每年 YC(Y Combinator)演示日,都是全球創投圈的 “風向標”—— 這里走出過 Airbnb、Dropbox,如今更是 AI 時代初創公司的 “秀肌肉” 舞臺。
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上周,YC 2025 夏季演示日落下帷幕,160 多家初創公司集中亮相。和前幾批不同,今年的趨勢很明確:許多公司不再專注于“人工智能驅動”的產品,而是在構建人工智能代理或開發這些代理所需的基礎設施和工具。
硅兔君與幾位專注于YC的投資人進行了交流,了解他們認為哪些初創公司最有趣,以及哪些公司獲得了最高的投資熱度。希望它能成為您洞察先機、開啟更深層次思考的起點。
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Autumn
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業務內容: AI初創公司領域的Stripe(支付解決方案)。
為何受青睞: 許多AI初創公司采用復雜的定價模型,通常混合了按席位收取的固定訂閱費、按使用量計費、積分以及各種附加費用。在Stripe上管理這種復雜的AI定價是一個耗時且需要手動操作的過程。
因此,Autumn開發了一套開源基礎設施,為AI初創公司簡化了與Stripe的集成。該公司稱,其技術已被數百個AI應用和40家YC的初創公司使用。鑒于Stripe在支付領域的統治地位和AI市場的爆炸性增長,一個專為AI設計的計費解決方案能否成為下一個重要的金融科技成功案例?
Dedalus Labs
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業務內容: 構建AI代理領域的Vercel(前端開發與部署平臺)。
為何受青睞: 正如Vercel幫助開發者部署和托管網站一樣,Dedalus Labs聲稱其平臺能夠自動化構建AI代理所需的基礎設施,將數小時的編碼工作縮減至幾次點擊。該公司處理自動擴縮容和負載均衡等復雜任務,并表示這使得部署AI代理變得快速而簡單。
Design Arena
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業務內容: 對充滿“感覺”(vibe coded)的設計進行眾包排名。
為何受青睞: AI能夠快速生成海量設計,這帶來了一個新問題:如何判斷哪些設計是真正優秀的。Design Arena通過對AI生成的視覺作品進行眾包排名來解決這個問題,創造了一個迫使AI模型改進的反饋循環。大型AI實驗室看到了訓練其模型以生成更優設計的價值,其中一些實驗室已經是Design Arena的客戶。
Getasap Asia
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業務內容: 面向東南亞零售商的技術驅動型經銷商。
為何受青睞: Getasap Asia由Raghav Arora在三年前創立,當時他年僅14歲。從那時起,這家利用技術在八小時內為東南亞的街角商店、餐廳和大型超市配送物資的初創公司,已經創造了數百萬美元的收入。根據其官網信息,Getasap Asia已經完成了來自頂級資本General Catalyst的一輪融資,我們聽說該公司的估值是本期YC項目中最高的之一。
Keystone
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業務內容: 在生產環境中修復軟件漏洞的AI工程師。
為何受青睞: Keystone由年僅20歲的Pablo Hansen創立,他去年剛獲得AI碩士學位。公司的使命是減少軟件崩潰。該公司的AI為像Lovable這樣的客戶尋找并修復漏洞,并且Hansen表示,他們已經拒絕了一份百萬美金級別的收購要約。
RealRoots
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業務內容: 為女性尋找朋友的AI匹配平臺。
為何受青睞: 雖然約會軟件層出不窮,但RealRoots正在解決另一種孤獨。該公司的AI匹配官“Lisa”會與女性進行訪談,然后組織社交體驗,將她們與志趣相投的朋友聯系起來。
盡管AI部分可能更多是種“表演性質”——與Lisa的對話可能不會比書面問答為RealRoots提供更多關于參與者的洞察——但RealRoots可能正走在正確的道路上。其創始人表示,僅上個月,該公司就從9000名付費客戶那里獲得了78.2萬美元的收入。
Solva
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業務內容: 用AI自動化保險理賠。
為何受青睞: Solva的AI為保險理賠員自動化了最常規的任務,從填寫復雜的理賠表格到防止不當賠付。僅僅上線十周,Solva的年度經常性收入(ARR)就已達到24.5萬美元,這個數字令投資者感到興奮。
Pingo AI
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業務內容: AI外語家教。
為何受青睞: 像多鄰國(Duolingo)這樣的應用讓語言學習變得容易和有趣,但它們通常缺少流暢掌握一門語言的關鍵要素:持續的對話。Pingo通過讓用戶與其扮演母語者的AI進行口語交流來解決這個問題。該公司獨特的方法正變得極受歡迎,其創始人聲稱業務每月增長70%,月收入達到25萬美元。
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以上是最受矚目項目的速覽。然而,對于敏銳的投資者而言,信息的價值不止于此。透過現象看本質,硅兔君及其專家團隊為大家提煉出四大核心趨勢,這或許是理解硅谷當前創新風向的最佳切入點。
一:從“賦能”走向“原生”與“代理”
本屆YC最明顯的信號是,創業公司不再滿足于在現有產品上加一個“AI功能”,而是直接構建AI原生(AI-Native)的應用,甚至是能自主執行任務的AI代理(AI Agent)。
例如,Keystone的“AI工程師”和Solva的“AI理賠員”,它們不是輔助工具,而是直接替代部分工作流的“數字員工”。這代表了AI創業的護城河正在從“擁有數據”深化為“重構流程”,其市場替代潛力和商業價值不可同日而語。
二:基礎設施與工具鏈的崛起
在AI的淘金熱中,為淘金者提供工具和服務的“賣水人”模式依然是投資熱點,且變得更加垂直和專業。Autumn專攻AI領域獨特的“計費”難題;Dedalus Labs致力于降低AI代理的開發部署門檻;Design Arena則解決了AI生成內容的“質量評估”問題。
投資這類公司,相當于投資整個AI賽道。無論上層應用如何迭代,只要AI經濟持續增長,這些基礎設施提供商就會持續受益。
三:AI應用場景的“垂直化”與“剛需化”
AI正從通用聊天、作圖等領域,加速進入更垂直、商業價值更高的行業,解決具體的、高成本的痛點。無論是Solva切入的傳統保險業,Pingo AI變革的語言教育業,還是Perseus Defense瞄準的國防工業,它們共同的特點是:商業模式清晰,客戶付費意愿極強。投資者越來越看重像Solva那樣,上線短時間內就能產生可觀收入(ARR)的強大商業化執行力。
四:“非主流”賽道與模式創新的巨大潛力
盡管AI是絕對的主角,但本屆YC估值最高的項目之一Getasap Asia,卻是典型的“技術驅動的傳統行業改造”案例。而創造了驚人收入的RealRoots,則證明了切中人類真實需求(社交)的商業模式創新,即使技術不那么“硬核”,也能爆發出巨大的商業能量。這提醒我們,投資的視角需要超越單純的技術崇拜,回歸到商業的本質。
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這些趨勢揭示了公開信息背后的投資邏輯,但真正的決策還需要回答更深層的問題:
Keystone的技術護城河有多深?
Solva的客戶獲取成本是多少,其模式能否規模化?
Autumn的開源模式將如何盈利?
這些問題的答案,無法從任何公開報告中找到,而只能來自于與項目創始人、早期投資者或核心技術專家的深度對話。
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