提供可靠的AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)有哪些? 北電數(shù)智讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全可信流通激活數(shù)據(jù)價值

當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素化進程加速推進，但信任缺失、資源錯配、能力斷層等行業(yè)共性難題，始終制約著數(shù)據(jù)價值的充分釋放，尤其在醫(yī)療、工業(yè)、金融等敏感領(lǐng)域，數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好”的困境尤為突出，嚴(yán)重阻礙了AI技術(shù)的深度落地與產(chǎn)業(yè)變革。

國家數(shù)據(jù)局2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點名單的公布，為行業(yè)突破瓶頸指明了方向，標(biāo)志著我國數(shù)據(jù)可信流通體系建設(shè)邁入規(guī)范化、規(guī)模化的新階段。這一政策紅利不僅為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，更催生了一批以技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)痛點的解決方案。

諸多企業(yè)積極投身到AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，力求通過技術(shù)創(chuàng)新為行業(yè)破局。那么，提供可靠的AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)有哪些？北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）便是其中頗具代表性的企業(yè)之一。

作為國內(nèi)較早涉足可信數(shù)據(jù)空間領(lǐng)域的北電數(shù)智，深度參與國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)試驗任務(wù)，在行業(yè)內(nèi)積累了深厚的技術(shù)底蘊與實踐經(jīng)驗，其推出的“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”以創(chuàng)新性的架構(gòu)與技術(shù)體系，直擊行業(yè)痛點，在數(shù)據(jù)安全流通、價值挖掘等方面表現(xiàn)卓越，為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐，打造了多項可信數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)桿客戶案例。

7月27日，北電數(shù)智AI可信負(fù)責(zé)人邵兵在“WAIC 2025可信數(shù)據(jù)創(chuàng)新路演”發(fā)表了《鑰啟數(shù)據(jù)價值，智創(chuàng)可信未來》演講，詳解“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”如何引領(lǐng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力革新。

“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”構(gòu)建數(shù)據(jù)安全流通至價值挖掘的完整鏈路，以可信機制為前提，針對數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好”的痛點，憑借高效技術(shù)架構(gòu)與工具，助力企業(yè)在安全可控前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)與深度應(yīng)用，構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-智能應(yīng)用”價值閉環(huán)，加速AI普惠，推動數(shù)據(jù)要素成為產(chǎn)業(yè)智能升級的核心驅(qū)動力。

大模型深化應(yīng)用倒逼高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)持續(xù)供給，而數(shù)據(jù)要素化進程中三類挑戰(zhàn)阻礙AI在垂直行業(yè)落地：信任缺失致高敏感數(shù)據(jù)“不敢流”；數(shù)據(jù)與算力錯位讓AI“用不好”；中小企業(yè)能力斷層使數(shù)據(jù)“用不起來”。

破解之道在于構(gòu)建“零數(shù)據(jù)工程”端到端工作流。邵兵介紹，北電數(shù)智提出“可信數(shù)據(jù)價值=信任系數(shù)（安全）×流通效能（價值交換）/工具適配成本（企業(yè)投入）”公式，以安全為前提提效流通，借低門檻工具降本，激活數(shù)據(jù)價值。

面對數(shù)據(jù)要素化挑戰(zhàn)，“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”以“1N2N”（1套AI可信底座+N種預(yù)置工具+2大系統(tǒng)平臺+N個行業(yè)賦能）為核心架構(gòu)，融合可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)算一體引擎等關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，為AI模型訓(xùn)練與智能應(yīng)用落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐，推動數(shù)據(jù)從“原始資源”轉(zhuǎn)化為驅(qū)動AI發(fā)展的“智能資產(chǎn)”。

AI可信底座以可信數(shù)據(jù)空間為核心，憑借“數(shù)據(jù)可用不可見”機制構(gòu)建數(shù)據(jù)流通與價值挖掘新基建，破解醫(yī)療、工業(yè)等高敏感領(lǐng)域跨機構(gòu)協(xié)作的信任難題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“不敢流”到“安全流”的轉(zhuǎn)變；同時，支持多類型算力集成，為數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)奠定基礎(chǔ)。

針對“數(shù)據(jù)與算力錯位”，AI可信底座的數(shù)算一體引擎以“數(shù)據(jù)不動算力動” 模式，實現(xiàn)安全與效能統(tǒng)一：數(shù)據(jù)留存可信空間，算力按需接入計算，結(jié)果加密回傳，確保“不離域”；依托可信執(zhí)行環(huán)境與機密計算技術(shù)實現(xiàn)物理隔離，滿足高敏感數(shù)據(jù)安全要求，破解“有數(shù)據(jù)無算力，有算力難用數(shù)據(jù)”困境，讓數(shù)據(jù)從“用不好”變“高效用”。

預(yù)置工具聚焦中小企業(yè)“能力斷層”，借數(shù)據(jù)合成技術(shù)與知識工程工具提升數(shù)據(jù)治理能力。數(shù)據(jù)合成技術(shù)融合行業(yè)知識圖譜生成仿真數(shù)據(jù)，如醫(yī)療罕見病例影像、工業(yè)生產(chǎn)工況模擬、金融交易數(shù)據(jù)等，為模型訓(xùn)練提供樣本；知識工程通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、動態(tài)本體構(gòu)建等技術(shù)，將分散行業(yè)經(jīng)驗、非結(jié)構(gòu)化文檔及流程經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、機器可理解的知識資產(chǎn)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-知識-業(yè)務(wù)”價值轉(zhuǎn)換。

兩大系統(tǒng)平臺（AI數(shù)據(jù)流工作臺、數(shù)據(jù)價值運營平臺）支撐工具調(diào)用、能力集成及數(shù)據(jù)合規(guī)管理、價值挖掘與開放流通，賦能多行業(yè)場景。當(dāng)前，醫(yī)療、工業(yè)等多領(lǐng)域加速邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動，北電數(shù)智憑借“紅湖？可信數(shù)據(jù)服務(wù)”在大模型訓(xùn)練、智能體構(gòu)建等方面，助力企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心能力體系。

立足“AI新國企”定位，北電數(shù)智聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴構(gòu)建四大開放協(xié)同體系：開放場景挖掘行業(yè)Know-how，開放平臺融合前瞻架構(gòu)與自主技術(shù)，開放數(shù)據(jù)貫通可信流通與全鏈路利用，開放業(yè)務(wù)實現(xiàn)多方共贏，共建可持續(xù)創(chuàng)新生態(tài)。

如今，北電數(shù)智正以“AI新國企”的擔(dān)當(dāng)，推動數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”真正轉(zhuǎn)化為“活躍的資產(chǎn)”。相信隨著國家可信數(shù)據(jù)空間試點的深入推進，北電數(shù)智將持續(xù)打磨技術(shù)、拓展場景，與行業(yè)共同探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能未來，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的“數(shù)據(jù)動能”。

責(zé)任編輯：張薇