很多人剛接觸“芯片設計”時容易把它和“畫電路板(PCB)”或者“寫軟件”混為一談。
一、芯片設計到底在做什么?
一句話總結:
芯片設計是把邏輯和算法變成可以在硅片上運行的電路結構的過程。
它的目標是:
從一個功能需求(例如“我要能跑AI模型”“我要能解碼視頻”)出發,
通過一系列硬件描述、仿真、驗證和物理實現步驟,
最終輸出可以交給臺積電、中芯國際這類晶圓廠去生產的“光罩文件(Mask)”。
這不是“畫電路板”,而是“畫出電路板上每個晶體管和金屬連線在芯片內部的幾何結構”——精度以納米計。
二、芯片設計的主要流程(簡化理解)
我們通常把芯片設計分為兩個大階段:
(1)前端設計(Front-End Design)
主要關心邏輯和功能:
架構設計:確定芯片的功能模塊(CPU核、AI引擎、存儲控制器、IO接口等)。
RTL設計:用硬件描述語言(如 Verilog / VHDL / SystemVerilog)編寫模塊邏輯。
功能仿真與驗證:用軟件工具(如 ModelSim, VCS)確認邏輯是否正確。
綜合(Synthesis):把邏輯電路轉換成可在實際工藝中實現的“門級網表(Gate-level Netlist)”。
這一步相當于你在編寫一款“硬件程序”,它不是跑在CPU上,而是將來被固化到硅片中。
(2)后端設計(Back-End Design)
主要關心物理實現:
布局布線(Place & Route):把數百萬個晶體管在芯片上排布,連接所有金屬線。
時序分析(Timing Analysis):確保信號傳輸延遲符合頻率要求。
功耗與熱分析:降低功耗、避免過熱。
物理驗證(DRC/LVS):檢查是否符合制造廠的設計規則。
流片(Tape-out):最終輸出 GDSII 文件,交給晶圓廠。
這一步相當于把“邏輯電路”轉化成可以“在硅上打印”的真實圖樣。
三、芯片設計≠畫PCB,區別非常大!
項目
芯片設計
PCB設計
尺度
納米級(10?? m)
毫米級(10?3 m)
元件
晶體管、電阻、電容
芯片、電阻、電容等封裝器件
工具
EDA軟件(Synopsys、Cadence、Mentor)
Altium Designer、Cadence Allegro
輸出物
GDSII文件(光罩)
Gerber文件(電路板)
制造方
晶圓廠(臺積電、中芯國際)
PCB廠
成本
數百萬~上億美元
數百~數千元
PCB設計是“組裝房子”(買來的磚塊堆起來);
芯片設計是“設計磚頭內部結構”(磚頭內部原子怎么排列)。
維度
研究生階段
企業工作階段
目標
掌握原理、研究新架構、發表論文
實現可量產、性能/功耗/成本最優的芯片
內容
算法到電路的映射(比如神經網絡加速器、FFT電路)
完整設計鏈路(RTL→后端→驗證→流片)
工具使用
可能主要用開源EDA(如Yosys、Magic、OpenROAD)
使用商業EDA(Synopsys、Cadence)
規模
幾萬晶體管
數十億晶體管
結果形式
仿真結果或FPGA驗證
真芯片流片(ASIC)
在研究生階段你更多是在“驗證一個想法”,
而在工作階段,你要“把想法做成可量產的產品”,這涉及功耗、面積、時序、成本、良率等復雜約束。
五、舉個具體例子
假設你要設計一顆AI推理芯片:
階段
你要做的事
工具
架構
決定每秒能跑多少次MAC運算
Excel + Python模型
RTL
用Verilog寫MAC陣列邏輯
Synopsys VCS
驗證
用測試向量驗證正確性
UVM環境
綜合
將RTL轉成門級電路
Design Compiler
布局布線
在芯片上擺放單元
Innovus
流片
生成GDS文件交臺積電
Calibre驗證后輸出
六、總結一句話
芯片設計是用電子語言去“編寫硬件”的工程,目標是讓邏輯在硅上高效、可靠、可量產地運行。
它不是畫電路板,更不是簡單的計算機仿真,而是一整套跨學科、跨物理層次的系統工程。
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