院士、日本立命館大學(xué)信息理工學(xué)院終身教授陳延偉出席論壇并發(fā)表主旨演講

來自中日兩國的政府官員、頂尖專家學(xué)者，以及企業(yè)代表200余人出席論壇開幕式祝賀論壇圓滿成功

中國文化人物（記者 馬將平 張東立 蘇晴 李鵬 東京分社記者 張川/攝影報道 日文翻譯/李崢）2025年6月11日，由中國食品藥品企業(yè)質(zhì)量安全促進(jìn)會、西安國醫(yī)醫(yī)院主辦，中國文化人物雜志社承辦，中國康復(fù)技術(shù)轉(zhuǎn)化及發(fā)展促進(jìn)會、世界新聞聯(lián)盟、中國水利電力醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)會、一般社團(tuán)法人國際健康醫(yī)療促進(jìn)會、日本勝佳株式會社、川井制藥株式會社、康瑞生物科技國際發(fā)展協(xié)辦的“新時代 新科技：中日醫(yī)療智領(lǐng)康復(fù)康養(yǎng)”西安論壇在西安成功舉辦。
日本前首相鳩山由紀(jì)夫及夫人鳩山幸，中共中央對外聯(lián)絡(luò)部原副部長馬文普，原衛(wèi)生部副部長陳嘯宏，中國文聯(lián)原副主席覃志剛，日中協(xié)會理事長瀨野清水，中國書法家協(xié)會名譽(yù)主席蘇士澍，中國食品藥品企業(yè)質(zhì)量安全促進(jìn)會會長毛振賓，聯(lián)合國婦女國際論壇原主席侶海林，中國國際康養(yǎng)科技學(xué)會會長、西安國醫(yī)醫(yī)院理事長周湛東，西安國醫(yī)醫(yī)院院長黨明海，中國醫(yī)藥衛(wèi)生文化協(xié)會原副會長桑福金，日本前首相鳩山由紀(jì)夫事務(wù)所所長芳賀大輔，中國健康管理學(xué)會原副會長田鷗，日本工程院院士陳延偉，國家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心副主任劉延申，中國工藝美術(shù)大師朱炳仁，澳門火鳳凰影視文化董事局主席禤偉旗，世界衛(wèi)生組織康復(fù)合作中心主任黃東鋒，中國研究型醫(yī)院學(xué)會理論與實踐創(chuàng)新分會會長張洪矛，中國文化人物雜志社社長王保勝，DC-BIOTECH株式會社創(chuàng)始人荒井利尚，民盟中央美術(shù)院副院長容鐵，致公黨中央委員會經(jīng)濟(jì)委員會委員李雙輝等來自中日兩國的政府官員、專家學(xué)者，以及企業(yè)代表200余人參加。
在本次論壇的主旨演講環(huán)節(jié)，原衛(wèi)生部副部長、國家衛(wèi)生健康委員會副主任陳嘯宏，日本工程院院士陳延偉，世界衛(wèi)生組織康復(fù)合作中心主任黃東鋒分別發(fā)表主旨演講，并與參會代表就醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、跨境醫(yī)療資質(zhì)互認(rèn)等問題展開熱烈討論。
日本工程院院士、日本立命館大學(xué)信息理工學(xué)院終身教授陳延偉在演講中分享了兩個方面的內(nèi)容，一是介紹日本當(dāng)前所處的“超智能時代”——即日本政府定義的“社會5.0”，及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的作用；二是結(jié)合自己的研究，介紹人工智能在醫(yī)學(xué)及健康領(lǐng)域的應(yīng)用成果。
他首先介紹了“社會5.0”的概念。日本政府將人類社會的發(fā)展演變劃分為5個階段：原始社會以狩獵為生，可稱為“狩獵社會”；約1萬多年前進(jìn)入“農(nóng)耕社會”，并持續(xù)至18世紀(jì)；18世紀(jì)工業(yè)革命后，進(jìn)入“工業(yè)社會”（即“社會3.0”）；20世紀(jì)90年代至2010年，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，人類進(jìn)入“信息社會”（即“社會4.0”）；而2012年起，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，日本政府將當(dāng)前定義為“超智能社會”（即“社會5.0”）。
他認(rèn)為，“社會5.0”的核心特點是通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)，將現(xiàn)實空間與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合，形成聯(lián)動體系，從而高效解決各類社會問題。這與“社會4.0”有顯著區(qū)別：“社會4.0”中，互聯(lián)網(wǎng)雖已普及（如汽車導(dǎo)航系統(tǒng)僅能傳遞信息，決策需由用戶自主完成）；而“社會5.0”則能通過人工智能和大數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行主動處理，并將結(jié)果直接反饋到現(xiàn)實空間。例如在醫(yī)療領(lǐng)域，可實現(xiàn)遠(yuǎn)程治療、輔助診斷等功能。
“社會5.0”在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，正是為應(yīng)對當(dāng)前中日兩國共同面臨的挑戰(zhàn)：老齡化加劇、醫(yī)生資源短缺且分布不均（城鄉(xiāng)差距顯著）、慢性病蔓延導(dǎo)致醫(yī)療資源需求激增等。通過人工智能等技術(shù)，可輔助解決這些問題，比如為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供精準(zhǔn)診斷支持、通過遠(yuǎn)程醫(yī)療平衡資源分配、借助機(jī)器人或大數(shù)據(jù)優(yōu)化診療流程等。
目前，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用可分為6個方向，其中前4個已相對成熟，后2個仍在發(fā)展中：基因治療，通過人工智能解析基因分布，實現(xiàn)個性化治療；醫(yī)學(xué)影像可視化，利用CT等高精度設(shè)備獲取圖像，結(jié)合技術(shù)實現(xiàn)人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)可視化，提升診斷與治療精度；診斷與醫(yī)療資源優(yōu)化；藥品開發(fā)；介護(hù)與認(rèn)知癥應(yīng)對，通過機(jī)器人等技術(shù)輔助高齡或殘障人士的康復(fù)護(hù)理；手術(shù)革新，機(jī)器人遠(yuǎn)程手術(shù)已逐步實用化，但尚未完全普及，未來潛力巨大。
此外，他還介紹了自己的研究成果。我們團(tuán)隊（我作為項目負(fù)責(zé)人，聯(lián)合了醫(yī)科大學(xué)、機(jī)械系等多領(lǐng)域?qū)＜遥╅_展了“any time anywhere”項目，旨在通過人工智能、遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的跨時空傳遞——例如將資深醫(yī)生的手術(shù)經(jīng)驗傳承給年輕醫(yī)生，或通過人工智能制定精準(zhǔn)手術(shù)計劃，覆蓋術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后全流程。
核心成果包括：
醫(yī)學(xué)影像智能識別：通過人工智能訓(xùn)練模型，使其能像醫(yī)生一樣自動識別CT等影像中的器官、病灶位置及異常情況，輔助診斷。我們提出的“優(yōu)耐的三家”框架（2020年）已被哈佛、牛津等頂尖機(jī)構(gòu)引用（5年引用量超3000次），并被哈佛開發(fā)的圖像處理平臺采納為插件。
通用模型開發(fā)：針對傳統(tǒng)模型“專一性強(qiáng)（如僅適用于CT或特定病灶）”的局限，我們開發(fā)了“eicc”通用模型，可精準(zhǔn)識別不同模態(tài)、不同病灶的醫(yī)學(xué)影像，且僅需少量計算資源即可適配大模型（如2023年基于Meta的“賽格曼”模型優(yōu)化的方案，僅用兩張顯卡即可實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像適配）。
輔助診斷與手術(shù)支持：通過智能識別技術(shù)構(gòu)建人體3D模型，結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)輔助手術(shù)規(guī)劃；開發(fā)的肝臟手術(shù)模擬系統(tǒng)（搭載力反饋儀器）已被日本經(jīng)濟(jì)新聞報道。
遠(yuǎn)程診斷支持系統(tǒng)（CBS Cr）：為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供類似病例匹配與遠(yuǎn)程診斷參考，實驗顯示：使用該系統(tǒng)后，醫(yī)學(xué)生的診斷精度從36%提升至接近2年經(jīng)驗住院醫(yī)生的水平（約75%），而住院醫(yī)生的精度可提升至90%以上，顯著增強(qiáng)診斷信心。
遠(yuǎn)程手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)：通過視覺傳輸與力反饋儀器，實現(xiàn)“一對多”遠(yuǎn)程教學(xué)——指導(dǎo)醫(yī)生的操作視角和用力方式可同步傳遞給多地學(xué)生，如立命館大學(xué)、和醫(yī)科大學(xué)、東江醫(yī)院的實驗已驗證其效果（雖存在輕微延遲，但訓(xùn)練效果顯著）。
此外，陳延偉還與現(xiàn)場專家討論了關(guān)于eicc模型如何運用到康復(fù)領(lǐng)域等問題。

（責(zé)編：劉升、張彥）