憑食品掃描功能狂攬80萬美金，美國人的小眾健康需求又被驗證了？

揚帆出海 作者丨以南

在美國，食物過敏是一種普遍的健康問題。根據FARE（美國食物過敏研究與教育機構）數據，美國約有3300萬人至少對一種食物過敏；其中約620萬人對花生過敏，約390萬人對堅果過敏。與此同時，堅果及其衍生成分被廣泛應用于能量棒、谷物、醬料、烘焙食品等包裝商品中，再被頻繁搬上超市、便利店的貨架。

然而，在這些包裝袋標簽上，許多含有花生或堅果的成分往往以“植物油”“天然香料”“蛋白提取物”等模糊表述出現。即便消費者仔細閱讀，也難以判斷產品中是否含有過敏原。

在這樣的背景下，一類能通過掃描條形碼快速識別食品成分、提示潛在過敏風險的應用受到歡迎。點點數據顯示，食物掃描應用「Olive」于今年1月24日上線，截至10月19日，其在全球（蘋果與谷歌雙端）累計下載量達47.2萬次。應用的主要功能是掃描食品條形碼或標簽，識別其中的毒素、籽油及合成添加劑等成分。

相比下載量數據，「Olive」展現出更強的商業化能力。自上線至10月19日，其應用收入（蘋果與谷歌雙端）已達79.6萬美元。

「Olive」上線至10月19日收入曲線變化 來源:點點數據

目前，「Olive」僅在美國、加拿大兩地上線。據點點數據顯示，其99%的收入來自美國地區，ARPDAU（每日活躍用戶平均收入）高達0.84美元，遠超常規娛樂或工具類應用的變現水平。

在App Store上，「Olive」獲得了8400多名用戶共同打出的4.9的高分。這樣的成績背后，隱含怎樣的賽道潛力？「Olive」又是如何精準地通過產品功能與商業手段實現變現？未來，它的功能又將向何方向演進？

帶著這些問題，我們不妨深入觀察一下這款新興的食物掃描應用。

從圖像識別到掃描條碼，用戶吃得更好了？

常見的食物識別功能，如拍照識別餐食，主要聚焦于卡路里和營養成分等數據，旨在幫助用戶“吃得少一點”“吃得更健康”。在產品化路徑上，這類功能既有被獨立開發為專門App的案例，也常被嵌入運動或健身類應用中，成為用戶健康管理體系的一部分。

與這種“圖像識別型”路線不同，「Olive」聚焦于可掃碼的包裝食品，其核心邏輯是通過條形碼識別+數據庫匹配來呈現食品成分信息與潛在風險。

目前，主要的海外食物掃描類應用以Open Food Facts和FDA公開數據庫（U.S. FDA Databases）為數據庫來源。Open Food Facts是民間成立的非贏利、開源的全球性食品數據庫，目前涵蓋超過250個國家/地區、250萬種食品產品，記錄食品的成分、營養值、添加劑、品牌、產地、包裝、過敏原、標簽（如有機、純素）等信息。

FDA數據庫則是美國食品藥品監督管理局官方的數據庫源。其記錄了食品中允許使用的添加劑及其限量、批準狀態，可檢索曾經被召回或存在安全隱患等產品。

有了Open Food Facts的食品信息，再用FDA數據來驗證某種成分或添加劑的安全性，很多海外健康管理或食物識別App正是在兩者的結合下進行食品檢測。

當然，僅憑這一檢測功能并不能精準滿足用戶的健康需求。在此之外，「Olive」還充分調查了用戶的購物習慣和忌口、過敏原，并結合這些資料對每一次檢測結果進行個性化、定制化的匹配和分析。

在外購物時，用戶只需要打開「Olive」掃描食品包裝袋上的條形碼，即可獲得該食品的綜合打分，以及結合自己個人忌口、過敏原的建議分析，還能夠知道此食品是否含有毒素物質。

「Olive」切入了用戶的日常購物場景，敏銳洞察到美國消費者對判斷包裝食品健康與否的需求，通過“掃碼即出”的識別方式、透明的產品信息呈現以及個性化的健康建議，實現了功能設計與用戶需求的契合。

好不好用？免費試用期來驗證

為這樣的健康“買單”，是否是一筆劃算的買賣呢？

顯然，用戶也在考慮這一點。自己在購物時有沒有這款食品掃描應用的差別大不大？總得要試一試才知道。

「Olive」為新用戶推出了免費試用體驗。新用戶開通7.99美元/月訂閱可獲得3天免費試用，開通39.99美元/年訂閱獲得7天免費試用。App表示，在免費試用期結束后，才開始向用戶收取訂閱費用，并強調用戶在試用期間可以隨時取消訂閱。

通過點點數據，可以看到「Olive」上線以來的內購銷量。銷量最突出的是39.99美元的年訂閱，體現出用戶對于食品掃描這一功能的需求相對長期、穩定。

「Olive」上線以來的內購銷量、占比，來源：點點數據

在“復制”中走出差異化，難逃“販賣焦慮”？

食物掃描這條賽道其實并不新鮮，早在多年前，法國應用「Yuka」就成為了這一領域的代表性產品，用戶通過掃描食品或化妝品條碼即可獲得健康評分與替代建議，自上線以來產品已積累了超過7000萬用戶。它以“透明化健康消費”為核心理念，喚起歐美消費者對食品添加劑、營養質量、有機物等信息的重視。

相比之下，「Olive」延續了“食品透明化”這一核心邏輯，但在落地美國后進行了明顯的本土化改造。團隊捕捉到美國健康消費文化中的新趨勢——“無籽油飲食”，并圍繞這一理念推出了差異化功能。「Olive」不僅能掃描包裝食品，還能檢索附近使用無籽油（seed oil free）烹飪的餐廳，讓用戶將健康判斷延伸到外出用餐場景。

所謂“籽油”，即從植物種子中提取的高油脂植物油，包括大豆油、菜籽油、玉米油等。近年來，美國健康論壇中興起的“無籽油”風潮，源于人們對工業精煉油可能引發炎癥與代謝問題的擔憂。部分健康博主與營養顧問將“無籽油”與“抗炎”等理念綁定，使“無籽油飲食”逐漸成為美國年輕人新的健康消費標簽。

美國無籽油風潮的相關報道

除對特定飲食趨勢的呼應外，「Olive」也在滿足特定人群的個性化需求。對于素食者、堅果過敏者等群體，應用能夠在掃描后提示潛在風險或提供替代建議，進一步強化了其“個體化健康助手”的定位。

在未來規劃中，「Olive」團隊明確表示，將擴展檢測范圍至化妝品與個護產品。這一方向的延展，表示著「Olive」將進一步向「Yuka」的檢測模式靠攏，也反映出團隊希望通過更完整的健康數據，提升用戶粘性與訂閱轉化。

「Olive」應用描述

在產品的使用過程中，一些用戶也表達了不同的聲音。有用戶反饋稱，「Olive」在檢測后將自己幾乎所有囤貨標記為“不健康”，甚至包括原本被認為干凈的食品，“這感覺更像是一種基于恐懼的營養信息，而不是實用的指導。”

「Olive」用戶評論

這樣的反饋一定程度上顯現出，健康識別類應用在信息呈現上需要注意的微妙平衡——如何在保持科學嚴謹的同時，避免制造焦慮、給用戶帶來處于“亞健康”狀態下的壓力，這有可能成為此類產品在發展中需要持續考量的問題。

結語

在垂直賽道中，頭部產品的存在并不意味著格局已定。真正決定后來者能否突圍的，不一定是產品功能的堆疊，但存在著其對用戶需求、文化語境與產品邊界的重新理解。

當歐美用戶的健康意識持續深化、飲食理念不斷細化，新的機會往往就藏在這些被忽視的細微變化中。對于開發者而言，找到恰當的切入點、順應用戶心智的變化，并在相似的邏輯中找到差異化表達，或許才是更可持續的路徑。