報告解讀 | 《2025未來就業報告》權威揭曉——

今年年初，世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）發布了《2025年未來就業報告》。

報告預測，到2030年，全球將新增1.7億個工作崗位，同時淘汰9200萬個崗位，實現凈增長7800萬個就業崗位。同時，有10.9億個就業崗位在不斷演變的勞動力市場中得以延續。

同時，報告對2025-2030年的就業趨勢進行了分析預測，并列出了未來幾年人才需求量將急劇飆升的熱門領域。哪些專業未來更有前景？對求職中的各位同學來說，都有什么參考意義呢？我們一起來看！

2025-2030年

增長和減少速度最快的崗位

增長最快的職業集中在技術、綠色轉型和醫療領域，例如：

? 技術類崗位：大數據專家、AI與機器學習專家、軟件開發人員等

? 綠色轉型類崗位：可再生能源工程師、環境工程師、電動及自動駕駛汽車專家等

? 醫療類崗位：護理人員、社會工作者和輔導員等

與之相對的，出納員、行政助理等職位將被大幅削減。此外，隨著AI等科技對就業市場的重塑，平面設計師之類的崗位需求銳減，而大數據專家、網絡安全工程師等技術崗位需求急劇上升。

2030年前

增長更快的十大技能

隨著AI、機器學習、機器人技術等領域的快速發展，對能夠有效利用這些技術的技能需求也在不斷提升，但認知技能、韌性、領導力和協作能力等依舊不可或缺，它們的組合將日益成為許多增長中工作崗位的標配。

2025-2030年

雇主眼中增長最快的職位排行

《2025年未來就業報告》揭示了未來5年對人才需求量驚人的專業Top10，以下專業方向同學們可以重點關注：

大數據分析

大數據分析方向融合了統計學、數學、計算機科學等多學科知識。此類專業人才能夠從復雜數據中挖掘價值，為企業決策提供有力支撐。

細分領域推薦：

數據科學、商業分析、計算機科學

金融科技

金融科技方向聚焦金融與科技的交叉領域。隨著金融行業數字化轉型加速，在線支付、數字貨幣、智能投資等新興業務興起，既懂金融知識又具備軟件開發能力的FinTech專業人才，成為推動金融創新的核心力量。

細分領域推薦：

金融工程、軟件工程、信息系統

人工智能與機器學習

人工智能和機器學習方向致力于培養創造智能系統的專業人才。從智能語音助手到精準的醫療診斷，從個性化推薦到自動駕駛，該專業的人才以其強大的技術創新能力，成為未來職場的 “香餑餑”。

細分領域推薦：

人工智能、機器學習、機器人科學

軟件應用開發

軟件應用開發方向專注于軟件的開發、維護與管理。隨著企業對軟件質量和開發效率的要求不斷提高，軟件工程專業人才憑借扎實的編程技能和系統開發能力，在全球軟件產業中占據重要地位。

細分領域推薦：

軟件工程、計算機科學、信息技術科學

網絡安全管理

網絡安全管理方向旨在培養保護組織數據和網絡安全的專業人才。在數字化浪潮下，網絡攻擊威脅日益嚴峻，無論是政府機構、金融企業還是互聯網公司，都急需網絡安全專業人才來防范數據泄露、黑客攻擊等風險。

細分領域推薦：

網絡安全、風險管理、計算機科學

數據倉儲

數據倉儲方向在企業的數據管理體系中占據核心地位。他們的工作是搭建和維護數據倉庫，整合來自不同源頭的數據，確保數據存儲有序、查詢高效。

細分領域推薦：

數據科學、云計算、數據庫管理

自動駕駛與電動汽車

自動駕駛與電動汽車方向引領全球交通行業的轉型變革。他們聚焦于自動駕駛技術研發，致力于提升電動汽車的性能、安全性和能源效率。隨著環保理念的普及和科技的進步，他們的工作成果將深刻改變人們的出行方式。

細分領域推薦：

汽車工程、電子工程、機械工程

用戶界面與用戶體驗設計

用戶界面與用戶體驗設計是數字產品的 “靈魂塑造者”。他們關注用戶與產品交互的每一個細節，通過精心設計界面布局、優化操作流程，讓產品既擁有美觀的視覺效果，又具備出色的易用性，進而提升產品吸引力和用戶忠誠度。

細分領域推薦：

交互設計、多媒體設計、用戶體驗/界面設計

輕型卡車運輸服務

輕型卡車或送貨服務是現代物流體系中不可或缺的一環。在電商行業蓬勃發展的今天，高效配送保障商品的流通速度，支撐線上購物的便捷體驗，對經濟的穩定運行起著重要作用。

細分領域推薦：

供應鏈管理、商業運營、物流與運輸

物聯網

物聯網方向圍繞智能設備的開發與管理展開。智能家居、智能交通、工業物聯網等領域蓬勃發展，需要大量能夠將硬件與軟件相結合，實現設備互聯互通的專業人才。

細分領域推薦：

計算機工程、嵌入式系統、網絡工程

不管是實習實訓、求職就業，還是出國留學能力提升都是一項重大決策，不僅要關注市場需求，更要結合自身興趣和優勢。希望這份解讀能為大家提供參考，在未來職場中脫穎而出！

「小馬學長」擁抱變化，更聚焦前沿視野，專注個人發展最大化：

小馬專屬&前沿項目推薦

計算機行業：

企業：騰訊、字節跳動、阿里巴巴、華通證券、沙利文、凱捷、尼爾森、益普索、埃森哲、外企德科、榮事達、科大訊飛、微軟、聯合國ICEE

方向：數據分析、計算機視覺算法、自然語言處理算法、自然語言處理（機器學習）、計算機視覺算法（視覺方向）、后端開發、AI前端工程師、智能體開發、網頁開發、測試、云計算、AI訓練、軟件開發

機械行業：

企業：奔馳、保時捷、特斯拉、蔚來、施耐德、洛可可

方向：機械工程、工業設計

通信行業：

企業：聯想、高通、中科院、三星、小米

方向：通信工程

人工智能行業：

企業：百度、網易、阿里巴巴、小米、商湯科技

方向：人工智能

電氣行業：

企業：中科院、施耐德、英偉達、西門子、高通

方向：電氣工程

土木建筑：

企業：北京建筑設計院、萬科

方向：建筑

芯片：

企業：三星、英偉達、高通

方向：芯片、芯片研發

研究院及高校：

企業：國電投、大數據研究院、清華大學、北京大學、復旦大學、中科院

方向：數據分析、ESG、算法、軟件開發、人工智能、機械工程、熱控、電子電氣工程、信號處理、材料研究、傳感技術等

* 包括但不限于以上

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