40億機器人即將上崗，人類怎么辦？一位頂級投資人眼中的AI未來

受 訪|拉斯·特維德（Lars Tvede）知名投資人、企業家、《超智能與未來》《逃不開的經濟周期》作者

采 訪|齊卿 周琪

在當前生成式AI時代，多模態、具身智能、智能體等概念紛至沓來的時代，人們思考智能未來時迫切需要突破傳統框架的束縛。拉斯·特維德（Lars Tvede）是一位連續創業者、金融投資人、風險投資家和未來學家，其職業生涯橫跨金融、科技創業和思想領導領域。其所著新書《超智能與未來》以宇宙智能的演化為軸心，揭示了一條演化規律：智能會積累復雜性級聯，而后突破規模屏障，即可實現新一輪創新脈動，實現智能躍遷。今天，當我們面對AI在各個領域帶來的深刻變革時，個人、企業、社會應如何理解和應對？

受中信出版集團邀請，本刊記者齊卿、周琪采訪了該書作者拉斯·特維德。希望給讀者朋友們帶來啟發。

對關鍵行業的革命性影響

中歐商業評論（以下簡稱“CBR”）：在您看來，人工智能在哪些行業會產生深遠的影響？

特維德：在眾多行業中，生命科學將經歷最根本的變革。例如，AlphaFold等軟件使某些發現過程比五年前快了超過一百萬倍。盡管整個研發路徑無法全部加速，但共識認為，AI至少可以將新藥開發的平均時間縮短一半，成本降低一半甚至更多。

AI還將極大擴展制藥行業的產品范圍。例如，癌癥疫苗領域正在快速發展。當孩子出生時，通過DNA測試可以確定其未來可能患有的幾種癌癥風險，然后為該兒童定制針對這些癌癥的疫苗。當這些癌癥在未來可能發展時，疫苗中的蛋白質標記將提前發揮作用，使個體甚至不會意識到自己曾面臨癌癥風險。此外，針對自身免疫疾病的反向疫苗也將成為重要領域。

金融行業也將發生徹底變革。我作為外匯交易者和對沖基金經理，深知金融行業的運作方式。幾乎所有的智力過程和交易執行都可以完全自動化，這意味著目前只為機構客戶和超高凈值客戶提供的服務水平，未來可以惠及任何人。這將創造更加公平的市場環境。

媒體行業同樣面臨重大轉型。我創辦了一家新型媒體公司，旨在徹底革新媒體運作方式。我們將以技術為先，整個媒體內容將完全由AI生成。在此基礎上，我們再確定哪些環節需要人類參與。我們的目標不僅是自動化，還要創造目前無法獲得的新聞和分析水平。我們設想的“思考令牌”（thinking token）概念將使新聞故事具有互動性。讀者可以與故事對話，透過故事本身了解其完整背景。此外，我們還將追蹤全球各領域頂尖人才的觀點，每當這些人在采訪、書籍或播客中發表見解時，系統都會實時記錄其觀點，并以此為基礎生成內容。這種模式將徹底改變媒體的生產方式。

企業戰略調整：效率與創造力的平衡

CBR：您在書中預測“到2028年，我們將迎來幾乎在所有領域超越人類智力的集體人工超級智能”。對于傳統企業而言，面對這種即將出現的集體超智能，最緊迫的戰略調整應該是什么？企業應如何重新定義自身的核心競爭力？

特維德：面對AI帶來的變革，企業需要重新思考戰略方向。關鍵是要區分效率與創造力。效率方面已有成熟的管理流程，但創造力需要不同的組織方式。

企業可以創建內部創業機制，如瑞士Trifork軟件公司的模式：員工可以向CEO提出創業想法，獲得前18個月的資金支持，公司則獲得新業務50%的股權。經過一段時間后，項目可能盈利或需要更多資金，也可能終止。這種內部創業（intrapreneurship）模式不僅能留住優秀人才，還能為企業創造新的收入來源。

微軟的車庫項目、谷歌的創新結構等都是類似嘗試。未來，我們可能會看到更多一人獨角獸企業，即由一個人和大量AI智能體組成的公司。AI將賦能普通人將想法轉化為實際產品或服務。

我認為，各國應將培養AI智能體的能力作為國家戰略。就像瑞士的制表業集群一樣，我們需要在全球建立AI代理開發的專業集群。這種技能將成為未來經濟發展的基礎，而且具有網絡效應——參與的人越多，整體效益越大。

工作模式的深刻變革

CBR：您在書中預言AI將終結“朝九晚五”的工作方式，轉向“心流體驗”。我們應如何從重復任務轉向高創造力任務？

特維德：人工智能正在加速改變我們的工作模式，而這種轉變實際上在AI真正興起之前就已經開始。零工經濟（gig economy）的興起使越來越多的人不再為單一組織工作，而是通過各種項目獲取收入。同時，遠程辦公的趨勢也日益明顯，有些人甚至喜歡在咖啡館等公共場所工作，戴上耳機專注于自己的任務。研究表明，那些以靈活方式為不同雇主或客戶提供服務的人，平均而言對工作更加滿意。

未來，我們將看到三種不同的勞動力云：人類云、AI模型云和智能機器人云。當有任務需要完成時，可以將其發布到平臺上，AI模型、機器人和人類都可以競標完成該任務。這將形成一個全新的勞動力市場，機器在其中扮演重要角色。

據花旗銀行2024年底的研究預測，到2050年，全球將有約40億智能機器人，包括自動駕駛汽車，以及在工廠、辦公室和家庭中工作的類人機器人等。這些機器人至少在某些任務上具備人類水平的能力。值得注意的是，人類一生中平均有約8%的時間在工作，而智能機器可以將接近100%的時間用于工作。這意味著，如果擁有40億智能機器人，它們的工作量將相當于人類勞動力的12倍，技術勞動力規模將是人類勞動力的6倍。

在認知工作領域，AI的變革將更為劇烈。以我的公司Supertrends為例，我們使用AI智能體來追蹤全球創新和科學，該系統每天進行1500萬次數據檢查，這一切僅需一臺計算機即可完成。如果由人工完成，可能需要500人才能實現同等效果。這種轉變規模之大，遠超我們的想象。

CBR：您在書中提到“馬爾薩斯陷阱”這個資源分配問題，AI是否加劇社會的不平等？我們可以采取哪些措施以促進更多的人享受人工智能帶來的福利？

特維德：許多偉大技術并不能確保每個人都能平等受益，有些技術使窮人受益，有些則使富人受益。我們不應將實現社會平等作為AI的絕對要求，但AI在某種程度上可以成為一個強大的“調平工具”。

AI可能加劇不平等，但也可能成為社會平等的強大工具。任何擁有電腦或智能手機的人，無論身處尼日利亞貧民窟，還是世界頂級學府，都能獲得相同的AI資源。這為教育提供了前所未有的平等機會。微軟CEO納德拉的成長經歷也證明了這一點——他來自印度貧困環境，卻最終成為全球科技巨頭的領導者。AI可以幫助縮小教育差距，為社會各階層提供向上流動的機會。

重新定義個人價值

CBR：社會可以通過哪些政策（如全民基本收入），來緩解人工智能可能會帶來就業等問題？

特維德：面對AI帶來的深刻變革，我們必須重新思考社會價值體系。當前的經濟衡量標準GDP只記錄資金流動的部分，無法捕捉照顧孩子、照料老人等勞動的社會價值。如果我通過AI學習新知識，其價值也不會被GDP記錄，因為成本極低。

我認為實施全面基本收入不是一個好辦法。作為丹麥公民，我見證了福利社會的演變。雖然初期效果良好，但幾十年后，許多人因被“安撫”而停止工作，余生都試圖避免工作。這些人的生活并不幸福。幸福包含兩個維度：享樂型幸福（hedonistic happiness），如運動、聚會、陽光下游泳等；自我實現型幸福（eudaimonic happiness），即擁有生活目標。缺乏目標的人很難真正幸福。

因此，我們需要重新思考社會如何組織，才能使人們擁有目標感。今天，我們只重視對GDP有貢獻的活動。未來，我們應該擴大定義，例如為照顧孩子或老人提供報酬。瑞士的社會模式比丹麥的福利模式更為可取，它更注重幫助每個人成功參與勞動力市場。如果我們利用AI的優勢幫助人們充分發揮潛能，無論是什么潛能，這都將創造一個更加人性化、更少人被邊緣化的社會。

過去，學術成就受到高度重視，而AI恰恰在這一領域最具競爭力。未來，擅長藝術、情感交流等技能的人將較少受到AI競爭的影響。我們應該幫助人們發揮自身優勢，讓AI彌補他們的不足。如果應用得當，AI可以創造一個更加人性化的社會。

人工智能驅動的教育革命

CBR：我們普遍認為人工智能會對教育行業產生深遠的影響，您如何看待這種影響？

特維德：我認為人工智能對教育的影響尤為深遠。通過分析個人學習模式，AI能夠定制最適合的學習內容和路徑，實現真正的個性化教育。這不僅將改變傳統教育方式，還將縮小全球教育差距。

想象一下，一個生活在尼日利亞貧民窟的人，只要擁有一臺智能手機，就能獲得與頂尖大學教授同等水平的教育指導。這種可能性令人震撼。雖然并非所有人都會利用這一機會，但對那些渴望學習的人來說，這將是一個突破性的改變。

可汗學院（Khan Academy）就是一個成功案例。創始人薩爾曼·可汗最初為親戚輔導數學，發現自己的教學方法非常有效，隨后創建教育平臺并使其發展成為全球知名的免費教育平臺。許多頂尖大學現在都提供免費的在線課程。如果我們將人工智能應用于教育，讓它從互聯網搜索有用信息并將其轉化為教學內容，將產生更為深遠的影響。

AI智能體的未來：超越人類的知識創造

CBR：2025年AI智能體得到蓬勃發展，您如何看待它的未來發展趨勢？

特維德：AI智能體在未來也不會被取代。我們可將AI發展與生物大腦進化進行類比，人類大腦本身就包含代理和Transformer結構。未來AI將呈現以下幾個重要發展趨勢：

首先是工具多樣性。人類大腦并非同質化，而是不同區域專門處理不同任務。同樣，未來的AI系統將擁有數千甚至上萬個專門模型，根據提示選擇最佳模型組合。硬件方面也將采用更多樣化的芯片組合以實現最佳效果。

其次，推理能力將顯著提升。當前的AI已能進行迭代式逐步推理，甚至能回溯并嘗試不同方法。Supertrends開發的系統可以生成類似高盛報告的結構化內容，包含圖表、定義和摘要。

最重要的是，AI將越來越多地生成人類未曾輸入的知識。埃隆·馬斯克最近表示，AI將不再僅依賴互聯網信息，而是開始生成自己的信息。AI將通過多種渠道獲取新知識：機器人在現實世界中的學習、個人AI助手收集的匿名數據、物聯網設備的持續監測、金融市場的數據流，以及自我博弈產生的知識。Waymo自動駕駛系統在模擬世界中的學習速度是現實世界的1000倍，這使它能更快地應對各種復雜情況。

我們預測，不久的將來，AI擁有的大部分知識將不是人類輸入的，而是AI自己發現的。這意味著AI將知道人類未知的事物，并向我們揭示這些知識，從而開啟前所未有的認知領域。

中國在全球AI
競賽中的獨特優勢

CBR：在全球AI競爭中，中國的優勢是那些，有哪些問題是我們需要注意的？

特維德：中國在AI競賽中擁有兩大優勢：一是龐大的開發者群體，美國超過一半的AI科學家是華人；二是能源優勢，中國在電力生產方面領先全球。這些優勢為中國在AI時代的發展奠定了基礎。

同時，中國正經歷房地產周期下行，這類下行通常持續四到五年。目前政府通過大規模基礎設施建設有效緩解了下行的影響。盡管房地產周期對經濟造成沖擊，但中國通過轉向電力基礎設施和電動汽車等領域，進行經濟轉型。這一轉型過程雖然艱難，但一旦完成，中國經濟將展現出巨大活力。當然，未售出房產和已售但未建成的項目帶來的心理影響仍需時間消化，可能需要結構性改革來處理這一問題。

總之，AI正在重塑我們的工作方式、社會價值和經濟結構。面對這一變革，我們需要重新思考什么是真正有價值的工作？如何組織社會以促進人類幸福？以及如何利用AI創造更加公平和繁榮的未來？AI不僅是效率工具，更是重新定義人類潛能的催化劑。關鍵在于我們如何引導這一技術，確保它服務于全人類的福祉，而不僅僅是少數人的利益。

創造更人性化的人工智能社會

CBR：我們最后做一個總結，有觀點認為，人工智能高速的發展可能會失控，進而導致社會問題。您如何看待AI對社會發展的影響？

特維德：人工智能技術本身并無善惡之分，關鍵在于我們如何使用它。如果使用得當，這項技術可以創造一個更加人性化的社會，讓更多的人發揮自身潛力，而不是將人拋在后面。我們需要重新定義“目的”，并獎勵目的而非單純活動。

人工智能帶來的最大機遇在于：它讓我們有機會重新思考什么是有價值的，什么賦予人生意義。通過將人類從重復性勞動中解放出來，我們可以更多地關注藝術、情感、創造力和人際連接——這些才是人類最獨特、最不可替代的品質。這不僅是一場技術革命，更是一次人類文明的重新定位。

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