Sam Altman：別把 ChatGPT 當插件，這是一個“應用入口”

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（Sam Altman 2025 DevDay 主題演講）

2025 年 10 月 7 日，OpenAI DevDay 2025 大會現場，Sam Altman 的核心判斷是：

別把 ChatGPT 當成插件，它是一個 AI 應用入口（AI application entry point）。

全場一靜，然后是掌聲。

這句話的潛臺詞是：OpenAI 不再只是構建模型，而是在構建一個平臺。

就在這場大會上，OpenAI 一口氣發布了三樣核心能力：

• Apps SDK：讓開發者直接把 AI 應用嵌入 ChatGPT，像 App Store 一樣分發

• AgentKit：讓智能體不僅能聊天，而是能執行任務、調用工具、完成閉環

• Codex 重構：讓開發者用自然語言在 Slack 等場景中構建可執行的 AI 行為邏輯

這三層架構的真正意義，不是功能更強、API 更快，而是：

ChatGPT 從“AI 工具”變成了“AI 應用入口”。每周超過 8 億人使用的平臺，正在從回答問題轉變為承載第三方產品，從模型接口升級為新的生態位。

這次轉型的核心是釋放 ChatGPT 的真正能力，而不僅僅是版本迭代。

“入口變了，產品邏輯也要變了。”

第一節｜ChatGPT：從聊天工具到應用平臺

Sam Altman 在 DevDay 說了這樣一句話：

“以前，ChatGPT 是人們接觸 AI 的方式；現在，它也要成為接觸各種 APP 的方式。”

這不是一句營銷口號，而是一次產品方向的徹底轉變。

OpenAI 正式發布了一套名為 Apps SDK 的新能力，讓開發者可以把自己的產品裝進 ChatGPT 里，像 iOS 開發者上傳 App 一樣，讓用戶在 ChatGPT 內部直接使用。

你不用再跳轉網頁、打開新程序。 只要在 ChatGPT 里發一句話，AI 就能調出內嵌的 Canva 幫你設計封面，用 Coursera 推送課程，或者通過 Zillow 查房源、看戶型。

過去，AI 是你工作的一個“加速器”；現在，它變成了你操作其他 App 的入口。

Altman 的判斷是：

“我們希望 ChatGPT 成為一個AI 應用的入口點（entry point），就像移動互聯網時代的 App Store 一樣。”

? Apps SDK 到底能做什么？

這套 SDK（開發工具包）讓開發者用四個部分搭建 AI 應用：

• Prompt（提示詞）：告訴模型怎么理解用戶的意圖

• UI（界面）：你可以定制結果展示方式，比如列表、圖表、圖片

• Actions（動作）：綁定外部服務，比如自動發送電郵、查庫存、生成圖像

• Memory（記憶）：允許應用記住用戶信息、使用偏好，實現持續互動

具體來說：以前你和 ChatGPT 聊完，還要自己去操作；現在 ChatGPT 直接幫你操作那些 App，一步到位。

你說：“我想設計一份求職簡歷。”

AI 回應的，不再是一段建議，而是直接調出 Canva 應用界面、自動生成草圖。

這就像你請了一個懂工具、又能動手的助理。

? 不只是接入工具，而是托管應用

最重要的一點是：

這些應用不是外掛的插件，而是 ChatGPT 內部的原生模塊。

你可以在左側菜單欄固定常用應用，像使用系統功能一樣調用。

這不是 AI 變強了，而是入口邏輯變了。

OpenAI 不再只提供回答，而是開始托管他人的產品與服務:

• ChatGPT 已從 AI 模型演變為應用生態平臺

• 開發者無需獨立搭建基礎設施，可直接在平臺上完成產品全流程

他們不是做一個超級萬能的 App，而是讓無數有用的 App 匯聚在 ChatGPT 中。

第二節｜AgentKit：讓 AI 會干活

如果 Apps SDK 是為 ChatGPT 裝上“入口”， 那么 AgentKit，就是讓這個入口后面真的有人在干活。

這兩年來，人們習慣讓 AI 回答問題、寫段文案、給出建議。 但 Sam Altman 在 DevDay 表示：

“未來的 ChatGPT，不只是能說，還要能做。”

比如：你說“我想訂一張去東京的機票、安排兩晚酒店”，它不再只回復一堆建議和鏈接，而是能自動跳轉第三方服務，完成預訂、填好信息、生成確認郵件。

這背后，就是 AgentKit 的作用。

? 什么是 AgentKit？

AgentKit 是這次 DevDay 發布的第二個核心能力，它讓開發者可以打造“能動手的 AI”。

你可以理解為：它是一個任務助理工具箱，幫你把 AI 從會答題變成辦事。

它由四個核心模塊組成：

• Agent Builder（智能體構建器）：用可視化方式設計工作流，無需編寫代碼

• ChatKit（聊天組件）：可嵌入的對話界面，讓用戶在任何應用中與 AI 助理交互

• Evals（評估系統）：提供軌跡評分、數據集測試和自動提示優化

• Connector Registry（連接器注冊表）：安全連接內部工具和第三方系統

OpenAI 工程副總裁在演示中提到：

“我們正在提供一套完整流程，幫助開發者從‘構想’到‘可執行’，讓 AI 能處理真正的工作流程。”

? 一個真實案例：AI 助理怎么干活？

DevDay 現場演示了一個叫“Ask Froge”的 AI 助理。

工程師 Christina 用 8 分鐘完成了從零到上線的全過程。她只需用自然語言告訴 Agent Builder：

• 用戶想查詢最新文件、聯系人、會議信息

• 想從公司內部系統中找到答案

• 希望結果精簡、語氣禮貌

然后這個 AI 助理就上線了。

用戶說：“幫我查一下這個合同客戶是誰最后跟進的。”Froge 自動連接公司 CRM 系統，拉出記錄，返回清晰摘要。

整個過程，沒有寫一行代碼，也不用打開任何網頁。

這不是在“聊天”，而是在“完成任務”。

? 為什么說這是真正的進步？

過去的 AI 只能一問一答，AgentKit 能完成需要多個步驟的任務。

它能：

• 自動調用工具（比如 Zapier、Browser、數據庫）

• 根據上下文規劃流程（先查詢、再比對、最后生成報告）

• 允許你在 ChatGPT 中委派任務，然后直接看結果

OpenAI 在訓練的不只是 AI 模型，而是可以做事的 AI 助理。

這意味著，你可以將任務交給它完成。

ChatGPT 不再僅僅是入口，而是開始承擔執行者的角色。

第三節｜Codex：從代碼助手到開發搭檔

傳統編程高度依賴人工，近乎手工作業。

你要開著編輯器，寫邏輯、查文檔、調接口、改 bug。AI 只能在你寫不出來的時候，幫你補幾行。

但在這次 DevDay 上，OpenAI 把 Codex 的能力提升到全新層級。

OpenAI 工程負責人 Romain Huet 說：

“Codex 已經不只是 Copilot，而是一個能理解上下文、接得住你想法、主動完成任務的開發搭檔。”

? 它懂你想干嘛，還能自動執行

Romain 在 DevDay 現場做了一個演示：他需要讓舞臺攝像頭被實時控制，并聯動現場燈光。

他在終端對 Codex 說： “你能制定一個控制 Sony FR7 攝像頭的方案嗎？”

Codex 立即識別需求，自動查閱技術文檔，用 13 分鐘完成了完整的控制系統，包括：

• 協議實現

• 服務器搭建

• 接口連接

接著，他繼續讓 Codex 連接無線控制器、構建燈光控制接口、集成語音功能。

最終效果是：他用語音說“把燈光照向觀眾”，現場燈光立即響應。

整個過程，他沒有手寫一行代碼。這不是智能補全，而是 AI 參與到需求理解、技術選型、代碼實現的完整開發流程中。

? Codex 能力升級：聽得懂、連得上、動得快

本次 Codex 重構，重點體現在三個方面：

• 更理解上下文：能聽懂自然語言描述的需求，無需精確指令

• 跨工具協作：可以串聯多個服務，調用 API、執行命令、讀取文件

• 持續執行：能連續工作數小時完成大型重構，自我修正，持續優化

用開發者的語言來說，這是從：

幫我寫 → 和我寫 → 我說它寫

未來的編程不是你打字給機器看，而是你跟 AI 商量該怎么做。

? Codex ：從生成代碼，到構建體驗。

很多人一直把 Copilot 當成“快捷鍵”或“改寫工具”。 但 Codex 的轉變在于：它能參與整體工作流程。

比如：

• 用語音描述交互邏輯，它自動寫完并接入組件

• 在 IDE、終端、Slack 等多個場景中無縫工作

• 修改一處設計，它能關聯調整相關代碼

這是一種新的工作方式：你不再操作工具，而是和 AI 共同推進一個目標。

Romain Huet 總結：

“AI 開發助手不應該只是快捷方式，而應該是能和你一起構建的真正搭檔。”

第四節｜三大模型：支撐入口的新地基

前面我們講了三個新能力：能裝應用、能干活、能一起開發。

但這些“上層建筑”之所以成立，背后靠的是三塊全新升級的基礎能力：GPT-5 Pro、Sora 2 和 Realtime Mini。

核心變化不是模型更大，而是 OpenAI 讓模型變得能穩定支撐這些復雜交互場景。

它們是讓 Apps SDK 流暢運行、讓 AgentKit 持續工作、讓 Codex 理解復雜意圖的底層支撐。

? GPT-5 Pro：更聰明，重點在穩定可靠

GPT-5 Pro 在這次 DevDay 正式面向開發者開放 API。它的核心變化不是"更強"，而是在復雜任務中表現更穩定。

三個關鍵提升：

• 長對話保持上下文：能記住用戶說過的每個細節，不會在多輪交互中"斷線"

• 復雜任務持續推理：可以處理長推理鏈、多步規劃，不輕易跑題或卡殼

• 響應速度更快：交互延遲顯著降低，接近實時對話的流暢度

Sam Altman 強調： “我們不是追求絕對性能指標，而是追求在真實任務中表現穩定可靠。”

比如一個開發者需要讓 AI 分析銷售數據、生成報表、提取趨勢、撰寫總結郵件并調用 API 發送。GPT-5 Pro 可以全程保持上下文，按步驟完成，不會中途忘記前面的指令。

? Sora 2：理解畫面邏輯，而非拼接片段

Sora 2 是 OpenAI 最新的視頻生成模型，現已通過 API 開放。

它的核心突破是開始理解時間、空間和因果關系。

現場演示中，有一段生成內容是：一個人在水上劃皮劃艇的場景，不僅畫面流暢，連水花、劃槳動作、環境音效都完全同步

OpenAI 產品負責人在演示時說：

Sora 2 能理解空間位置、動作連續性，甚至預測下一個合理場景。

這對 App 生態意味著什么？

• AI 可以生成具有敘事邏輯的廣告、創意視頻

• 能模擬產品使用過程、操作演示

• 對創作者來說，它是“全場景視頻拍攝助手”

? Realtime Mini：反應更像人，幾乎零延遲

這是 OpenAI 最新的語音模型，主打低延遲、自然對話。

之前的語音助手，往往等你說完一句，它再回復一句，中間有空檔、有卡頓。

Realtime Mini 的升級在于：

• 聽你說的時候已經在想怎么回，幾乎無延遲

• 語音自然、有停頓、有語氣變化，不再是“播音腔”

• 響應快、成本低，現場展示一個 AI 客服模型，連續回答用戶提問，完全不打斷、不卡殼

它的體驗接近真人對話：反應快、語氣自然、交流順暢。

比如一個客服應用，用戶連續提問：

“我的訂單在哪？” “能改地址嗎？” “大概什么時候到？”

AI 可以流暢應答，不打斷、不卡頓，甚至能在用戶說到一半時就開始準備相關信息。

這三個模型不是獨立的新功能，而是支撐整個平臺體驗的基礎能力：

• GPT-5 Pro — 讓 AI 能記住上下文、處理復雜流程

• Sora 2 — 讓 AI 能生成符合邏輯的視覺內容

• Realtime Mini — 讓 AI 能自然對話、實時響應

它們共同支撐的目標是：讓 AI 從回答問題升級為執行任務，真正融入生活和工作場景。

第五節｜創業者：起點已經改變

Sam Altman 給創業者指出了方向：

AI 創業的下一波，不是你去打造一個超級復雜的產品，而是直接在 ChatGPT 上把成果交給用戶。

以前你要做一個 AI 產品，需要建模型、調接口、做前端、養服務器、做投放。 現在，你只要有一個清晰的目標，ChatGPT 就能變成你的發布平臺。

它給了你三樣核心工具：

• Apps SDK → 讓你能把產品裝進去

• AgentKit → 讓你的 AI 真能動起來

• Codex → 讓你開發迭代的速度大幅提升

? 從零搭建 vs 基于平臺構建

OpenAI 這次釋放的不是一個個功能組件，而是一個完整的閉環：從開發到分發，從使用到反饋，都在 ChatGPT 內完成。

Altman 明確了目標：

“我們希望構建的是一個可持續的 AI 應用生態。用戶不需要離開平臺，開發者也能直接交付價值。”

這對創業者意味著：

• 不必從零搭建平臺，ChatGPT 本身就是平臺

• 不是想著“接入 API 增強產品”，而是反過來想：我的產品能不能直接在 ChatGPT 里運行？

?誰已經在這樣做了？

DevDay 期間的播客采訪中，一些開發者分享了他們基于 ChatGPT 構建產品的思路：

1、 SchoolAI：做教育場景的微助教

• 教師創建教學任務模板，學生直接在 ChatGPT 中完成互動

• AI 會根據學生表現自動調整難度、生成新問題、推薦補充材料

• 教師看到的是結構化結果，不是海量對話記錄

SchoolAI 負責人說：

“我們不是讓 AI 替代老師，而是直接變成老師的工作臺。”

2、Abridge：醫療文檔自動化平臺

為醫生提供實時對話轉錄和臨床筆記生成，幫助醫生從每天 2 小時的文書工作中解放出來。醫生節省的時間可以用于患者護理或避免職業倦怠。

Abridge 團隊強調：“這不僅是節省時間，更是讓醫生能真正陪伴患者，而不是盯著電腦屏幕。”

? 如果你在考慮 AI 創業

這次發布會實際上已經幫你畫出了一份路線圖。你可以先問自己三個問題：

1. 能否找到一個必須交付具體結果的場景？

不是建議或內容，而是實際成果：報表、設計稿、分析結果、執行方案

1. 有沒有哪個環節可以讓 AI 直接完成？

不是提高效率，而是直接由 AI 執行完成

1. 用戶愿意為成果付費，還是為工具付費？

AI 不是工具補丁，而是新一代執行者

這也許就是新一代 AI 創業的標準：不是看起來有多酷，而是能交付什么結果，能被多快用上。

結語｜ChatGPT 的新定位：入口平臺

Sam Altman 那句話，不是提醒，而是一種方向的宣告：別把 ChatGPT 當成插件，它是一個應用入口。

這次 DevDay 是一場平臺上線儀式：

• 開發工具開放，

• 執行能力釋放，

• 模型底座穩固，

• 首批應用上線。

OpenAI 不再只賣 API、推模型，而是開始匯聚別人的產品、別人的生意、別人的創意。

關鍵問題不再是 AI 還能做什么，而是：你的產品，能不能上架到這個平臺，讓 8 億用戶直接使用？

這是一次平臺轉向，也是一次創業起點的重置。

有人已經開始構建，有人還在觀望。

但入口已經打開，規則已經擺在那里。

本文由 AI 深度研究院出品，基于 OpenAI DevDay 2025 官方發布會演講稿及開發者播客訪談翻譯整理而成。未經授權，不得轉載。

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https://www.youtube.com/watch?v=hS1YqcewH0c&t=14s

https://www.youtube.com/watch?v=QIdUllqmuls&t=274s

https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/?utm_source=chatgpt.com

https://www.axios.com/2025/10/06/openai-chatgpt-app-devday?utm_source=chatgpt.com

https://openai.com/index/introducing-agentkit/?utm_source=chatgpt.com

https://www.wired.com/story/openai-dev-day-sam-altman-chatgpt-apps/?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網絡新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈