百度沈抖：對(duì)AI的50條判斷

面對(duì)層出不窮的AI技術(shù)概念，你是否被各種問(wèn)題困擾：

害怕投入太大，不知道如何精準(zhǔn)用AI賦能自己的行業(yè)？

怎樣才能不被落下，同時(shí)又不會(huì)因?yàn)槊つ扛L(fēng)而成為被割的“韭菜”？

行業(yè)內(nèi)外，厲害的人都是怎么用AI的？

這些問(wèn)題的答案，不在眾聲喧嘩里，而在先行者跨越無(wú)數(shù)坑洼后提煉出的實(shí)戰(zhàn)心法中。

10月31日，無(wú)錫飛馬水城，混沌2025AI應(yīng)用成果大課，我們榮幸邀請(qǐng)到一位深度參與并引領(lǐng)這場(chǎng)變革的產(chǎn)業(yè)先行者——百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖博士。他將在混沌的講臺(tái)上，與一眾AI學(xué)者、企業(yè)家、投資人、專家、實(shí)戰(zhàn)者，直面企業(yè)家們的真實(shí)困境，分享其助力超過(guò)65%央企及46萬(wàn)家企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI落地的核心方法論與前瞻判斷。

下文是沈抖老師過(guò)去關(guān)于AI的部分思考精華，我們提前感受下沈抖博士的思考深度與銳度。

立即鎖定席位，與沈抖博士及眾多同行者一道，在智能經(jīng)濟(jì)的浪潮中，找準(zhǔn)你的航向。

1.企業(yè)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的要求，已經(jīng)從降本增效轉(zhuǎn)向直接創(chuàng)造價(jià)值。

2.智能體，就是把人和結(jié)果連起來(lái)。

3.上一次大的行業(yè)變革，是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而AI創(chuàng)造的價(jià)值，會(huì)遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)。

4.當(dāng)價(jià)值的創(chuàng)造方式被重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈也會(huì)進(jìn)化，AI就會(huì)進(jìn)入真正的超級(jí)周期。而今天，我們正站在這個(gè)超級(jí)周期的起點(diǎn)，加速進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代！

5.所有的技術(shù)突破，最終都要落到客戶價(jià)值上。

6.未來(lái)三年，推理降本，一定是企業(yè)最重要的工作。

7. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，核心是信息流通。網(wǎng)站和App，封裝的是信息，交付的也是信息，信息流通足以創(chuàng)造相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。但智能時(shí)代不一樣。它的核心是Agent，也就是智能體，封裝的是智能，交付的是結(jié)果。

8.中國(guó)作為AI技術(shù)的策源地，要保持領(lǐng)先，我們就要在算力、模型、數(shù)據(jù)、工程這四個(gè)核心要素上持續(xù)創(chuàng)新。

9.生成式AI會(huì)帶來(lái)一個(gè)規(guī)模非常大的新職業(yè)，未來(lái)50%以上的人要去做指令師。

10.未來(lái)的工作模式，很有可能是一個(gè)聰明的人去指導(dǎo)一堆機(jī)器人。 這些機(jī)器人執(zhí)行人類的決定，重塑整個(gè)生產(chǎn)線。 生成式AI還將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互方式，更加直接和高效。

11.未來(lái)所有的企業(yè)都會(huì)強(qiáng)依賴大模型，而且所有的產(chǎn)品都會(huì)基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)。

12.未來(lái)十年應(yīng)該是比過(guò)往任何一個(gè)十年的變化都會(huì)更大。

13.人工智能是對(duì)人類能力邊界突破最大的一次飛躍，其意義遠(yuǎn)超蒸汽機(jī)和工業(yè)革命。

14.人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)想象即現(xiàn)實(shí)、所想即所得。

15.人工智能會(huì)極大地打開(kāi)我們的需求，突破溫飽等傳統(tǒng)需求的天花板。

16.未來(lái)，每個(gè)人都有一件自己設(shè)計(jì)的衣服，這不是一種奢望，我覺(jué)得這是人工智能應(yīng)該帶來(lái)的人的自由。

17.過(guò)去企業(yè)上云更多為了省錢，不用自己買服務(wù)器了；現(xiàn)在，AI跑在云上，直接幫企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

18.在技術(shù)代際變革的時(shí)期，所有情緒都是合理的。但有一件事是確定的：那就是大模型的智力上限還會(huì)繼續(xù)拉高，大模型的應(yīng)用會(huì)徹底改變行業(yè)格局。

19.ScalingLaws（尺度法則）的重心正在從原來(lái)的預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練。后訓(xùn)練倚重的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體是今年最重要的AI計(jì)算范式變革。

20.模型的能力決定了Agent能力的上限。

21.RFT（強(qiáng)化反饋精調(diào)）工具鏈，使得原來(lái)在傳統(tǒng)SFT模式下需要數(shù)千甚至上萬(wàn)條數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)的模型效果，現(xiàn)在大幅降低至只需數(shù)百條數(shù)據(jù)。”。

22.企業(yè)的AI云，不再是成本中心，而會(huì)成為新型的利潤(rùn)中心。

23.所有計(jì)算產(chǎn)生的智能都會(huì)被封裝進(jìn)Agents，參與價(jià)值創(chuàng)造和交付。

24.有多少場(chǎng)景，就有多少Agents。現(xiàn)在看來(lái)還是有些保守。現(xiàn)在的一個(gè)崗位、一個(gè)場(chǎng)景，以后就可能是幾個(gè)、幾十個(gè)Agents。

25.企業(yè)需要一套真正系統(tǒng)化的AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，既要易用，又要強(qiáng)大，還能支撐Agent開(kāi)發(fā)范式的持續(xù)創(chuàng)新。

26.企業(yè)應(yīng)該從現(xiàn)在開(kāi)始做好重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)的準(zhǔn)備。這種準(zhǔn)備包括基礎(chǔ)設(shè)施、思維方式、組織方式層面。

27.每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該在組織內(nèi)部構(gòu)建AI原生思維。重新思考產(chǎn)品、服務(wù)與用戶的關(guān)系。

28.不是去想著怎么用AI替代人，減少員工，而是怎么賦能員工擁抱新技術(shù)、創(chuàng)造新價(jià)值。

29.企業(yè)選擇基礎(chǔ)大模型要看三大指標(biāo)：通用性能、迭代速度和工具鏈?zhǔn)欠裢陚洹?/p>

30.客戶已經(jīng)不關(guān)心（模型榜單排名）這個(gè)事了，他們關(guān)心的是你們有什么樣的成功經(jīng)驗(yàn)、做過(guò)什么案例。

31.判斷模型好壞的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)有沒(méi)有真的用起來(lái)、客戶是不是覺(jué)得有價(jià)值。

32.過(guò)去工廠靠經(jīng)驗(yàn)傳承，現(xiàn)在工廠有了數(shù)字老師傅；它不知疲倦，不會(huì)走神，永遠(yuǎn)在幫你把關(guān)。

33.在制造業(yè)，每一個(gè)小錯(cuò)誤都會(huì)累積成巨大的成本。AI把SOP生成和錯(cuò)誤檢測(cè)自動(dòng)化，等于是實(shí)時(shí)質(zhì)檢員+新人培訓(xùn)師合二為一。

34.過(guò)去企業(yè)上云為了省錢，今天這個(gè)理由已經(jīng)撐不住了。因?yàn)橹悄荏w要進(jìn)廠房、進(jìn)課堂、進(jìn)商場(chǎng)，直接參與生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)。

35.上云的目的，變成了要直接幫企業(yè)多賺錢，智能體得和業(yè)務(wù)綁在一起，成為企業(yè)的新引擎。再直白點(diǎn)，云要變成新的操作系統(tǒng)。

36.現(xiàn)在在AI上投入的每一塊錢，未來(lái)都會(huì)通過(guò)應(yīng)用端產(chǎn)生數(shù)倍甚至百倍的收入。

37.系統(tǒng)的價(jià)值，不僅是解決某一個(gè)問(wèn)題，而是讓企業(yè)擁有創(chuàng)造創(chuàng)造的能力。

38.今天AI開(kāi)發(fā)的核心，是Agent。

39.RAG（檢索增強(qiáng)生成）仍然是控制幻覺(jué)、提高準(zhǔn)確性的有效手段，而且非常經(jīng)濟(jì)。

40.工具調(diào)用就是讓Agent做的更好。好用、強(qiáng)大的工具，會(huì)極大地?cái)U(kuò)展Agent的能力邊界。

41.工程師有50%到80%的時(shí)間，都得花在數(shù)據(jù)治理上。數(shù)據(jù)是比算力更重要的核心要素。

42.學(xué)習(xí)不是光靠知識(shí)，還需要情緒。一個(gè)熟悉又親切的虛擬老師，會(huì)讓你更愿意開(kāi)口，也更容易堅(jiān)持下去。

43.智能體和過(guò)去AI工具的區(qū)別是有了人設(shè)，有了互動(dòng)感，學(xué)習(xí)成了更自然的交流。

44.未來(lái)企業(yè)不會(huì)再把AI當(dāng)作外接的工具，而像電力、水一樣。

45.什么才是真正的AI云，怎樣才能真正做到智能優(yōu)先？核心要素是算力、模型、數(shù)據(jù)和工程能力。

46.云智一體，智能優(yōu)先。

47.如果大模型帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)智能化變革勢(shì)不可擋，那我們唯一要做的，就是趕快行動(dòng)。

48.從個(gè)人調(diào)用AI聊天、獨(dú)立開(kāi)發(fā)者使用AI打造一人公司，到企業(yè)借力AI重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，不同用戶群體共同催生了AI云需求的大爆發(fā)。

49.極致的計(jì)算效率仍然是大模型能力上限提升的核心驅(qū)動(dòng)力。

50. 算力競(jìng)爭(zhēng)已從 “比規(guī)模” 轉(zhuǎn)向 “比精算”，誰(shuí)能把每一塊算力的商業(yè)價(jià)值榨到極致，誰(shuí)就能率先讓 “成本中心” 變成 “利潤(rùn)杠桿”。

抓住AI時(shí)代紅利；

根據(jù)業(yè)務(wù)的六大場(chǎng)景落地AI；

與2000多位AI先行者學(xué)習(xí)；

這場(chǎng)大課，可別錯(cuò)過(guò)！

混沌2025AI應(yīng)用成果大課（含大展）將于10月31日至11月2日在江蘇無(wú)錫飛馬水城舉辦，屆時(shí)，全國(guó)2000多位AI創(chuàng)新者與AI領(lǐng)域的著名企業(yè)家、投資人、AI創(chuàng)新專家將參與其中。