前幾天,一位同學找我咨詢。他表哥在武漢跑網約車,主力手機舊得卡頓,頻繁死機,最近為此錯失了好幾個大單。他想貸款換個新的,結果連問幾家銀行,回復都是:“多平臺流水太分散,缺乏標準收入證明,不符合授信條件。”我建議他試試總部就在武漢的湖北消費金融。結果,對方通過小程序全程線上操作,很快就完成了審批。
這個案例,恰恰戳中了當前普惠金融的核心痛點:傳統信貸體系對新市民的信用評估,存在大片盲區。很多人并非沒有信用,只是他們的信用價值,散落在傳統風控模型無法捕捉的角落。而真正優質的普惠金融,正是在重塑這種“看見”信用的能力。
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一、補齊傳統金融缺失的“服務拼圖”
傳統金融機構的服務,像一張標準化的網格,能精準覆蓋有穩定工作、完整社保的“標準客群”。但因成本控制、風控模型限制等原因,在網格之下,仍有無數因“非標”收入、短暫信用記錄而被漏掉的真實需求。
持牌消費金融公司的核心價值之一,正是織就一張更密、更韌性的服務網,補齊這塊缺失的“客群拼圖”。
這張拼圖里,既有追求便捷的都市白領,也有初入職場的年輕人,更有占比巨大的網約車司機、外賣騎手等新市民群體。
為了“看見”更多客群,湖北消金構建了一套廣覆蓋的數字化服務網絡。其移動端服務覆蓋全國,并與政務數據、社保、電商交易等12類數據源對接,讓大量“信用薄戶”擁有了可被評估的數字信用畫像。
放眼行業,持牌消金機構都在朝著類似方向發力。它們詮釋的“普惠”,是用更靈活的服務網絡、更立體的信用評估,打破傳統信貸的“數據偏見”,讓金融服務觸達每一個真實需求的個體。
二、普惠的底氣是“毫米級精度”的風控
討論普惠金融,“風險與收益平衡”是繞不開的話題。很多人誤以為“普惠”就是放寬風控標準,實則不然——真正可持續的普惠,靠的是科技賦予的“精準風控能力”,在擴大服務范圍的同時,牢牢守住風險底線。
湖北消金的“大數據風控模型”就是典型案例。與傳統模型過度依賴“靜態征信數據”不同,該模型有兩個核心創新點:一是引入多維度動態數據,如消費行為數據、社交數據、地理位置數據等,通過構建大數據風控模型,能夠更全面、準確地評估客戶的風險狀況。二是將“未來成長性”納入評估維度,把學歷、職業技能認證、行業發展前景等“軟信息”量化賦權,例如網約車司機的服務星級、每月穩定接單天數,都會轉化為信用加分。
這種科技賦能的效果很直觀:一方面,提升了新市民群體的授信通過率,切實解決生活難題;另一方面,大數據風控模型的預測準確率比傳統模型提高了20%-30%。通過實時數據更新,能夠及時捕捉客戶風險狀況的變化,實現動態風控。通過多維度數據交叉驗證,這類客群的不良率始終控制在行業較低水平。
這也完全契合行業的發展趨勢:越來越多的機構紛紛通過AI反欺詐系統攔截異常交易、用“信用大腦”優化客群風控等,實現“風控精度”與“服務廣度”的雙贏。
三、普惠的真諦是“資金供給”到“價值陪伴”
對大部分普惠客群而言,核心需求就是“快”——房租到期、設備維修、家人應急,每一筆資金需求都迫在眉睫。
為滿足這一需求,湖北消金從流程與技術兩端同步發力:線上端,優化申請界面設計,簡化填寫項,客戶通過移動端上傳資料后,智能風控系統可實現“秒級預審批”;線下端,針對不熟悉線上操作的客戶,客戶經理可協助完成信息錄入與材料上傳,同步對接后臺加速審核。據報道,其最快能實現“3分鐘審批、20分鐘放款”,大幅壓縮了傳統信貸“數天審批”的漫長周期,真正做到“急客戶之所急”。
但湖北消金的自我要求不止于此。真正的普惠金融,不僅是“提供資金”,更要通過服務傳遞長期價值。
在行業普遍追求“純線上化”的今天,湖北消金仍保留著一支覆蓋重點城市的線下客戶經理團隊。
“不是線上效率不高,而是有些需求,真的需要面對面才能聊透。”一位客戶經理分享過一個真實案例:今年七夕節前,一位28歲的程序員找到他,想貸2萬元給女朋友買奢侈品禮物。客戶工作穩定、收入高、征信良好,實完全符合放款條件。
但客戶經理沒急著走流程,而是關切地問:“你房貸8000,車貸4000,到手工資剩不下多少,再背一筆貸款,會不會壓力太大了?”這句話讓原本興沖沖的客戶愣了一下。
客戶經理順勢幫他細致拆解了未來的月度收支。沒有說教,只有基于事實的理性分析。一番推心置腹的溝通后,客戶意識到了這比“浪漫消費”可能帶來的生活拮據后,完全接受了這份出于專業和善意的建議,主動放棄了這筆貸款。
在追求“快”的行業里,這份“慢下來”構建線下信任橋梁的堅持,源于其長期主義的戰略選擇——金融不只是算法與程序,更是人與人之間的理解與支持。其終極目的,是幫更多人成就美好生活。
結語
湖北消金的普惠實踐,為行業勾勒出一條可持續的路徑:以科技風控為基石,以用戶成長為中心,線上效率與線下溫度并重。
這條路,讓普惠金融從一個宏大的“概念”,落地為用戶手中實實在在的“幸福感”。未來,期待持牌消金們繼續深耕,讓每一個奮斗的個體,都能被看見、被支持。
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