在大多數人未察覺之前，讓聰明人先看見未來

在這個每天都在被新科技、新概念刷屏的時代，我們似乎知道很多，卻又感到前所未有的迷茫：人工智能究竟會將我們帶向何方？它如何在日常中切實改變我們的生活？面對AI，普通人該如何自處、又如何借其力量更好地生活？

知名投資人拉斯·特維德的新書《超智能與未來》正是一把解開這些困惑的鑰匙，本書不僅縱貫宇宙起源、生命智慧與科技演進，更聚焦于我們即將面臨的寰宇融合時代。書中指出，智能的發展遵循著可辨識的周期規律——從宇宙初開時的混沌，到細胞級的微觀智能；從蒸汽時代未盡的潛力，到今天超智能的爆發性成長……憑借清晰而富有想象力的敘述，他將抽象的技術概念轉化為普通人也能理解的前瞻認知。

更重要的是，這本書啟發我們思考：我們該如何在AI協助下跳出重復勞動，專注于創造與情感連接？如何借助AI提升決策質量與生活效率？如何在變革中重新定義工作、價值甚至生命的意義？

我們特別摘出《超智能與未來》中31條代表性金句。如果你也關注未來，不愿被動等待改變，不妨從這些思想片段開始，與我們一同探索超智能時代的更多可能。

《超智能與未來》

2025年9月出版

一、宇宙圈

1.在宗教之外，近幾十年出現了一個發人深省的假設:我們的現實是一個復雜的計算機模擬。該觀點可以解釋宇宙中一些令人困惑的奇特現象，因為模擬是編程，不需要有意義，可以包含任何可想象的參數。因此宇宙就可以從虛無中誕生，事物也可以無限奇怪。換句話說，程序可以包含任何沒有道理可言的內容。

2.約130億年前，一團巨大的氣體和塵埃云開始收縮，形成我們的銀河系;約46億年前，銀河系某旋臂中的一片分子云坍縮，孕育了我們的太陽。在環繞初生太陽的氣體與塵埃旋轉盤(原行星盤)中，微粒逐漸凝聚形成包括地球在內的各大行星。這就是我們美麗的地球如何從近乎虛無中誕生的故事。

3.我們身體的大部分物質都來自恒星的燃燒核心。我們體內的氫誕生于宇宙最初幾分鐘。其余部分則完全由星塵構成。當佩戴金表或金飾，我們實際上是攜帶爆炸恒星的殘骸。

4.自然界遵循的過程可以用數學規則來描述，這些規則有時會產生極其奇怪的結果。例如，巴恩斯利蕨類(圖2-7)，這是一種通過重復4個簡單的數學程序創建的虛擬蕨類植物。它看起來像真正的蕨類植物，但它是純粹的數學產物。

5.同樣的螺旋模式可以在松果的排列、向日葵種子的分布、鸚鵡螺殼的腔室，甚至人體的某些比例中觀察到。大自然似乎有種能力來找到復雜問題的優雅解決方案，并反復收斂到相同的模式上。

6.每個更大的組合級聯都始于一個奇點。到目前為止，世界已經經歷了10次這樣的奇點。第11次奇點，現在就在我們眼前，我們即將迎來超智能時代，屆時人工智能將在所有領域超越人類智能。

二、生物圈

1.我們體內的每個活細胞也擁有“大腦”，當然是一種不同的大腦，但仍然是每個細胞的智能形式。單細胞生命也是如此。整個系統被組織成一個極智能的層級結構。頂層的“控制基因”負責做出重大決策，然后指示“指揮基因”，后者再指導“工作酶”執行任務。因此，每個細胞都會做出決策并采取行動以維持生存和健康。是的，我們確實正在談論細胞智能，也就是由宇宙自發創造的智能。

2.撒哈拉沙漠的塵埃被風吹過大西洋，為亞馬孫雨林提供了磷等必需的礦物質，這些礦物質成為森林植被的肥沃滋養;太平洋中藻類產生的氣體有助于云的形成，增加了安第斯山脈的降雨量，帶來了營養物質的淋溶，而這些營養物質又對藻類的生長至關重要。這就是自然界中復雜的反饋機制。

3.生命的豐富性不僅僅是個體的隨機集合，還是通過數十億年進化編織而成的巨大互聯網絡。生命的循環甚至延伸得更遠，今天維持我們的資源與數百萬年前滋養恐龍的資源是相同的。

4.由于地球的水循環不斷重復利用，同樣的分子曾經為這些古代巨獸解渴。因此，你每喝一口水都與某些霸王龍產生了聯系，而這些霸王龍也是我們周圍鳥類的祖先。

5.我們的大腦皮質的柱狀結構通過6個層次彼此連接，其中5個用于控制信息流，第6個作為通信網絡確保大腦的所有部分不斷與其他部分對話。隨著數萬億個突觸每秒最多觸發10次，大腦具有每秒100萬億到10萬萬億)次操作的運算能力。這種巨大的復雜性使得思維、記憶、想象以及無數其他能力成為可能，而這些能力使我們成為人類。

6.大多數人都會經歷某種形式的內心獨白。這通常表現為一種言語化的意識流，他們在腦海中與自己對話，回憶往事，思考想法或計劃行動。這些人更傾向于內向性格，喜歡正念冥想，關注當下的意識。那些有內心獨白的人通常有更強的語言能力，但不一定智商更高。

三、技術圈

1.最早的技術發明者并非人類。早在約3.5億年前，白蟻這些小生命就開始建造簡單的洞穴以供集體居住。隨著時間的推移，它們的建筑技能逐漸進化，創造出復雜的土丘和巢穴。這些結構不僅保護它們免受捕食者的侵害，還展示了卓越的工程能力。

2.早在公元前900年，中國人就已經開始開采天然氣等化石燃料，甚至鉆探深井進行開采。羅馬人在不列顛發現煤礦，將其用于取暖與冶鐵。兩大文明在能源利用上的成就令人驚嘆，但是決定性的缺失在于把火能轉為動能的蒸汽動力。

3.公元100年左右，希臘-埃及工程師希羅在亞歷山大城發明了最早的蒸汽裝置——希羅引擎(Hero’sengine)。這個通過加熱水蒸氣產生旋轉的簡單裝置，本可以成為工業革命的關鍵，但是當時的人們未能洞察其真正價值，僅將其用于娛樂展示。

4.1000—1450年，歐洲經歷了新思想和新發明的快速迸發。歐洲出現許多實用性的發明，如手推車、四輪馬車、船槳、紙張、紡車、磁羅盤、眼鏡和新的玻璃吹制技術。以前需要數千名奴隸完成的繁重工作，那時已由類似現代踏車起重機、固定港口起重機、懸臂起重機和回轉起重機等原理的裝置代勞。

5.到15世紀中葉，歐洲在技術和經濟方面已經遠比曾經的羅馬帝國先進。這仍然只是序幕，為人類歷史上最非凡的發展之一奠定基礎。書籍的生產就是其中非常重要的一個觸發因素。

6.書籍構建了一種全新的社會形式——一個跨越文化模式與地理疆域的思想交流社會。這種精神社區所形成的知識臨界密度，為200年后的啟蒙運動鋪平道路。

7.啟蒙運動以創新/獨立/協調取代了宿命論，鼓勵人們尋求解決實際問題的方法，而不是將苦難視為神圣的懲罰。啟蒙運動還以強烈的樂觀主義為特征，許多啟蒙思想家相信人類有潛力通過科學和技術取得重大進步。這種信念為未來學(一門基于新興趨勢對潛在未來進行系統研究的學科)奠定基礎。

8.19世紀末期，模擬計算機開始嶄露頭角。這類機器通過電力或機械運動等物理能量來解決問題，尤其擅長處理持續變化的計算任務，比如潮汐預測。它們雖然不如現代的計算機功能全面，但運算速度快，對當時的科技發展具有重要推動作用。

9.計算機性能約每16個月翻倍，而人類大腦在80萬~20萬年前的快速進化期，需耗時約60萬年才體積翻倍，兩者倍增周期相差約2.75億倍!這意味著計算機問世后，其每年產生的信息單元增速較之前加快了數百萬倍。

10.2016年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的AlphaGo(阿爾法圍棋)震驚了整個圍棋界。圍棋是世界上最復雜的棋盤游戲，但AlphaGo通過數百萬場人類對局數據的訓練，最終大勝職業圍棋選手李世石。這場勝利讓許多人感到不可思議。

11.通過后期訓練與推理優化，模型能針對特定任務持續進化:從用戶反饋中學習，為預測問題類型預作準備，甚至主動發掘人類尚未發現的數據規律。就像聰慧好學的頭腦永不停止思考，大語言模型也在持續自我完善。

12.其核心優勢在于知識容量:AI可存儲比任何個體人類多數百萬倍的知識，且通過編程實現永久記憶。由于其“長生不老”的特性，AI能無限累積知識與洞察，而人類卻會遺忘，也會死亡。更驚人的是，當AI系統學習新知識，可以即時同步至所有聯網系統。這種能力太卓越非凡了，想象每個人出生時就掌握人類全部知識遺產!

四、寰宇融合時代

1.個人AI能夠分析相關信息，提供深思熟慮的觀點，并給出符合你價值觀的決策支持，甚至能借鑒某位榜樣的思維方式。

2.培養一個具備就業能力的子女在中等收入國家可能耗費逾10萬美元(約合20年投入)，在富裕國家，這一數字可能突破30萬美元，在高知家庭甚至可達45萬美元。年輕人平均22歲才能開始全職工作。反觀人形機器人，工廠以1萬美元成本量產后即可立即上崗。純粹從經濟學視角，機器人的培育效率是人類的千倍以上，用工成本僅為其1/20。

3.AI與機器人將催生由AI控制的自動化實驗室，以驚人速度開展實驗。這些實驗室不僅實現操作自動化，更能自主提出新假設。實際上，它們可能是由不知疲倦的機器運營的地下實驗室，許多機器可能形似昆蟲，整個實驗室就像高效運轉的蟻穴。

4.通過分布式學習創建百萬虛擬人類:每個虛擬個體都具備獨特的DNA、性格、習慣和生活經歷。這些虛擬人群作為新藥和新療法的快速計算機模擬測試對象，通過將他們的新陳代謝和習慣加速百萬倍，就能在短期內觀測藥物的長期效應。例如，在具有廣泛基因變異、不良生活習慣和健康狀況差的虛擬人群中測試抗癌新藥，通過分析結果，AI可以精準識別藥物有效人群。這將推動個性化醫療發展，實現量身定制的治療方案。

5.想象在未來，就像現在捐贈器官一樣，你可以選擇在離世后將自己的記憶和個人AI捐獻給科研機構。這種數字遺產構成的“記憶市場”將為個人經歷、社會變遷和歷史事件提供前所未有的洞察。歷史學家們能通過這些捐贈的記憶深入探究過去世代的主觀體驗，從而徹底改變我們對歷史的理解。你甚至能用歷史事件親歷者的數字孿生制作完全真實的歷史題材影片。從這個意義上說，即便肉體消亡，人類或許也能以某種形式獲得永生。

6.在遠程辦公與技術革新的浪潮中，傳統的朝九晚五正成為過去時。想象這樣的未來:工作適配生活，而非生活遷就工作。你可能同時兼任某公司經理、某機構長期顧問并兼接自由項目。身份認同將從“你在哪兒工作”轉向“你在做什么”。工作場所可以是海濱小屋、喧鬧的咖啡館，或自家客廳。

7.舊式職級體系也將消解。職業生涯變得靈活動態，隨著世界變遷與個人成長而進化。互聯網的透明度將重塑勞動力市場的權力結構，雇主作為守門人的角色逐漸弱化，未來屬于掌握核心技能者，無關出身與人脈。算法將主動網羅人才，跨平臺連接雇主與自由職業者，并根據任務性質智能分配給人、機器人或AI模型。勞動力市場由此演變為多元智能的協作網絡，各類主體在其最具價值的領域發光發熱。

《超智能與未來》

2025年9月出版

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