文︱邱立本
中國AI競爭力發揮經濟雙引擎制度優勢—國企處理大數據整合,全國一盤棋,避免碎片化;民企以靈巧身段,不斷試誤創新,百花齊放,凝聚全球人才,超越前進。
沒有中國工業的AI化(人工智能化),就沒有中國軍力的AI化。軍事是工業的延伸,工業是軍事的基礎,兩者互為表里,環環相扣,發展出一個全球最AI化的軍事系統。
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這背后是因為中國的產業鏈和應用場景,都在綿綿不絕的AI化。中國在二三十年前就在AI的賽道上布局,擁有全球最多的人才,也不斷嘗試錯誤,各大企業彼此競爭,形成一個擇優選擇的過程。
就以這一年以來的AI大模型來說,中國就出現百花齊放的局面。DeepSeek以外,還有字節跳動的豆包、騰訊的元寶、百度的文心一言、月之暗面的Kimi、阿里的通義千問等,各顯神通。美國有ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity,互比苗頭,而歐洲、日本卻是遠遠落后。
從實驗室到市場,中國落地速度快,淘寶、抖音、百度、京東等平臺都已廣泛應用AI,通義千問在淘寶做客服,豆包AI進入抖音等。同時,中國在政務、金融等領域的AI應用也推進迅速。
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這也和中國模式的優勢緊密結合。中國發揮國企的長期主義的規劃,在大數據的整合上,全國一盤棋,避免碎片化,組建一張綿密的AI基建網,再加上電力網的發展,全球之冠,供電量大于美國和歐洲之和,為AI發展亟須龐大電力的需求,奠定關鍵的基礎。
中國的民企則發揮市場經濟的巨大動能,不斷在創新的領域探索,身段靈巧,試誤創新。中國民企如騰訊、華為、阿里、百度、字節跳動、比亞迪、小米、大疆、影石等,都在AI領域勇猛前進。
這也是中國經濟的雙引擎動力,國企和民企融合,各司其職、因時因地制宜,形成了“最佳拍檔”模式,展示制度創新的優勢。
美國的AI發展,多年以來都是停留在硅谷與華爾街結合的模式,將創新金融化,出現不少一夜致富的神話,但在整個行業來說,卻無法有人去投資需要長期投入的基建,美國的電力供應在AI算力高需求的情況下,就顯得緊繃,遠遠落后于中國。
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但美國AI軍力的落后,也因為美國工業基礎崩解。近二三十多年的自我“去工業化”,讓整個生產鏈條“生銹”,海軍的造船業欲振乏力。AI的發展停留在實驗室和小作坊,無法進入大型工廠的車間。中國港口流行的智能碼頭,不要一個碼頭工人,全由控制室控制,在美國仍然是可望而不可即的夢想。
這都顯示美國AI軍力不如中國的根源。這不是因為美國的AI科學發展不足,而是美國缺乏制度的保障與制度的推進力,AI成為金融業投機致富的敲門磚,刺激美股飆升,而不是突破工業發展的利器。
當然美國驅逐中國留學生的措施,也刺激美國華裔的AI人才回歸,此處不留爺,自有留爺處。他們大量返回故園,投身尖端研究,也使得中國AI超越前進。這是天時地利人和,也是中國AI逆襲成功的傳奇。
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