從國土空間AIGC應用實踐到“AI+城市空間與未來”：思想接力，共赴空間智能新篇章（上）

為積極響應中央城市工作會議精神，把握全球人工智能技術革命的戰略機遇，即將揭幕。

當前，人工智能等新一代技術的快速發展，正對城市的發展、空間與生活產生著深遠且深刻的影響。今年7月，圍繞AIGC在落地實踐中的具體路徑和關鍵瓶頸，協會副會長單位武漢市自然資源和規劃信息中心組織召開了“國土空間治理領域AIGC應用與實踐交流會”。通過產、學、研等視角的碰撞，討論了AIGC技術落地的“最后一公里”，形成了邁向人工智能時代過程中“實踐探索與戰略引領”并重的行業共識。

在本次圍繞AI如何影響城市發展、空間范式與技術生態的“第一公里”高端對話開始之前，讓我們共同回顧上次AIGC實踐交流會議的思想精華。

回顧：

七月實踐碰撞，AIGC技術落地的“最后一公里”

本篇為上篇，聚焦范式變革。美國佛羅里達大學教授彭仲仁、北京市城市規劃設計研究院科技委副總師、數字技術規劃中心主任張曉東、武漢大學教授艾廷華三位專家分別從理論框架構建、多技術融合路徑等角度，深入剖析了AIGC推動行業從“經驗驅動”邁向“智能驅動”的創新路徑。

彭仲仁

美國佛羅里達大學城市與區域規劃系教授,在城市規劃人工智能、氣候適應性規劃、交通規劃，以及基于無人機的大氣環境監測等領域有著豐富的經驗和深厚的造詣。

AI共創城市規劃理論模型

彭仲仁從理論研究出發，指出當前人工智能（AI）在城市規劃領域的應用缺乏系統性的理論框架；剖析了AI的定義，指出規劃學科始終以人為本，強調理論、過程與技術的互動關系；梳理了自己2018年以來的研究脈絡后，他提出了從“輔助、增強、自動到自主”的線性發展框架，同時指出線性框架雖易于理解，但規劃師的參與度逐漸降低，不利于科學決策，因此進一步構建了AI作為協同共創者的CORE框架，以更平衡AI與人的作用，回應規劃學科對人本價值的根本訴求。

CORE9(Collaboration-Options-Refinement-Execution)框架依托自然語言處理和機器學習來幫助規劃師理解和學習社區收集的信息并生成、優化、模擬執行、監測評價規劃方案。其核心包括四個環節：協作，強調AI能夠協助規劃師高效完成大量的社區溝通與交流；選項，即具備生成多種規劃方案的能力；優化，通過對具體問題的分析與反饋不斷改進方案；執行，依托AI技術支持方案的實施，并進行實時監測與評價。他重點提到CORE框架不僅依賴于包括ChatGPT等大語言模型，還需要包括生成對抗網絡（GAN）等強化學習模型作為核心技術支撐。

彭教授結合實際案例展開說明。在堪薩斯公交線路優化中，AI能夠通過強化學習生成更優方案，有效提升服務效率。在共享單車智能調度案例中，通過AI收集和理解社區的需求和主管部門意見，進行仿真與優化，形成可操作的規劃方案。其中CORE框架圍繞共享出行量、公平性、系統成本、與公共交通系統的聯系度這四個量化指標進行了綜合分析、優化、模擬執行，并持續監測評價四個指標，支撐主管部門進行決策。他提到在這一過程中，規劃師始終未被AI替代，而是通過AI提升了效率以及獲得了更加明確的方向，使得方案更貼合社區需求。

最后，他提出了對AI在城市規劃應用的四點思考：一是AI雖提升效率，但在價值觀融入和責任界定方面仍存在局限性，且其本質不僅僅是工具，而是一個正快速發展的演化的智能技術；二是AI的應用以數據為基礎，警惕在數據缺失的情況下需及時人工干預與修正；三是AI與規劃師應建立分工協作關系，而非全自動化取代人；四是未來城市規劃與AI的發展必然依靠跨學科融合，應推動規劃學科與計算機科學、社會科學等領域的深度合作。

張曉東

北京市城市規劃設計研究院科技委副總師、數字技術規劃中心主任，主要從事智慧城市、數據增強規劃設計、城市計算等國土空間規劃和城市治理領域新技術創新實踐。

當前規劃行業領域大模型的幾點認識

張曉東詳細介紹了2025年上半年，國內發布了155個大模型背景下，AIGC技術為城市發展和數字化轉型帶來的新機遇與挑戰。城市工作會議明確提出“創新城市”建設要求，強調技術與空間融合需承載經濟社會復雜矛盾。在此背景下，人工智能技術與城市規劃、治理等領域的結合成為必然趨勢，但如何實現技術賦能與行業需求的精準匹配，仍需深入探討。

圍繞技術攻關應用、行業共建和AIGC技術與規劃邏輯等展開，張主任結合時間分享規劃領域大模型應用的心得與體會：一是行業知識庫協同構建，推動行業共建知識庫，形成動態更新的行業智庫；二是領域大模型的精準化調優：結合專家知識與大模型能力，通過檢索增強生成（RAG）、向量化等技術提升專業響應準確性；三是提示工程的規范化與創新，研究提示詞對模型輸出的調控作用，制定行業針對性標準；四是多模態與科學計算融合：突破文本生成局限，推動大模型在空間感知、物理規律模擬及科學計算中的應用；五是場景化應用的分層實踐，針對判別式場景、生成式場景和協同治理平臺，通過AI共同構建多方博弈與協商的規劃范式。

張主任介紹了AI在規劃領域應用的多個案例。在公交網優化案例中，同濟大學團隊利用大模型技術，結合空間識別與數據計算，開展公交線網優化研究，驗證了生成式AI在規劃前端分析中的有效性；介紹了空間風險識別項案例，在第九屆“挑戰杯”中，長安大學本科生團隊基于大模型與空間識別技術，開發風險隱患分析方案，展示AI在微觀空間治理中的潛力;也介紹了規劃文本生成與解讀案例，通過應用大模型對政策解讀、標準解答等文本任務，可快速生成符合規范的內容，但需注意與“真正規劃治理邏輯”的銜接問題。他認為，大模型的應用需要人機協同，更需要明確場景的風險等級，避免決策失誤。

最后，他對AI在規劃領域應用提出了幾點思考：一是加強行業協同共建，推動行業領域知識庫的構建；二是關注大模型的不確定性，明確應用場景邊界，大模型可以起到輔助作用，要避免“過度依賴”導致的決策風險；三是人機協作仍然是AIGC應用的基礎，大模型并非替代人類專家，輔助人類擴展認知邊界，提升效率。四是探索治理范式的變革，利用AI構建多放協同平臺，構建協作式、共商式規劃模式，實現從“工具賦能”到“范式重構”的躍升。

艾廷華

武漢大學資源與環境科學學院教授，長期從事地圖學與地理信息科學的教學與研究工作，近期致力于“地圖+人工智能”的研究。

DeepSeek驅動下的地圖生成

艾廷華教授在報告中從生成式人工智能AIGC技術出發，探討了新質生產力背景下地圖制圖正面臨的新挑戰，系統介紹了生成式、判別式、集成式等不同形式的AI技術在地圖制圖中承擔的角色。他強調AI驅動下的地圖制圖范式變革不僅重塑了地圖生產的技術流程和產品模式，而且為地圖賦予了動態解析自然語言指令、自主空間推理、內容生成能力。在此背景下，應積極探索研究大語言模型與地圖生成深度融合的技術路徑。

其研究從兩個維度展開：一是將LLM技術融入地圖制圖工作中，作為資料收集和地圖任務理解的工具，與地圖繪制工具結合，實現從文本描述到地圖圖形的自動化理解與生成，以提升地圖制圖的智能化水平；二是基于AI基礎模型算法，從底層模型出發將地圖語言融入機器學習模型的參量集中去，開發專業化的地圖語言LLM工具，通過對輸入空間數據后地圖的自動化生成，創新既有地圖制圖方法。

艾教授以地緣政治空間化制圖為例，詳細闡述了如何利用大語言模型從時空維度、任務主題、符號表達等多個層面深度理解制圖任務書，實現了從自動生成SQL查詢、智能構建制圖方案到無縫調用MapBox進行地圖渲染的完整流程，形成了一套以DeepSeek為核心的自動化制圖鏈路。他又以團隊所開發的智能化地圖生成器為例，詳細介紹了對等勢線、柵格、河網、土地利用等多類地理信息進行token化的關鍵技術工作，并基于此類token化數據對基礎模型進行定向微調，最終構建出具備地圖生成、智能分析、自動判讀能力的專用地圖模型。

最后，他對AI在地圖制圖領域的應用提出了三個觀點：一是地圖應該是事實性的而非自由生成式的，諸如山川河流和城市設施分布，需要依賴準確的空間數據以完成正確制圖；二是AI在地圖制圖的工作上不會徹底取代人，而是作為其中重要的智能化環節賦能地圖制圖的整體生態；三是AIGC的快速發展帶來的地圖生成技術變革正在催生系統架構師、生成開發師、提示工程師、樣本標注師、語料喂養師等新興職業。

彭仲仁、張曉東、艾廷華三位專家深入探討了AIGC技術的應用背景、實踐路徑和未來展望。彭仲仁提出AIGC是規劃師的“協作者”——公平性、包容性等人類主導社會目標無法被算法替代。張曉東提出規劃領域的大模型應用需“兩條腿走路”：生成式技術探索創新場景，判別式系統堅守規則底線。艾廷華提出地圖是現實世界的數字孿生，AIGC必須堅守“事實性底線”——無數據支撐的美麗渲染只是空中樓閣。

宏觀的范式變革，終需在具體場景中落地生根。在明天的（中篇：場景破局）中，我們將帶您直擊AIGC在城市更新、生態模擬等一線戰場上的真實案例。

啟程：

十一月高端對話，共赴空間智能新篇章

在此我們誠摯地邀請您，于2025年11月7日，參加“AI+城市空間與未來”高端對話。

本次對話將延續并深化七月會議的核心命題，以人工智能（AI）為關鍵創新引擎，進一步拓展視野，聚焦于為城市空間設計與高質量發展注入更強大的未來動能。

論壇信息

主題：“AI+城市空間與未來”高端論壇

時間：2025年11月7日

地點：主會場：四維空間（武漢市江岸區勝利街四唯路與勝利街交叉口，原三井洋行職工住宅）；分會場：武漢市江岸區四唯路6號10樓會議室（四維空間西側）。

來源：武漢市自然資源和規劃信息中心
執筆：李庚勤

編輯：胡慧 趙卉

校對：姚峰 萬敏
審核：熊偉
運營：武漢市自然資源和規劃信息中心

中國城市規劃協會

我國城鄉規劃工作的非營利性行業組織。致力于制定城市規劃執業規則、推廣規劃相關行業標準、搭建行業研究交流平臺。