北京
抓住風口
英偉達成為全球首家市值突破5萬億的公司，再次成為全球關注的焦點。
前哨特訓營的會員想必不會驚訝，2 月 6 日王煜全在直播中就告訴大家“三年時間，這個（英偉達）市值超過 5 萬億都是很有可能的”（完整文字稿歡迎加入特訓營獲取）
3月、5月，每次AI泡沫爭議聲中，王煜全都提醒大家，5萬億的預期仍然沒有變化。
如今，許多人還在追問“英偉達未來增長極限在哪”，前哨科技特訓營早已將目光投向了更遠的地方。
前哨的出發點從不是預測市場的漲跌，王煜全在這里和大家持續分享的是產業變化的未來趨勢。
這才是前哨多年最大的優勢所在，我們提供一套超越短期波動的分析框架，幫助學員們提前識別了AI浪潮中那些隱蔽的、決定性的機會。
今天，在英偉達超越5萬億的時刻，我們回顧下這一年前哨特訓營中關于英偉達和AI的關鍵判斷。
逆勢判斷：DeepSeek是英偉達的重大利好
過去一年，市場對于英偉達的增長并非沒有質疑。
年初，DeepSeek的低成本大模型出現時，許多人擔憂計算成本降低會沖擊英偉達高端芯片的需求。
面對用戶的焦慮，王煜全當周做了加餐解讀，告訴大家：DeepSeek 的出現非但不是利空，反而是重大利好。
2月6日前哨PPT報告《AI下一個爆點》
我們的判斷基于兩大依據：
1.Scaling Law并未失效：
盡管現有水平下計算成本降低，但性能提升仍是主旋律。 只要擴大規模，性能就能進一步提升，這驅使著對更高性能芯片的持續需求。
軍備競賽并未停止，而是繼續在更高級別的層面展開。
2.應用需求爆發導致市場“放量”：
低成本模型的出現，使得更多企業能夠使用AI，這遵循了工業革命以來“當一個東西便宜以后它往往會大賣”的邏輯。
市場的擴大速度遠超價格下降的速度。特別是模型開源和生態解耦（解耦合）趨勢，激活了中小企業市場的計算需求。
我們看到，英偉達的戰略布局也印證了這一趨勢，它正在積極推廣AI Factory（AI工廠）和 Dynamo 等開源架構，以支持中小型企業進行本地部署或使用中小云服務。
預見潮流：AI機遇的三波浪潮
僅僅關注硬件龍頭的增長是不夠的，前哨科技特訓營的核心價值在于系統性地梳理出AI革命的路徑圖，幫助你抓住每一波浪潮的紅利。
2024年，我們就清晰地劃分了AI革命的三個階段：
第一波浪潮：基礎平臺與大模型。
以OpenAI為代表，流量巨大，但收入模式尚不完全清晰，且壟斷性正在被動搖。
第二波浪潮：To B 軟件企業紅利。
這是 2025 年的核心增長點。擁有數據和用戶的傳統軟件企業（如 Palantir, Oracle, Salesforce 等）借助AI實現節能增效，迎來業績的快速提升。
2024年6月20日前哨PPT報告
第三波浪潮：“Agent”的應用爆發。
特別是AI Agent（智能體）的興起，標志著AI開始從單純的“問答”工具，轉變為可直接執行任務的“數字勞動力”（Digital workforce）。 Agent的爆發是今年To B業務的爆點，并將逐步向更具顛覆性的To C領域滲透。
持續追蹤：在趨勢中更新判斷
沒有人能斷言未來，前哨科技特訓營能與大家持續看見未來，核心優勢在于：我們深知任何預測都不是一成不變的終極結論。
我們堅信，通過建立一套不斷“預測、總結、然后重新修正”的閉環系統，才能持續優化我們的理論體系和判斷準確度。
在持續追蹤的過程中，王煜全也會基于新的市場信號和技術進展來糾正和優化判斷。例如：
對推理芯片的認知調整：我們最初曾討論，由于推理側的技術門檻相對較低，可能會有顛覆英偉達的機會出現。
隨著英偉達等頭部企業推出新的架構和邏輯，Test Time Inference讓AI 推理也成為scaling law的一部分，這意味著推理能力越強、數據越充分，效果就越好。
推理芯片的研發投入和成本要求并未降低，這促使我們糾正判斷，認識到高性能推理芯片的需求依然旺盛，并不會很快被低利潤的平替產品所顛覆。
對技術時點的反復修正：我們對 AI 革命抱有極大樂觀，但也清醒地認識到，必須不斷“反復修整”樂觀的預期。
王煜全提醒大家，不講產業化時點的預測都是耍流氓。
在前哨科技特訓營，曾提醒 AI 應用在消費端（To C）和終端智能（如 AI 眼鏡和手機 AI 化）有爆發的機會。
通過持續監測，最終發現到來速度比我們最初預期的要慢，因此需要相應調整未來預期。
這種動態、開放的分析方法是前哨科技特訓營在科技變革中持續發展至今的原因。
因為最終的分析結果“會隨時變”，只有掌握了“能夠讓這個系統自己去變化，自己去進化”的底層框架，才能確保我們始終領先于大眾媒體、領先大眾認識，抓住轉折點上的機遇。
王煜全每年都會對核心理念進行梳理，每周直播也會對重點產業信號和更新進行分享，確保我們的系統能夠“不斷優化、迭代”。
洞察先機：抓住下一個“BAT”和周期風險
真正的優勢，源于比公眾領先一步的判斷，而這必須依賴于對事物背后規律的掌握。
王煜全老師一直強調：
“2025年很有可能是未來10年里面機會最大的一年”，蘊含著產生下一波巨無霸公司的機會。
掌握規律性也意味著能夠預測風險，王煜全很早就提出了一個重要的長期判斷：預警4年后的危機時刻。
這樣的前瞻內容不止AI，電動車、自動駕駛、機器人、數字貨幣...我們都有持續覆蓋。
僅停留在新聞和短期熱點，只會陷入迷茫與混亂。
只有掌握了技術與產業的思維框架，你才能真正看懂產業趨勢。
被趨勢碾過，還是抓住趨勢紅利？
歡迎加入前哨科技特訓營，現在正是你系統升級認知的最佳時機。
↓點擊報名， 先人一步看見出海趨勢
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
