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中醫藥是中華民族的瑰寶,中成藥作為其現代化的重要載體,在保障人民健康中發揮著不可替代的作用。
不可否認,傳統的中成藥行業在邁向更高發展階段時,面臨著一些長期存在的挑戰:標準化程度有待提升、用戶服務體驗相對滯后、現代循證證據體系尚需完善。這些痛點,在一定程度上制約了行業的發展步伐與用戶體驗。
當前,云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術的蓬勃發展,為解決這些行業痛點提供了前所未有的歷史機遇。數智化正在成為驅動中成藥行業創新升級、更好地服務用戶的關鍵引擎。
首先,數智化正在為行業“精準化”與“標準化”注入新動能。從田間地頭的藥材種植,到工廠車間的生產制造,數智技術貫穿全過程。通過物聯網傳感器監測土壤、氣候,利用圖像識別進行藥材真偽優劣的智能鑒別,確保了原料的“道地”與可控。在生產環節,引入智能制造和數字孿生技術,實現對提取、濃縮、干燥、制劑全過程的精準控制與優化,極大提升了工藝的穩定性與產品的均一性,讓每一批、每一粒中成藥都擁有更高的品質保障。這為解決“標準化不足”提供了堅實的技術基礎。
其次,數智化正在重塑“便捷化”與“個性化”的用戶服務體驗。過去,用戶與中成藥的聯系往往止步于購買行為。如今,借助移動互聯網、可穿戴設備以及AI健康助手,我們可以構建覆蓋用戶全生命周期的健康管理服務。例如,通過APP或智能終端,為用戶提供體質辨識、用藥提醒、康復指導、健康資訊推送等個性化服務;利用大數據分析,為用戶匹配更精準的中成藥產品與健康方案,實現從“千人一方”到“千人千面”的轉變。這不僅解決了“服務滯后”的問題,更將中成藥從單一的治療產品,拓展為融預防、治療、康復于一體的健康解決方案。
再者,數智化正在為中醫藥的“科學化”與“國際化”構建新證據體系。真實世界研究、人工智能輔助的數據挖掘,能夠從海量的臨床數據和古籍文獻中,發現中成藥的有效規律、優化臨床方案,并探索其新的適應癥。這為構建符合現代科學規范、能夠被國際醫學界理解和接受的循證證據體系提供了強大工具,有力回應了關于“證據缺乏”的關切,增強了中成藥的科學內涵與市場信譽。
展望未來,中成藥行業的持續發展,將不再僅僅依賴于傳統經驗的積累,更在于數智技術與傳統中醫藥知識的深度融合。我們需要構建一個以用戶健康需求為中心的創新生態體系——
推動數據融合與知識共享。打破數據孤島,整合產業鏈上下游數據、臨床數據、用戶健康數據,利用AI技術挖掘其中蘊藏的價值,反哺研發與服務。
強化跨界協同創新。鼓勵中醫藥機構、科研院所與互聯網科技企業、數據公司深度合作,共同開發適用于中醫藥特點的數智化工具與平臺。
完善標準與法規環境。加快制定中成藥數智化研發、生產、服務的相關標準與規范,為創新保駕護航。
堅持以人為本精準服務。所有的技術創新最終都要服務于人的健康。要關注不同用戶群體的需求,特別是老年群體,設計更友好、更易用的數智化產品與服務,跨越“數字鴻溝”。
數智時代的浪潮奔涌而至,這是中成藥行業實現跨越式發展的歷史機遇。我們要以開放的心態擁抱新技術,以堅守的精神傳承精華,共同推動中成藥行業在數智化的新航道上破浪前行,為人民群眾提供更加精準、便捷、個性化的中醫藥健康服務,讓千年瑰寶在新時代煥發出更加璀璨的光芒。
文字整理 | 政協融媒記者 黃璐
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