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      2025版《中國藥典》抗體藥物偶聯物(ADC)質量標準深度解讀

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      藥成材信息技術(北京)有限公司

      抗體藥物偶聯物(ADC)作為近年來腫瘤治療領域的前沿熱點,憑借其獨特的靶向性與強大的細胞毒性,為眾多癌癥患者帶來了新的希望。然而,ADC藥物的復雜結構和生產過程,對其質量控制提出了極高的要求。2025版《中國藥典》的發布,為ADC藥物的質量標準提供了更為明確、嚴格且科學的規范指引,這不僅關乎藥物的安全性、有效性,更影響著整個ADC行業的健康發展。

      行業內的資深學者以及一線的研發與質量控制人員。他們將從不同角度,深入剖析2025版《中國藥典》中ADC質量標準的新增要點、關鍵指標的解讀,以及如何在實際生產與研發過程中精準落實這些標準。這是一次難得的學習與交流機會,希望大家能夠積極參與,帶著問題來,帶著答案走,共同推動我國ADC藥物質量的提升,為患者帶來更安全、更有效的治療選擇。為此我們將于2025年11月29日至30日在線上舉辦“2025版《中國藥典》抗體藥物偶聯物(ADC)質量標準深度解讀培訓班”,詳細通知如下,請各單位積極選派人員參加。

      會議地點:線上直播

      會議時間:2025年11月29日-11月30日

      議時間

      上午09:00-12:00 下午13:30-16:30

      模塊一:ADC藥物與2025版藥典修訂背景

      目標:建立ADC藥物基礎知識框架,理解新版藥典修訂的行業需求與監管意圖。

      1.1 ADC藥物技術特點與發展現狀

      1)結構組成:抗體(載體)、Linker(連接子)、Payload(載荷)與作用機制;

      2)全球及中國ADC藥物研發管線概況(重點:已上市/臨床后期品種,如HER2、Trop2靶向ADC);

      3)ADC與傳統單抗、小分子藥物的質量差異(如偶聯異質性、毒性控制)。

      1.2 2025版《中國藥典》ADC標準修訂背景

      1)國際藥典(USP/EP)ADC標準的對比與借鑒(如USP <1503> ADC通則);

      2)國內ADC藥物產業化痛點(偶聯一致性差、雜質殘留高)對藥典的需求;

      3)藥典修訂核心原則:安全性(降低脫靶毒性)、有效性(保證療效一致性)、質量可控性(強化關鍵指標)。

      1.3 新版藥典ADC品種收錄與配套更新

      1)預計新增/修訂的具體品種(示例:注射用XX-HER2 ADC);

      2)通則/指導原則配套更新(如“生物制品生產用原輔料質量控制”“偶聯藥物質量評價”)。

      模塊二:ADC關鍵質量屬性(CQA)與藥典標準對應

      目標:明確ADC核心質量指標在新版藥典中的技術要求與底層邏輯。

      2.1 ADC關鍵質量屬性(CQA)全景圖

      1)結構完整性:完整ADC、游離抗體、游離Payload比例;

      2)偶聯特征:藥物抗體比(DAR)分布(均一性、偶聯位點異質性);

      3)載荷特性:Payload化學修飾穩定性、生物活性保留率;

      4)聚集與片段化:聚集體(≥100nm)、片段(<50kDa)控制;

      5)工藝雜質:Linker前體、未反應毒素、宿主細胞蛋白(HCP)、宿主細胞DNA(hcDNA)殘留。

      2.2 2025版藥典對各CQA的具體規定

      1)新增/調整檢測項目(如“偶聯位點異質性”定量要求,需明確方法學);

      2)關鍵指標限度設定依據(如游離毒素≤0.1%、DAR均值±SD范圍);

      3)與國際標準(ICH Q6B、FDA/EMA指南)的一致性與差異點(如糖型分析要求)。

      模塊三:核心檢測方法與技術要點

      目標:掌握新版藥典要求的ADC關鍵檢測方法原理、操作難點及驗證要點。

      3.1 結構確證類方法

      1)高分辨質譜(HRMS):完整ADC、亞基水平質量數測定(新版藥典對同位素分布均勻性的要求);

      2)毛細管電泳(CE-SDS)/SDS-PAGE:聚集體與片段分析(非還原/還原條件下的條帶判定標準);

      3)糖型分析:巖藻糖基化/半乳糖基化對ADC效應功能的影響(新版藥典新增糖譜要求,如唾液酸含量)。

      3.2 偶聯工藝相關檢測

      1)DAR值測定:UV/Vis(快速篩查)、HPLC-MS(準確定量)、放射性標記法(驗證用)的選擇與藥典推薦;

      2)Linker穩定性:血清穩定性試驗(體外釋放曲線時限要求,新版藥典明確7天釋放≤10%)。

      3.3 雜質控制類方法

      1)游離毒素/游離抗體分離:親和色譜(特異性)vs. 沉淀法(成本)的選擇與藥典接受標準;

      2)HCP檢測:ELISA方法特異性驗證(新版藥典收緊LOD/LOQ,要求≤100ppm)。

      3.4 生物活性與效價測定

      1)體外活性試驗:細胞毒性Assay(如Calcein-AM法)設計與藥典參考品比對;

      2)體內活性替代方法:動物模型PK/PD相關性(新版藥典要求關聯分析數據支持效價)。

      模塊四:分析方法驗證與數據可靠性

      目標:確保ADC檢測方法符合新版藥典的驗證要求,規避數據合規風險。

      4.1 分析方法驗證核心參數(基于ICH Q2(R2)與藥典附錄)

      1)專屬性:偶聯位點異質性檢測中其他變體的干擾排除(如游離抗體峰分離度≥1.5);

      2)準確性:回收率試驗設計(游離毒素檢測的基質效應校正,如固相萃取凈化);

      3)精密度:重復性(RSD≤5%)、中間精密度(不同人員/儀器RSD≤8%)、重現性(實驗室間RSD≤10%);

      4)線性與范圍:DAR值測定濃度范圍(如0.5-2.5 DAR,覆蓋預期均值±2SD)。

      4.2 數據可靠性關鍵點

      1)儀器日志與審計追蹤:質譜原始數據完整性保存(需包含采集時間、參數設置);

      2)標準物質溯源性:ADC參考品的國家標準物質編號(如NIFDC提供)與標定證書;

      3)異常數據調查:新版藥典對OOS/OOT的記錄要求(需包含根本原因分析、糾正預防措施)。

      模塊五:注冊申報與生產質控中的合規實踐

      目標:將新版藥典標準融入ADC研發、生產與注冊全流程。

      5.1 注冊申報資料質量部分撰寫

      1)質量標準草案與藥典對比說明(新增項目需提供支持性研究數據,如方法學驗證報告);

      2)方法驗證報告要點:突出與藥典要求的匹配性(如DAR測定方法需說明為何選擇LC-MS);

      3)穩定性試驗設計:新版藥典調整加速/長期條件(如2-8℃長期,6個月數據需覆蓋申報有效期)。

      5.2 生產現場質量控制

      1)關鍵工藝監控:偶聯反應終點判斷(如pH、UV吸光度)、純化工序雜質去除效率(如HCP殘留下降≥4log);

      2)批記錄與檢驗記錄合規性:DAR值批間差異可接受范圍(如均值±0.3,CV≤15%)。

      5.3 常見發補問題與應對策略

      1)新增檢測項目補充研究:如“偶聯位點分布”需提供不同工藝條件下的對比數據;

      2)批間一致性證明:多批次DAR均值與CV的趨勢分析(需覆蓋至少6批臨床樣品)。

      模塊六:案例分析與答疑

      目標:通過真實案例強化對新版藥典標準的理解與應用能力。

      6.1 案例1:游離毒素超標導致注冊發補的整改

      1)問題定位:偶聯后純化工藝未有效去除游離毒素(原工藝回收率90%,新版藥典要求≤0.1%);

      2)解決方案:優化色譜填料(如增加疏水相互作用層析),增加在線TOX檢測頻次。

      6.2 案例2:DAR均一性檢測方法切換與驗證

      1)背景:舊方法(HPLC-UV)無法區分不同偶聯位點,新版藥典要求LC-MS;

      2)過程:方法對比(線性、精密度)、技術橋接試驗(6批樣品雙方法檢測一致性≥90%)。

      6.3 現場答疑

      學員線上語音互動交流

      主講老師

      王老師:擁有18年生物制藥行業質量管理經驗,現任某科創板ADC龍頭企業質量負責人,全面負責5個ADC項目的國內外IND申報及2項BLA申報工作。作為核心成員主導完成我國首個中美雙報ADC項目的質量體系建設,建立覆蓋"偶聯工藝-純化工藝-制劑灌裝"的全生命周期質量控制體系。在偶聯工藝穩定性研究中,創新性地采用在線紫外監測系統,將DAR值批間CV從18%降至8%,相關成果獲省級QC小組一等獎;主導優化的游離毒素檢測方法使某項目殘留量從0.5%降至0.03%(遠低于藥典要求的0.1%),成功解決中美雙報IND階段發補問題。熟悉中美歐日藥典差異,主導完成3個ADC項目的國際多中心質量比對研究,推動企業建立符合ICH Q12的變更管理體系。協會特聘專家。

      李老師:藥物分析學博士,現任某港股上市Biotech公司制劑開發負責人,擁有12年ADC藥物開發經驗。作為技術負責人主導開發3款臨床階段ADC藥物,其中主導的TROP2 ADC項目DAR值均一性達95%以上,關鍵質量屬性通過FDA IND審查。帶領團隊建立國內首個基于LC-MS的DAR值動態監測平臺,實現從實驗室到商業化生產的精準控制;優化的游離毒素檢測方法被納入企業SOP體系,使某項目檢測效率提升60%。在《Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis》《mAbs》等國際期刊發表12篇ADC質量研究論文,單篇最高引用超200次。主導完成5項中美雙報IND申報資料撰寫,多次通過FDA/NMPA官方審計,其開發的HCP殘留檢測方案使某項目純化效率提升40%,獲評"2024年度中國抗體藥物十大技術突破"。熟悉生物制品中美雙報全流程,成功推動企業建立符合FDA cGMP的ADC生產基地。

      會務費:4000元/單位

      (會務費包括:培訓、研討、 電子版資料、電子版培訓證書、視頻回放等)參會企業可以組織員工一起學習,培訓過程中可以同公司同事邊交流邊學習,培訓效果也會更好。

      注:所有報名單位款項須在會前辦理,以便提前開具發票。

      匯款備注:ADC

      戶 名:藥成材信息技術(北京)有限公司

      賬 號:0200316909100078392

      開 戶:中國工商銀行股份有限公司房山支行良鄉支行

      會議聯系人

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      ? 主辦方負責人:陳瑩 13732215247

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