一、核心企業財報亮眼,戰略布局升級
高通發布 2025 財年第四季度財報,經調整營收 112.7 億美元,同比增長 10%,調整后每股收益 3 美元超市場預期。盡管 GAAP 下因稅務支出錄得 31.2 億美元凈虧損,但三大業務板塊均實現增長:手機業務營收 69.6 億美元(+14%),汽車業務 10.5 億美元(+17%),物聯網業務 18.1 億美元(+7%)。公司同時宣布將推出 AI200 與 AI250 兩款 AI 加速芯片,分別于 2026 和 2027 年上市,正式進軍高端 AI 數據中心芯片市場,為英偉達主導的格局注入新變數。
Arm 公布 2026 財年第二季度業績,營收 11.4 億美元同比增長 34%,連續三個季度突破 10 億美元。其中版稅收入 6.2 億美元(+21%),許可及其他收入 5.15 億美元(+56%),業績超指引上限。CEO 雷內?哈斯強調,Arm 正成為人工智能時代的核心計算平臺,本季度新增三項 CSS 授權協議,三星將其應用于 Exynos 芯片組,前四大安卓手機廠商均已搭載該技術。
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二、算力硬件創新突破,性能與密度雙升
谷歌云推出基于自研 Axion CPU 和第七代 Ironwood TPU 的 AI 實例,專為大規模模型訓練與低延遲推理設計。Axion 基于 Armv9 架構,性能較現代 x86 CPU 提升 50%、能效提升 60%;Ironwood TPU 單卡 FP8 性能達 4614 TFLOPS,搭載 192GB HBM3E 內存,其 Pod 集群可擴展至 9216 個加速器,總性能達 42.5 ExaFLOPS,遠超英偉達同類系統,通過光路交換架構保障超大規模運行穩定性。
中科曙光在烏鎮互聯網之光博覽會上發布全球首個單機柜級 640 卡超節點 scaleX640,采用 “一拖二” 高密架構,單機柜實現 640 卡超高速互連,雙節點可組成千卡級計算單元。該產品在 MoE 萬億參數大模型場景下性能提升 30%-40%,通過 30 天 + 長穩測試,支持 10 萬卡級集群擴展,兼容多品牌加速卡與主流計算生態。
三、細分領域技術落地,應用場景持續拓寬
英飛凌推出全球首款符合 AEC 標準的 100V 車規級氮化鎵晶體管 CoolGaN 100V G1,已提供 AEC-Q101 預量產樣品。相較于傳統硅基器件,其兼具小尺寸與高能效優勢,適配汽車 48V 系統轉型需求,可賦能線控轉向、DC-DC 轉換器等應用,優化駕駛體驗并降低系統成本。
瑞芯微在互動平臺透露,公司通用型 SoC 芯片已實現 AI 玩具場景落地,多家客戶基于其主控芯片推出接入 AI 大模型的產品,展現出消費級 AI 應用的規模化潛力。
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四、市場競爭與成本洞察,產業鏈動態凸顯
AMD 在提交監管機構的文件中指出,英特爾與英偉達的合作將加劇市場競爭,給自身產品帶來更大定價壓力,已將該合作列為核心戰略風險。
摩根士丹利報告顯示,英偉達 GB300 NVL72 AI 服務器單套水冷系統成本達 49860 美元,主要由計算托盤(40680 美元)與交換機托盤(9180 美元)散熱組件構成。下一代 NVL144 平臺因硬件功耗提升,水冷成本將上漲 17% 至 55710 美元。
五、政策扶持與產業商業化,市場活力持續釋放
日本自民黨宣布計劃每年籌集 1 萬億日元(約 65 億美元),通過常規預算穩定支持半導體與 AI 產業發展。自 2021 年以來,日本政府累計撥款已達 5.7 萬億日元,此次資金籌措方式調整將強化支持的持續性。
OpenAI 創始人奧爾特曼透露,公司今年年化收入預計超 200 億美元,2030 年有望增至數千億美元。針對此前 “尋求政府擔保” 的言論,CFO 莎拉?弗萊爾澄清,公司并未尋求基礎設施建設擔保,而是希望政府與私營部門共同推動工業產能建設。
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