OPPO打響AIOS底層戰(zhàn)爭

2025年10月15日，OPPO在深圳舉辦了開發(fā)者大會與AI峰會。

過去幾年，AI席卷了所有產(chǎn)業(yè)——從算法模型到生成內(nèi)容，從云端算力到端側(cè)體驗。各廠商都在談AI，但多數(shù)AI仍停留在“能做什么”階段，而非“為何而做”。

會上，OPPO 研究院院長廖勁松、ColorOS 智能助理部總經(jīng)理萬玉龍、智慧產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)姜昱辰圍繞同相關(guān)議題發(fā)言——AI 如何跳出工具，更“懂人”。

顯然，OPPO試圖回答后一個問題，即AI并非既有AI路徑的延續(xù)，而是在重新定義操作系統(tǒng)與人的關(guān)系——一個“懂你”的AIOS，才是智能終端的下一張底牌。

記憶是AIOS的靈魂

手機(jī)行業(yè)早已形成一個共識：構(gòu)成差異的，不再是配置、參數(shù)，而是體驗。問題是，“體驗”本身正在失去確定性——它不再是UI設(shè)計或交互邏輯，而是理解用戶、預(yù)測用戶、替用戶行動的綜合能力。

在這種背景下，OPPO提出的“個人化AIOS”，看似只是系統(tǒng)更新，實則是在AI邏輯下重寫“操作系統(tǒng)”本身。

廖勁松提出，AIOS 的目標(biāo)是“幫助用戶跨越知識鴻溝”，讓 AI 成為生活管家、影像搭子、生產(chǎn)力助手。關(guān)鍵在于兩點：化繁為簡、知悉所需。

第一個動詞——化繁為簡——意味著AI的存在方式正在改變。過去，AI是功能：一個語音助手、一項修圖工具。現(xiàn)在，它變成系統(tǒng)：能在語義、視覺、情境層面無縫協(xié)作，讓用戶從“指令式交互”過渡到“自然交互”。這背后是從“被動調(diào)用”到“主動參與”的轉(zhuǎn)變。

第二個動詞——知悉所需——則更具野心。AI不僅執(zhí)行命令，而是學(xué)習(xí)意圖。通過對行為、語境、情緒的長期感知，它構(gòu)建出用戶畫像與偏好曲線，從而實現(xiàn)前瞻性決策。這一邏輯的核心是“記憶”：AI只有在持續(xù)積累用戶行為的基礎(chǔ)上，才能形成自洽的認(rèn)知體系。

支撐這一邏輯的，是“記憶”。廖勁松稱：“記憶是 AIOS 的靈魂。”

這或許正是OPPO押注“小布記憶”的原因。它不僅是功能模塊，更是一種基座——讓AI具備連續(xù)性、語境感與成長性。

畢竟，AI 只有具備記憶，才能積累理解與延展。而姜昱辰進(jìn)一步補(bǔ)充：“在通往 Artificial Super Intelligence 的路上，記憶是關(guān)鍵。”他所指的不是存儲，而是理解的連續(xù)性——AI 能否延續(xù)昨天的語境、預(yù)判明天的意圖。

這意味著，未來的智能終端比拼，不再是算力、鏡頭、參數(shù)，而是誰能讓AI更快“形成記憶”、更深“理解人”、更好“共生”。

方向與速度

如果說，找準(zhǔn)“理解力”這一切口，是AIOS的方向所在，那么如何更快地將其跑通，則取決于技術(shù)面——誰能更好地調(diào)度數(shù)據(jù)、算法與場景，誰就能在AIOS的生態(tài)格局中贏得“入口”。

對此，OPPO在峰會上提出AIOS 的三大技術(shù)底座：新計算、新感知、新生態(tài)。

“新計算”即 On-Device Compute，讓推理能力從云端回到設(shè)備本地，推理峰值可達(dá) 300 tokens/s、128k 上下文。這意味著 AI 能在用戶手中實時運(yùn)行，更安全、更私密。

“新感知”由 PersonaX 記憶共生引擎承擔(dān)，通過整合本地與第三方內(nèi)容、行為、環(huán)境與情緒數(shù)據(jù)，構(gòu)建“全域感知”的長期記憶體系。

在此背景下，AI 從此具備“人格連續(xù)性”，能在多場景中保持同一理解。

而“新生態(tài)”，則以 Agent Matrix 智能體框架為核心，實現(xiàn)跨設(shè)備協(xié)同。AI 不再局限于手機(jī)，而能調(diào)用平板、手表、電腦等設(shè)備執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，讓“人-機(jī)-環(huán)境”成為一個動態(tài)整體。

這三者構(gòu)成了AIOS的“新三權(quán)分立”結(jié)構(gòu)。“終極的個人化 AIOS 應(yīng)該是高效、懂你的伙伴，是‘有眼力見兒’的。”萬玉龍說。

歸根結(jié)底，AIOS不是ColorOS的升級，而是ColorOS的重塑——它意味著系統(tǒng)不再只是操作邏輯，而是AI記憶、感知、交互等邏輯的集中與沉淀。而在這一場變革里，OPPO所投射的雄心是明確的——在AI時代，其或許正在思考，如何跳出終端公司的框架，變成一個更“懂人”的科技企業(yè)。