如今,各大汽車集團對于品牌的細分已達到了前所未有的地步,針對不同級別、不同調性的細分市場和消費群體,各式各樣的子品牌應勢而生。但是,在智能化時代,多品牌陣列可能帶來的問題之一,就是其智能系統的研發、功能往往處于分散、獨立的狀態。
在這種情況下,不僅容易造成研發資源、精力的過多耗費,也可能導致用戶在不同品牌車型間切換時,需要重新適應不同的操作界面和交互邏輯,增加了使用成本和學習曲線。
在此背景下,8月20日,吉利宣布已通過統一的AI OS架構、統一的AI Agent、統一的用戶ID,實現AI座艙All in One,聚焦「一個座艙」。
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具體而言,吉利旗下的不同品牌,包括領克、吉利、銀河、極氪,將采用一致的操作系統和交互設計,徹底避免用戶體驗的不一致性和碎片化。
同時,吉利還發布了首個可大規模上車的汽車超擬人智能體——Eva,以及基于5層AI座艙原生架構打造的新一代AI座艙操作系統——Flyme Auto 2,并率先搭載于領克10 EM-P、吉利銀河M9上,并宣布將不再開發不具備AI能力的傳統智能座艙。
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眾所周知,雖然智能駕駛往往能驗證行業最為關注的前沿AI技術,但智能座艙是用戶對車企AI能力最為直觀的體驗空間。在今年年初,吉利已經將全域AI融入智駕域、動力域、底盤域,推出了千里浩瀚智能安全輔助駕駛系統、AI云動力2.0、AI數字底盤等最新技術成果。如今,吉利全域AI也正式進入座艙域,將AI作為主線貫穿各個場景。
將AI植入座艙,意味著多模態交互、感知等方面的智能升級,以往的「人找功能」將升級為更加主動的「服務找人」,而且還能具備長期記憶,讓車輛成為科幻電影中那樣的真正的伙伴和管家。
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超擬人Agent:主動思考,辨別情緒
在統一的AI原生技術架構賦能下,吉利研發了首個可大規模上車的超擬人情感智能體——Eva,其基于吉利星睿AI大模型、階躍星辰端到端語音大模型、流動記憶大模型深度融合,匯聚多項行業領先的AI能力,并擁有高感知的情感交互能力與強大的行動力。
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通過統一吉利汽車所有品牌的用戶ID,實現用戶在吉利所有品牌車型下體驗、數據的安全無縫流轉。并且極氪、領克、吉利、銀河的所有用戶,都將共享強大的情感智慧伙伴——Eva。
據介紹,Eva完成了座艙助手從「指令承接者」到「智慧思考者」的轉變。基于底層能力的進化,Eva已具備「超擬人情感」,能夠進行自我判斷、規劃和執行任務,并將在吉利銀河M9上率先搭載。
另外,由于首搭端到端語音模型,Eva已實現超自然情感語音交互能力。通過擬人級情感計算,它甚至能聽出用戶情緒。除此之外,行業首發的流動記憶功能,讓Eva像專屬管家般提供細致入微的服務。
原生軟件+強大基座
吉利率先構建了行業首個座艙交互的「影子模式」,實現了AI訓AI、AI考AI,導致模型訓練迭代速度,從幾個月縮短到一兩周,讓AI座艙從“固化智能”到“進化智慧”。
要想高效訓練如此強大的模型,強大的AI算力基座是也是必不可少的。對此,吉利在算力的「軍備競賽」中也能占有一席之地。
據悉,該品牌在云端與車端構建了AI座艙的雙腦協同體系——在云端,吉利星睿中心2.0的綜合算力達到23.5 EFLOPS,位列中國車企算力第一;自研的星睿AI大模型體系,與階躍多模態大模型等完成了深度融合,并積累了10T token數據與40B汽車垂類數據。
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在車端,吉利行業首發的AI Box,擁有200TOPS超量NPU算力和200GB/s獨占內存帶寬,再加上70億參數端側多模態大模型,賦予座艙真正的「擬人思考」。
基于這樣的數據和算力資源,吉利打造的原生AI OS架構,迭代速度快、運行效率高、能自我進化,實現了軟硬件解耦,整車跨域SOA和服務MCP化,使座艙軟件架構從傳統的以應用為核心,轉變為以智能體生態為核心。
與此同時,吉利也是首家將LangChain和LangGraph智能體編程框架移植到車機平臺的廠商,自研的G-Edge模型推理框架,建立了從數據驅動、垂直知識注入、多模態融合到芯片級輕量化部署的全流程協同的座艙AI能力體系。
值得一提的是,吉利自研的G-Edge模型推理框架,相同參數的大模型,比行業推理速度提升超60%、帶寬利用率提高30%。
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除此之外,吉利也在推進構建AI Agent生態,將強大的「思考能力」與「行動能力」進行融合,讓AI座艙從被動功能走向主動服務。用戶無需再關心調用的是高德還是QQ音樂,看到的是愛奇藝還是抖音。只需說出用戶的意圖,AI便會一氣呵成為用戶無縫編排、執行、校驗任務,大大簡化操作步驟,增強體驗流暢感。
據了解,針對符合相應AI算力要求的吉利產品,Flyme Auto 2 也將在后續通過OTA的方式,為更多老用戶帶來行業領先AI智艙體驗。
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