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      全球首家5萬億美金誕生:黃仁勛的英偉達火了,“抄襲華為” 聲四起,看技術路線如何辨真偽

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      10 月 28 日的 GTC 大會上,黃仁勛在演講中搬出了下一代 Vera Rubin 架構實機,這東西完全不用線纜,全靠液冷散熱,還配上了新的 NVQLink 互聯系統。


      更關鍵的是他拋出的數字:未來五個季度業務規模將達 5000 億美元,同時宣布和諾基亞搞 6G 基站、幫美國能源部造七臺超算。



      這些消息直接推著股價漲了 3%,收盤時市值定格在 5.03 萬億美元,今年以來漲幅已經超過 50%。




      網友的質疑點集中在 “互聯技術” 上。就在幾天前的華為全聯接大會上,徐直軍剛發布了 “靈衢” 協議,說這是花六年搞出來的全棧開放協議,能把 CPU、AI 處理器等七大部件連起來,組網開銷比傳統方案降低 30% 以上,還支持 384 卡規模的超節點互聯。


      有人覺得英偉達新推的 NVQLink 和這個很像,但從光通信技術細節和應用邏輯來看,兩者的差異比想象中更大,甚至能看出兩家企業截然不同的技術路線。

      先看華為超節點的光通信亮點。華為昇騰 384 超節點(Atlas 900 A3 SuperPoD)直接采用了去銅全光方案,徹底拋棄傳統銅線互聯,每個昇騰芯片通過 7 個 400G LPO Sipho 光模塊實現 2800Gbit/s 的單芯片帶寬,384 個芯片通過 4 個交換機組成單層扁平拓撲,整個超節點的內存帶寬達到 1229TB/s,比英偉達同級別方案高出 3.6 倍。這種設計解決了大集群的通信瓶頸 —— 在 Qwen、DeepSeek 等多模態模型訓練中,性能比傳統集群提升 3 倍,比業界其他方案也高出 1.2 倍。

      更關鍵的是,華為通過全鏈路優化,讓跨柜光互聯能保持電信號級的可靠性,光路故障切換僅需百納秒級,可靠性直接提升 100 倍,互聯距離還能突破 200 米。

      即將上市的 Atlas 950 超節點更夸張,柜間全光互聯帶寬達到 16PB/s,是當前全球互聯網峰值帶寬的 10 倍。

      英偉達的 NVQLink 則走著完全不同的路子。它的通信設計專攻量子計算場景,核心是搭建 GPU 與量子處理器(QPU)之間的 “計算動脈”,提供 400Gb/s 的吞吐量和低于 4 微秒的延遲。黃仁勛把它比作 “羅塞塔石碑”,目的是讓量子計算的糾錯和模擬能借助 GPU 的算力加速,目前已經拉到 17 家量子計算公司和 9 個國家實驗室支持。

      但從應用范圍看,NVQLink 更像 “專用通道”—— 英偉達傳統的 GPU 集群互聯仍依賴 NVLink 私有協議,而且非 GPU 的異構硬件(比如 NPU、FPGA)沒法直接用 NVLink 通信,還得通過 PCIe 協議中轉,效率會打折扣。

      兩者的技術邏輯根本不在一個維度上。華為的光通信是為大規模 AI 集群而生,追求 “全部件互聯” 和 “規模可擴展”,靈衢協議能把 CPU、AI 處理器、存儲等七大部件用統一協議連起來,消除協議轉換的損耗,企業直接用現有以太網設備就能部署。

      而英偉達的光通信是為量子與傳統計算融合鋪路,本質是給未來的混合計算架構搭架子。更別說英偉達的互聯技術從 CUDA 到 NVLink 已經迭代近 30 年,華為靈衢則是針對算力部件 “語言壁壘” 的創新突破;

      分析師 Matt Britzman 說這不是簡單的市值里程碑,而是宣告英偉達從芯片商變成了 “行業締造者”。

      支撐這個判斷的是實打實的業績:目前股價是未來 12 個月預期收益的 35 倍,毛利率高達 70%,完全不是虛高的泡沫。

      當然也有擔憂,IMF 總裁就提醒,這種估值快趕上 25 年前的互聯網熱潮了,萬一市場回調會拖累全球增長。

      網友的討論倒是分成了幾派。技術圈的網友 @碼農老 K 算得很細:“華為是全光搭 AI 集群骨架,英偉達是用光連量子芯片,一個管‘現在的大模型’,一個賭‘未來的量子計算’,底層邏輯都不一樣,抄哪兒去?”


      做通信設備的 @工程師阿哲補充:“華為 384 卡全光互聯時延才 200 納秒,英偉達 NVQLink 是 4 微秒,雖然場景不同,但光通信的技術側重一眼就能看出來。”

      投資群里的 @財經小馬則盯著數據:“5000 億美元訂單擺在那兒,真靠抄襲早被戳穿了。”

      也有中立聲音 @科技觀察員 Lily 說:“兩家都是瞄準算力瓶頸發力,方向撞了不奇怪,但華為能在制裁下做出全光超節點,英偉達能拉來量子圈合作,都是真本事。”

      說到底,英偉達的 5 萬億市值,是 AI 算力需求爆發的結果;華為的靈衢協議和全光超節點,是自主突破的證明。

      與其糾結誰抄誰,不如看兩者都在解決的核心問題 —— 當單芯片性能頂到物理極限,怎么靠互聯技術把算力擰成一股繩。只不過一個用全光網絡夯實 AI 的現在,一個用專用光鏈路搶占量子計算的未來,這才是科技競爭真正的看點。

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