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      從硬件卷到AI自進化,AI手機的角逐終于清晰了

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      “若無進化之光,生物學毫無道理。”

      文|劉俊宏

      19世紀中葉,一場思想風暴席卷了西方世界。

      查爾斯·達爾文于1859年出版的《物種起源》提出了“適者生存”的機制。這個解釋不僅解答了地球的生物多樣性,還隱含著一個深刻啟示——能夠持續勝出的物種,一定可以不斷自我進化。

      2025年,這一理念在賽博世界再度出現。

      今年5月,谷歌發布了進化式編程智能體AlphaEvolve,實現了算法的自我進化。

      當硅基智能有了自我進化的能力,實現AGI也就變得更加可能。

      英雄總是所見略同。

      “雖然這還談不上AI真正‘自主更新’,但它已是‘遞歸自我改進’的早期雛形。”OpenAI CEO Sam Altman說。

      “AI技術,應該是具備自主學習與持續進化能力的“生命體”。”9月,榮耀CEO李健也在微博上發布了AI自進化的觀點。

      但AI的進化,不應該只停留在軟件層面上,要想和物理世界實現交互,必須要借助一個實體終端。

      具身智能還遠,手機和汽車無疑是當下AI的兩個最佳載體。

      自從2024年誕生“AI手機”,當下擁有AI能力的手機月活已經達到6.45億。但是,所有人預想中,AI會帶來的類似智能手機對功能機的顛覆,似乎還沒有發生。

      AI手機的趨勢不存在嗎?還是AI手機并沒有斷崖式領先?

      顯然是后者。之前手機上的AI都太靜態了,沒有“自進化”的能力。

      榮耀CEO李健判斷,“自進化”將是LLM走向AGI的關鍵能力,也將是AI終端面向未來的核心競爭力。

      軟件和硬件,總是在時代的交替中螺旋上升,相輔相成。隨著AI邁入自進化時代,必然也對算力提出了一個全新的挑戰。沒有硬件的支撐,肯定是空中樓閣。

      9月25日,高通即將發布最新一代驍龍處理器——第五代驍龍8至尊版,一年一度的手機“旗艦大戲”又將開場。

      那么,在時代的交叉路口,誰將成為第一部“AI自進化”手機?

      01AI來到了“自進化”時刻

      AI行業,正在誕生一個令人興奮的共識。

      正如2016年谷歌DeepMind的AlphaGo掀起了深度學習的浪潮,DeepMind發布的進化式編程智能體AlphaEvolve也揭開了AI“自進化”的大幕。

      它不光可以編程,還能根據不同模型(Gemini Flash 和 Gemini Pro 等)給出的評分結果,選擇更優的程序來啟發下一輪算法生成,通過不斷迭代優化,實現算法的進化。

      這種算法充分體現了《進化論》里的核心觀點——物競天擇,適者生存。

      開啟自進化模式,AI突破了人類56年來苦思不得的瓶頸,徹底打破了“有多少人工,就有多少智能”。

      谷歌先是將AlphaEvolve應用在矩陣乘法中,通過這種搜索、評估、迭代的方式,它發現了一種用于計算4×4復數矩陣乘法的新算法,相比1965年需要49次乘法的經典算法,這種方法優化到48次乘法。

      這一步優化,讓谷歌為數據中心調度系統開發了新的啟發式算法,成功回收了全球0.7%的計算資源。還將Gemini模型的一個關鍵矩陣乘法內核加速23%,使Gemini整體訓練時間縮短1%。

      看似微小的提升,背后不僅意味著幾億美元級別的成本壓縮。更是代表著,AI越來越像人類,能夠完成“自進化”。

      在過往的AI能力提升中,人起到了核心的作用。

      通過標注數據、設計模型架構、訓練模型等方式,AI能力得以實現步步提升。但AI模型一旦成型,它的能力天花板也就固定在這個時刻——在沒有人類繼續干涉的情況下,AI只能依賴訓練能力完成任務。

      對生成式AI悲觀的人認為,當下的AI只是從數據的“搬運工”,它只能根據海量信息剪切、拼湊出答案,卻并不具備理解這一切的能力。

      “生成式模型根本不適合制作視頻,大家可能見過能生成視頻的AI模型,但它們并不真正了解物理,只是在生成漂亮的圖片。”

      正如Meta首席AI科學家Yann LeCun對當下AI模型的評價。這樣的AI,根本沒有可能通向AGI時代。

      而現在,AI正在于擁有自我學習進化的能力,恰如生物學中的進化演變。

      由大語言模型提供強大的創意生成能力,而進化算法則確保了高效地選擇和優化過程,自動化評估函數則負責量化評估每個方案的性能,從而引導至正確的方向。

      “從現在開始,我們已有的工具將幫助我們繼續獲得科學洞見,推動AI系統進一步提升。雖然這還談不上AI真正‘自主更新’自身代碼,但它已是‘遞歸自我改進’的早期雛形。”OpenAI CEO Sam Altman說。

      從學術研究的小范圍擴展到人的生活領域,如何讓自進化智能體的能力走向更大的空間?

      對此,榮耀給出的解法是,用一個真正具備自主學習與持續進化能力的AI“生命體”,解決無數用戶的差異化需求,做一個不斷學習、不斷突破的成長型智能體。

      “懂得自主學習的操作系統,才能時時刻刻懂你所需,”榮耀CEO李健這樣闡述榮耀手機系統搭載的智能體YOYO,“它將帶來更廣泛的自動執行場景,即使在未經訓練的新場景中依然穩定輸出。”

      榮耀智能體YOYO同樣以大模型做能力支撐,在能看見、聽懂的基礎上,它能記住用戶的個人偏好、習慣甚至未完成的意圖,并在合適的時機主動提供服務,還能通過對話方式自主完成一系列App執行操作。

      自進化能力加持下,智能體正在向著“私人生活伙伴”的定位成長。

      當進化之光現,先行者們也看到了更加恢弘的市場空間。

      在生成式AI飛速發展的2年間,AI行業的軟件市場空間,事實上已經非常可觀。

      Precedence Research在今年1月發布報告稱,2024 年全球人工智能 (AI) 軟件市場規模為 2092.9 億美元,預計到 2034 年將達到約 14588.9 億美元,2025 年至 2034 年的復合年增長率為 21.43%。在此基礎上,考慮到自進化能讓AI變得更強大。或許,現在對于AI的市場預測還是“太過保守”。



      “自進化將是LLM走向AGI的關鍵能力,也將是AI終端面向未來的核心競爭力。”

      在這場AI的自進化中,榮耀CEO李健也看到了屬于AI終端的機遇。對于AI終端的定義,他寫道,“它是和你一起探索自我的“成長型”硬件,根據用戶使用習慣動態調整性能參數和資源分配,讓硬件釋放超越參數本身的更大潛能。”

      智能終端行業,即將迎來一場新變革。

      02若無進化之光AI手機無法“斷崖式”領先

      AI,到底需要什么樣的硬件載體?

      榮耀CEO李健對AI終端的思考,實際上觸及了這個AI商業化的基本命題。

      自2023年AI大爆炸以來,創業者們在踐行著被喬布斯發揚光大的名言——“真正對軟件在乎的人,應該去制造屬于自己的硬件。”

      于是,我們見證了AI+硬件的種種可能性出現,既有Rabbit R1、AI Pin等AI原生硬件的誕生,也看到了AI與眼鏡、耳機等現有終端的結合嘗試。

      但從當下看,相對最成功的案例無疑是AI與智能手機、智能汽車的融合。

      數據顯示,手機AI應用的月活躍用戶已高達6.45億,其中既有互聯網的原生AI App,也有手機自帶的AI助手、應用插件等產品;而在汽車領域,今年的“智駕平權”浪潮讓10萬元級別的車型也開始普及L2級以上的智能駕駛。




      不過相比汽車,手機還具備一個無可比擬的優勢:人不可能永遠在車上,但手機卻是人們醒來就要觸摸、睡前才放下的貼身硬件產品。

      手機,已經成為用戶日均使用時長最長的智能設備。據QuestMobile 《2025 互聯網半年大報告》顯示,截至2025年6月,中國移動互聯網月活躍用戶規模達12.67億,用戶日均使用時長達7.97小時,創下歷史新高。

      目前,手機確實是完成了與AI的結合,但似乎還沒有進化成一個真正的AI“完全體”。

      2024年,AI手機的進化都走在同一條主線上——升級手機的硬件以支持AI落地,然后靠AI不斷優化手機的軟硬件體驗。

      以榮耀為例,在AI剛剛開始被市場大規模關注的2016年,榮耀就開始在業內首次提出AI手機的概念,并開始積極布局基于AI的人機交互和手機操作系統。在AI不斷深入與手機的融合下,榮耀將AI落地到手機的方方面面。例如AI算法增強手機信號和AI調教性能釋放延長手機使用時長。2024年,榮耀又領先行業,推出了第一個能“一句話點咖啡”的YOYO智能體。

      在榮耀實現AI手機的進程中,一條AI帶動手機進化的“草蛇灰線”正在徐徐展開。

      AI手機的競爭邏輯已經不局限于單純的硬件堆砌,而是向不斷“自我優化”的方向轉變。

      例如,當AI學習到你喜歡玩游戲,它便能主動優化軟件體驗,并在硬件層面主動調整手機的性能釋放策略;相反,如果你的使用場景比較單一,AI則可以側重于流暢度優化和實現更長的續航。一臺具備AI自進化能力的手機,將真正實現“常用常新,越用越好用”。

      AI自進化,顛覆了手機行業過去迭代的邏輯。

      如果手機AI能夠實現自進化,可能代表全新的手機市場。

      手機廠商有望開辟模型優化服務、個性化訂閱、生態分成等可持續盈利模式;其商業價值正從終端銷售向健康監測、智能家居、車載互聯等場景持續延伸,預計將催生萬億級新市場。能否構建自進化能力,已成為企業搶占下一代智能終端生態話語權的關鍵。

      “若無進化之光,生物學毫無道理。”正如生物學家特奧多修斯·杜布贊斯基對《進化論》的盛贊。

      手機行業,也正在面臨一場從靜態工具到動態生命體的變革。

      03誰是第一部“AI自進化”手機?




      大道至簡,大道也相通。

      著名哲學家尼采的一個思想的終極表達是,要想成為更高存在(超人),就需要用思想(權力意志)不斷超越自身局限。

      這無疑是在哲學理念上,對生物學進化論的一次高度暗合。

      那么,在AI終端領域,怎么才能造出第一部“AI自進化”手機?

      李健認為,要從硬件性能、系統交互、應用生態三大領域,定義最強自進化AI原生手機。



      只有這三點都做到極致,才能實現AI手機的“iPhone4時刻”。

      它需要具備:

      1、和你一起探索自我的“成長型”硬件:這里和傳統硬件粗暴加料不同的是,需要結合AI賦能。正如上文提到,自進化手機能根據用戶使用習慣動態調整性能參數和資源分配,讓硬件釋放超越參數本身的更大潛能。

      一代手機有一代手機的芯片,芯片算力始終是支撐上層AI運轉的基礎。

      25號高通即將發布最新一代驍龍處理器。榮耀這幾年,都是最積極把最新芯片納入到新機里的廠商,AI自進化的硬件基礎,又將進一步升級。

      2、自主學習的操作系統

      用戶感知最強烈的,還是在AI智能體上。從第一個發布手機智能體YOYO至今,榮耀智能體已經多次迭代。而這次升級,將帶來更廣泛的自動執行場景與更具“活人感”的交互方式。

      這里榮耀雖然沒有具體透露,但我們猜測或許將超出過去“點外賣”和“打電話”的范疇,能幫我們規劃更復雜的生活需求。跟其他AI智能體不同的是,YOYO更像一個更主動思考并持續進化的AI“生命體”。

      更重要的是,李健提到,這個智能體在未經訓練的新場景中依然能穩定輸出。這種泛化性的增強,無疑是“適者生存”的超強進化。

      而這個超強智能體,依托的就是榮耀自研的多模態感知大模型——MagicGUI。據了解,該模型主打GUI(圖形用戶界面)理解與操作,能讓手機智能體能夠真正“看到”手機屏幕。

      借助MagicGUI大模型賦予的感知、推理、規劃、反思、執行任務的能力,AI智能體能夠像人類助理般拆解復雜任務、調度跨應用資源、閉環完成操作流程。

      而這兩點,都有望在榮耀即將推出的榮耀Magic8系列上實現。這或許就是第一個能實現“自進化”的AI手機。

      3、由AI主導再進化的智能終端生態互動互聯:

      在手機之外,榮耀也在思考如何讓用戶在不同終端都能體驗能自進化的AI。根據QuestMobile的研究顯示,當前不少科技大廠都在積極布局AI跨端能力,希望為用戶提供無縫銜接的全場景服務。觀察不同終端的活躍用戶數量看到,互聯互通的AI生態有利于AI廠商在不同終端維持“強者恒強”的身位。




      不同于以上這些軟件巨頭,而硬件的跨端互聯,正是榮耀的強項。

      在今年的全球人工智能終端展上,榮耀就展示了Magic7 Pro在安卓系和iOS設備的互傳能力,實現了不同操作系統、不同品牌設備之間的無縫互通。針對AI能力,榮耀還專門做HONOR AI Connect平臺來開放榮耀的自進化AI給所有的生態合作伙伴。當前,榮耀已經用榮耀車聯打通了智能汽車、平板、電腦的生態互聯。接下來,榮耀主導AI生態將讓更多智能終端實現跨設備互聯互通。

      跨端互聯,意味著榮耀可以將自進化的能力,復刻到各個終端之上。打開萬物“自進化”的閘門,整個硬件行業都將步入“AI自進化時刻”。

      04結語

      金秋9月,又到了手機旗艦機型的發布季。

      面對這場所有手機廠商一年一度的“大考”,能陪伴用戶“成長”的AI手機,或許又是一次換機潮的開始。

      自進化能力AI,是AI通向AGI時代的關鍵。這一次,榮耀又率先向前踏出了關鍵一步。

      著名商業咨詢顧問劉潤曾如此評價過商業創新精神,“進化的力量,用‘海量’的物競,應對‘復雜’的天擇”。

      一個成功的人,一定是不斷擁抱變化,在適應中成長。一部成功的手機,亦是如此。

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