
ROBOT INDUSTRY
人形機(jī)器人是人工智能與機(jī)器人技術(shù)融合的前沿領(lǐng)域,具有巨大發(fā)展?jié)摿蛷V泛應(yīng)用前景,是推動(dòng)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。人形機(jī)器人的技術(shù)突破不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)升級(jí),更是搶占全球科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵。
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我國高度重視人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023年10月,工業(yè)和信息化部印發(fā)了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》,明確提出到2025年,人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立,“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破,確保核心部組件安全有效供給。到2027年,人形機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提升,形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系,構(gòu)建具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)生態(tài),綜合實(shí)力達(dá)到世界先進(jìn)水平。
此外,2025年《政府工作報(bào)告》首次明確提及“具身智能”,將其與生物制造、量子科技、6G一起列為需要重點(diǎn)培育的未來產(chǎn)業(yè),并提出“建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機(jī)制”。
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人形機(jī)器人領(lǐng)域三大企業(yè)技術(shù)實(shí)力分析

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人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)式增長,《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》預(yù)測(cè),2028年到2035年,人形機(jī)器人整機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億元至500億元。
目前,在人形機(jī)器人領(lǐng)域,優(yōu)必選、宇樹科技、波士頓動(dòng)力三大企業(yè)發(fā)展迅猛。優(yōu)必選憑借量產(chǎn)落地與多場(chǎng)景應(yīng)用能力優(yōu)勢(shì)成為產(chǎn)業(yè)化先鋒;宇樹科技通過高運(yùn)動(dòng)性能和成本控制優(yōu)勢(shì)開辟新賽道;波士頓動(dòng)力作為行業(yè)技術(shù)標(biāo)桿,持續(xù)引領(lǐng)運(yùn)動(dòng)控制與智能決策領(lǐng)域的前沿突破。
這場(chǎng)重塑未來的產(chǎn)業(yè)競(jìng)賽,聚焦于人形機(jī)器人的三大核心技術(shù)分支:“大腦”負(fù)責(zé)環(huán)境感知、智能決策與交互,如視覺識(shí)別、任務(wù)規(guī)劃;“小腦”掌管運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)、動(dòng)態(tài)平衡與復(fù)雜地形適應(yīng);“肢體”關(guān)乎機(jī)械結(jié)構(gòu)與運(yùn)動(dòng)執(zhí)行,如關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)等。
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優(yōu)必選的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
優(yōu)必選擁有顯著的技術(shù)和量產(chǎn)優(yōu)勢(shì)。技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要集中在智慧“大腦”、柔順控制、自適應(yīng)控制和關(guān)節(jié)電機(jī)四大關(guān)鍵領(lǐng)域,尤其在智慧“大腦”和柔順控制方面形成了顯著的技術(shù)特色。同時(shí),優(yōu)必選率先實(shí)現(xiàn)了人形機(jī)器人量產(chǎn)和商業(yè)化應(yīng)用,目前,其Walker S系列產(chǎn)品已進(jìn)入比亞迪工廠實(shí)訓(xùn),并已經(jīng)先后進(jìn)入蔚來、大眾、極氪等主機(jī)廠應(yīng)用。
優(yōu)必選在智慧“大腦”領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯。2025年3月,優(yōu)必選Walker S1機(jī)器人在極氪5G智慧工廠開展人形機(jī)器人協(xié)同實(shí)訓(xùn),完成多場(chǎng)景下的分揀、搬運(yùn)和裝配任務(wù)。優(yōu)必選提出的群腦網(wǎng)絡(luò)(BrainNet)架構(gòu)包含超級(jí)大腦和智能小腦,分別負(fù)責(zé)復(fù)雜任務(wù)決策和多機(jī)協(xié)同控制。同時(shí),優(yōu)必選基于DeepSeek-R1研發(fā)的大模型讓人形機(jī)器人具備高效協(xié)同能力。此外,優(yōu)必選在視覺導(dǎo)航領(lǐng)域布局了270余項(xiàng)專利,形成技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如,專利CN111024100B能通過記錄關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)和位姿實(shí)現(xiàn)地圖的自動(dòng)更新,專利CN110955242B可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的高效路徑規(guī)劃與避障。
優(yōu)必選在柔順控制領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先,其通過全身柔順控制技術(shù)解決了傳統(tǒng)剛性末端交互的痛點(diǎn)。優(yōu)必選的人形機(jī)器人Walker X可以進(jìn)行柔順物理交互,具備全身柔順控制能力,感應(yīng)外力沖擊,保證人機(jī)交互安全;還能完成按摩、擰瓶蓋、端茶倒水等家居任務(wù)。目前,雖然優(yōu)必選在柔順控制技術(shù)上有較強(qiáng)實(shí)力,但未進(jìn)行有效專利布局。
優(yōu)必選在自適應(yīng)控制領(lǐng)域表現(xiàn)出色,實(shí)現(xiàn)了人形機(jī)器人的平穩(wěn)行走,在“小腦”控制算法上部署了370余項(xiàng)專利。
優(yōu)必選在關(guān)節(jié)電機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是電機(jī)體積小、布局緊湊、集成度高。它在關(guān)節(jié)電機(jī)技術(shù)上布局170余項(xiàng)專利申請(qǐng),構(gòu)建了較為全面的專利保護(hù)體系。
優(yōu)必選的專利布局較為全面,專利申請(qǐng)量達(dá)2600余項(xiàng),呈現(xiàn)出聚焦本土、技術(shù)均衡、持續(xù)增長的特點(diǎn),其中,全球?qū)@暾?qǐng)中94.9%集中于中國市場(chǎng),海外布局僅占5.1%;而中國專利以發(fā)明專利為主,實(shí)用新型與外觀專利形成有效補(bǔ)充。優(yōu)必選的技術(shù)分支覆蓋“大腦”“小腦”和“肢體”三個(gè)方面,布局較為完整。
宇樹科技的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
宇樹科技人形機(jī)器人的破局利器是速度與成本,其人形機(jī)器人產(chǎn)品H1和G1的運(yùn)動(dòng)速度分別能到達(dá)3.3m/s和2m/s,領(lǐng)先于優(yōu)必選同類產(chǎn)品。在成本控制方面,宇樹科技自主研發(fā)的關(guān)節(jié)電機(jī)配合人形機(jī)器人腿部設(shè)計(jì),將整機(jī)成本壓縮至消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)可接受范圍,如G1人形機(jī)器人售價(jià)僅9.9萬元,推動(dòng)人形機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)場(chǎng)景。
宇樹科技自研的關(guān)節(jié)電機(jī)的動(dòng)力性能較為領(lǐng)先,其關(guān)節(jié)電機(jī)M107是一款專為機(jī)器人研制的無刷電機(jī),具有大功率密度、高扭矩的特點(diǎn),同時(shí)體積小、重量輕,輕量化設(shè)計(jì)同步降低能耗。宇樹科技在關(guān)節(jié)電機(jī)領(lǐng)域布局了60余項(xiàng)專利申請(qǐng),涵蓋集成關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)、關(guān)節(jié)電機(jī)、減速機(jī)構(gòu)等多個(gè)方面,形成了嚴(yán)密的專利壁壘,如專利CN116104913A可靈活調(diào)整輸出極速比等。
宇樹科技在人形機(jī)器人的腿部設(shè)計(jì)方面展現(xiàn)了獨(dú)特優(yōu)勢(shì),這為其出色的運(yùn)動(dòng)速度提供了基礎(chǔ)。例如,專利CN118289111A提供了一種緊湊的機(jī)器人腿部動(dòng)力結(jié)構(gòu),專利CN210180564U提供了一種穩(wěn)定性強(qiáng)且可測(cè)壓力的足底結(jié)構(gòu)。
宇樹科技的感知系統(tǒng)在成本和性能上具有優(yōu)勢(shì),其自研的4D激光雷達(dá)基礎(chǔ)款僅999元,為傳統(tǒng)方案價(jià)格的1/10,以低成本實(shí)現(xiàn)360°全方位深度感知,為高速運(yùn)動(dòng)提供了可靠且經(jīng)濟(jì)的環(huán)境認(rèn)知基礎(chǔ)。這背后是宇樹科技30余項(xiàng)專利技術(shù)保駕護(hù)航,如專利CN216209863U通過旋轉(zhuǎn)裝置實(shí)現(xiàn)三維環(huán)境掃描等。
宇樹科技的專利布局具有全球布局、硬件主導(dǎo)的特征,其專利申請(qǐng)量約110項(xiàng),低于優(yōu)必選。在國內(nèi)的專利申請(qǐng)中,其發(fā)明專利占比約43%,同樣低于優(yōu)必選水平。此外,宇樹科技的技術(shù)布局僅覆蓋“大腦”和“肢體”兩大技術(shù)分支,重點(diǎn)集中于關(guān)節(jié)電機(jī)、激光等領(lǐng)域,而“小腦”控制算法分支尚未進(jìn)行專利布局。
波士頓動(dòng)力的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
作為人形機(jī)器人領(lǐng)域的長期引領(lǐng)者,波士頓動(dòng)力的技術(shù)演進(jìn)軌跡清晰展現(xiàn)了從動(dòng)態(tài)性能突破向智能決策升級(jí)的戰(zhàn)略跨越。
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圖1 優(yōu)必選全球?qū)@暾?qǐng)的地域分布
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圖2 優(yōu)必選中國專利申請(qǐng)的類型及數(shù)量占比
自2017年,波士頓動(dòng)力的人形機(jī)器人Atlas陸續(xù)可以實(shí)現(xiàn)后空翻、復(fù)雜地形穿越等多項(xiàng)復(fù)雜運(yùn)動(dòng),奠定了其在“小腦”高動(dòng)態(tài)平衡與復(fù)雜運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。波士頓動(dòng)力在“小腦”控制算法領(lǐng)域?qū)嵙π酆瘢瑢@季窒鄬?duì)完善,我國企業(yè)在進(jìn)行相關(guān)技術(shù)研發(fā)時(shí),應(yīng)運(yùn)用專利規(guī)避策略,降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。
近年來,波士頓動(dòng)力將創(chuàng)新重心加速轉(zhuǎn)向“大腦”智能決策系統(tǒng)。2022年,人工智能研究所的成立是其重要里程碑,并在智能決策方面持續(xù)發(fā)力。2024年,波士頓動(dòng)力的人形機(jī)器人Atlas已進(jìn)入工廠場(chǎng)景,搭載融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與環(huán)境建模技術(shù)的智能中樞系統(tǒng),可自主完成汽車發(fā)動(dòng)機(jī)部件的搬運(yùn)、分裝及精準(zhǔn)放置,實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)裝配精度。這種在復(fù)雜場(chǎng)景中進(jìn)行多步驟、高精度操作的能力,正是當(dāng)前絕大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)亟待攻克的核心課題。波士頓動(dòng)力的專利布局同樣比較全面,申請(qǐng)量達(dá)650余項(xiàng),呈現(xiàn)出全球覆蓋、技術(shù)均衡的特點(diǎn),專利申請(qǐng)地域分布較為廣泛,且其在美國國內(nèi)與海外的布局比例接近1:1,體現(xiàn)出全球均衡布局策略,技術(shù)分支覆蓋“大腦”“小腦”和“肢體”三大方向,“肢體”分支占比較高,整體布局完整。
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產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中的核心挑戰(zhàn)

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挑戰(zhàn)1:智慧決策能力的短板
國內(nèi)人形機(jī)器人企業(yè)研發(fā)存在“重運(yùn)動(dòng)、輕大腦”的傾向。盡管宇樹科技H1等產(chǎn)品可以完成后空翻等高動(dòng)態(tài)動(dòng)作,但在“大腦”層面的智慧決策與多模態(tài)交互能力上,與國際標(biāo)桿企業(yè)存在明顯差距。例如,波士頓動(dòng)力Atlas能自主完成汽車發(fā)動(dòng)機(jī)部件的搬運(yùn)、分裝及精準(zhǔn)放置任務(wù)。相比之下,多數(shù)國內(nèi)產(chǎn)品僅能執(zhí)行基礎(chǔ)功能,局限于單一場(chǎng)景任務(wù),缺乏復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行能力和動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)能力,這主要是由于大模型與具身智能的融合不足。
盡管優(yōu)必選通過接入DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)了部分工程任務(wù)執(zhí)行,但其他多數(shù)企業(yè)尚未突破多模態(tài)感知與決策算法的技術(shù)瓶頸。如何將語言大模型的邏輯推理能力與機(jī)器人的物理執(zhí)行系統(tǒng)深度結(jié)合,這是打破人形機(jī)器人“四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單”困局的關(guān)鍵。
挑戰(zhàn)2:核心零部件本土化進(jìn)程受阻
近年來,雖然核心零部件,如精密減速器、無框電機(jī)、空心杯電機(jī)、觸覺傳感器等,本土化率持續(xù)提升,但在精度、穩(wěn)定性、使用壽命等方面與先進(jìn)產(chǎn)品還存在差距。例如,當(dāng)前RV減速器的本土化程度不足30%,六維力矩傳感器、觸覺傳感器依賴進(jìn)口,本土產(chǎn)品精度不足。
挑戰(zhàn)3:規(guī)模化量產(chǎn)與成本控制雙重瓶頸
量產(chǎn)能力不足與成本居高不下構(gòu)成人形機(jī)器人商業(yè)化的雙重瓶頸。國內(nèi)企業(yè)如優(yōu)必選、宇樹科技等量產(chǎn)規(guī)模普遍不能超過千臺(tái)級(jí),有的企業(yè)還停留在原型機(jī)狀態(tài);而特斯拉計(jì)劃在2025年實(shí)現(xiàn)1萬臺(tái)量產(chǎn)目標(biāo),其規(guī)模效應(yīng)帶來的成本優(yōu)勢(shì)將形成巨大競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前,國產(chǎn)人形機(jī)器人生產(chǎn)成本約為40萬至50萬元,高端產(chǎn)品成本更高,難以打開消費(fèi)市場(chǎng)。此外,核心零部件進(jìn)口依賴推高整機(jī)成本,售后體系薄弱進(jìn)一步削減市場(chǎng)份額。
挑戰(zhàn)4:創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈融合不足
我國高校和科研院所具有很強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力,但成果轉(zhuǎn)化較少。國防科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、清華大學(xué)等多家高校取得了豐碩的研究成果,培養(yǎng)了大量科研團(tuán)隊(duì)與技術(shù)人員,但科研成果轉(zhuǎn)化率不足,這凸顯出我國產(chǎn)學(xué)研割裂的問題。另外,中試環(huán)節(jié)的缺失導(dǎo)致技術(shù)成熟度提升緩慢。
挑戰(zhàn)5:企業(yè)專利布局能力亟待加強(qiáng)
我國人形機(jī)器人企業(yè)在專利布局上面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。優(yōu)必選、宇樹科技的專利布局清晰揭示了短板所在:優(yōu)必選雖在視覺導(dǎo)航、關(guān)節(jié)電機(jī)等領(lǐng)域構(gòu)建了相對(duì)完善的專利體系,但其海外布局占比僅5.1%,且高級(jí)智能決策算法與柔順控制等優(yōu)勢(shì)技術(shù)尚未形成有效專利壁壘;宇樹科技申請(qǐng)總量偏少,發(fā)明專利占比較低,在腿部設(shè)計(jì)、靈巧手、足端設(shè)計(jì)等關(guān)鍵硬件上的專利儲(chǔ)備薄弱,在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)方面特別是在“智慧決策”和“小腦”領(lǐng)域存在專利布局空白。
優(yōu)必選和宇樹科技的案例,集中體現(xiàn)了國內(nèi)人形機(jī)器人企業(yè)在專利布局上的薄弱環(huán)節(jié)。一是硬件相關(guān)專利占比普遍偏高,而“大腦”智能決策相關(guān)專利占比偏低。這反映出國內(nèi)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上遵循著“先解決運(yùn)動(dòng)能力,再突破智能決策”的技術(shù)路徑,導(dǎo)致復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用能力薄弱。
二是海外專利申請(qǐng)數(shù)量不足。優(yōu)必選海外占比僅5.1%,宇樹科技雖海外占比近半但總量過小,這可能影響企業(yè)海外市場(chǎng)份額和國際競(jìng)爭(zhēng)力。
三是優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域?qū)@麅?chǔ)備數(shù)量不足,發(fā)明占比較低。這可能導(dǎo)致企業(yè)在核心技術(shù)領(lǐng)域的專利保護(hù)不夠全面,容易被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手繞過專利壁壘,削弱其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和盈利能力。
四是前沿領(lǐng)域布局空白。這不利于國內(nèi)企業(yè)在新興技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果得到及時(shí)保護(hù),如多模態(tài)大模型、智能決策框架等。
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破局路徑與對(duì)策建議

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對(duì)策1:智能決策系統(tǒng)攻堅(jiān)
一方面,在智能決策系統(tǒng)領(lǐng)域,我國需建立“政府—企業(yè)—高校”協(xié)同機(jī)制,加速產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)規(guī)模化布局。例如,北京的國家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心,是由優(yōu)必選、小米機(jī)器人等企業(yè)聯(lián)合共建,聚焦底層技術(shù)和具身智能技術(shù)突破,打造了“天工”通用機(jī)器人母平臺(tái),重點(diǎn)攻克全身協(xié)同控制、跨場(chǎng)景泛化等關(guān)鍵技術(shù)。我們建議推廣此模式,建立多個(gè)區(qū)域性人形機(jī)器人協(xié)同創(chuàng)新中心,培育技術(shù)沃土。
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圖3 2015-2024年波士頓動(dòng)力
主要技術(shù)分支專利申請(qǐng)數(shù)量的變化趨勢(shì)
另一方面,我國應(yīng)政策性鼓勵(lì)人形機(jī)器人智能決策領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)進(jìn)行開源生態(tài)共建。開源生態(tài)建設(shè)可借鑒群核科技SpatiaLM模型開源經(jīng)驗(yàn),該模型通過開放空間認(rèn)知理解算法,吸引開發(fā)者貢獻(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)共建算法庫,并與其SpatialVerse仿真平臺(tái)形成“認(rèn)知-交互”閉環(huán)訓(xùn)練鏈。我們建議設(shè)立“機(jī)器人開源貢獻(xiàn)指數(shù)”,對(duì)代碼開源率較高的企業(yè)給予一定的資金、稅收政策支持。
對(duì)策2:核心部件本土化突圍
一是我國政府應(yīng)通過專項(xiàng)政策引導(dǎo),支持人形機(jī)器人核心零部件的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。例如,提供研發(fā)補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,對(duì)采用國產(chǎn)零部件的整機(jī)廠給予采購補(bǔ)貼。二是我國應(yīng)推動(dòng)整機(jī)廠與零部件商共建定制產(chǎn)線,降低成本。例如,特斯拉通過一體化壓鑄技術(shù),將ModelY的后底板零件數(shù)量從70個(gè)減少到1個(gè),顯著降低了生產(chǎn)成本和制造復(fù)雜度。三是我國應(yīng)建立嚴(yán)格的質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證體系,確保核心零部件的精度、穩(wěn)定性和使用壽命,提升國產(chǎn)零部件的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
對(duì)策3:創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合
一是我國需要鼓勵(lì)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,共同攻克技術(shù)難題。企業(yè)可提出關(guān)鍵技術(shù)需求,聯(lián)合高校或科研機(jī)構(gòu)的科技園進(jìn)行攻關(guān)。技術(shù)轉(zhuǎn)化后,科研團(tuán)隊(duì)可持一定比例股份,打破以往“一錘子買賣”的模式。這種“企業(yè)出題,高校答題,收益共享”的機(jī)制,能夠融合產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈,促進(jìn)科技成果的持續(xù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化。
二是我國政府應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)和高校共同投資建設(shè)中試平臺(tái),為科研成果提供驗(yàn)證和優(yōu)化的環(huán)境,打通成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。例如,南京市引導(dǎo)企業(yè)聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì)等布局建設(shè)中試平臺(tái),支持重點(diǎn)領(lǐng)域20家中試平臺(tái),按建設(shè)投入給予最高200萬元資助。同時(shí),我們提倡中試實(shí)驗(yàn)室共享,降低儀器使用成本。
三是我國應(yīng)圍繞人形機(jī)器人領(lǐng)域建立專利開放許可平臺(tái),充分運(yùn)用開放許可制度,鼓勵(lì)高校和科研院所在該平臺(tái)上展示與人形機(jī)器人相關(guān)的高價(jià)值專利,促進(jìn)技術(shù)共享與創(chuàng)新。
四是我國應(yīng)建立人形機(jī)器人“科研成果超市”,與企業(yè)需求直接對(duì)接,加速科研成果從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化。例如,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院建立的“成果超市”,通過卡片式展示和掃碼查詢的方式,讓科技成果“觸手可及”,試運(yùn)營首周成果簽約金額已達(dá)580萬元。這種模式為人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的思路和動(dòng)力。
五是我國應(yīng)優(yōu)化高校教育,提升科研轉(zhuǎn)化能力。一方面,科研人員需補(bǔ)充創(chuàng)新管理、商業(yè)設(shè)計(jì)等課程,提升成果轉(zhuǎn)化能力;另一方面,教材編寫可適當(dāng)融入企業(yè)工程師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),助力科研成果高效轉(zhuǎn)化。
對(duì)策4:前瞻性布局靈巧手新賽道
人形機(jī)器人的下一競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),將從移動(dòng)能力轉(zhuǎn)向操作能力。當(dāng)前,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)性能進(jìn)步顯著,但想要真正解決復(fù)雜任務(wù)、滿足實(shí)際需求,需要“大腦”智能決策與“靈巧手”精細(xì)操作的高效協(xié)同。未來,提升這種協(xié)同能力,實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人“大腦”指揮下的高靈巧性、自適應(yīng)操作,將是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)方向。
靈巧手模塊的開發(fā)與應(yīng)用具有低門檻、高潛力的雙重特性。相比高投入、長周期、強(qiáng)資源依賴的整機(jī)研發(fā),靈巧手聚焦抓取、點(diǎn)觸等功能,對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)整合要求較低,技術(shù)攻關(guān)路徑更清晰;其制造依賴精密加工、傳感集成等成熟工藝,工業(yè)城市可依托現(xiàn)有供應(yīng)鏈快速切入。此外,家居服務(wù)、康復(fù)輔助等消費(fèi)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)“輕量化、高性價(jià)比”靈巧手需求明確且迫切,這些場(chǎng)景可能會(huì)成為人形機(jī)器人技術(shù)中最快商業(yè)化的突破口。對(duì)非一線城市而言,這是開辟新增長極的黃金機(jī)遇,聚焦“輕量化、高性價(jià)比”的靈巧手通用模塊的企業(yè),有望搶占市場(chǎng)先機(jī),成為細(xì)分領(lǐng)域的先行者。
對(duì)策5:強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)部署
一是建議我國組建人形機(jī)器人專利聯(lián)盟,推動(dòng)優(yōu)必選、宇樹等科技企業(yè)交叉授權(quán)核心專利,并設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)基金應(yīng)對(duì)海外訴訟。
二是建議我國推動(dòng)國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局,尤其是海外專利布局。人形機(jī)器人全球市場(chǎng)龐大,國內(nèi)人形機(jī)器人未來一定會(huì)出海,提前部署海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)迫在眉睫。
三是建議我國向中小企業(yè)派出知識(shí)產(chǎn)權(quán)援助團(tuán)隊(duì),增強(qiáng)企業(yè)在專利布局、專利風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面的能力。同時(shí),我國應(yīng)加大對(duì)企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)援助力度,提供海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)服務(wù),幫助企業(yè)防范化解知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn),如貿(mào)易調(diào)查、海外展會(huì)專利糾紛等。
四是建議我國重視開源軟件的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn),營造良性的開源生態(tài)環(huán)境。在推動(dòng)開源軟件發(fā)展的同時(shí),企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理,確保開源軟件的合法使用和創(chuàng)新。
作者:郝潔 國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作天津中心
刊載:《軟件和集成電路》雜志2025年8月刊
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