這周寫了 5 篇文章,有 4 篇是聊 AI 的。
先是噴了美團 AI 產品小美的體驗問題,然后又聊了下漢莎航空是如何用 AI 降本增效的,接著又分享了我是如何用 Claude Code + GLM-4.6 手搓一個小程序產品的。
今天想跟你們說的,是微信的幾個 AI 功能,我估計很多人都不知道或者沒用過。
講真,我覺得微信在 AI 的落地上一點都不盲目,從來不著急,而是從一個個小需求開始去解決實在問題。
這種方式,就很微信。
按理說,微信如果想推一些場景下的 AI 能力,其實比現在絕大多數產品都更有優勢,不能說微信克制,而是他們有自己的方式。
接下來,我就跟你們聊聊微信里的那些 AI 小功能。
第一個,微信支付 AI 菜單收款。
如果平時你去一些小店吃飯一定會發現這么一個場景,店內看菜單點菜,然后老板根據你的點的東西計算金額并告訴你,然后你再掃碼支付。
這個過程中有兩個可以提效的地方,一個是老板記菜單和算價格的過程,一個是顧客報菜單和輸入價格支付的過程。
于是,微信支付上線了一個 AI 菜單收款功能。
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簡單說,就是老板可以提前拍照識別自家菜單并自動生成在線點單系統,顧客直接掃碼后可在線點單。
接下來,系統會自動計算顧客點單金額以及具體點了什么,然后同步到老板那邊,最后顧客完成支付即可。
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就這么一個小改變,既解決了老板算錯賬或者記錯菜的問題,顧客也能回溯自己到底點了什么以及明細清單分別是多少錢。
你看,這就是 AI 提效的落地,都是生活中的一些小需求。不炸裂,但有效。
第二個,AI 搜索。
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微信把過去傳統的搜索功能升級成了 AI 搜索,默認使用 DeepSeek R1 和騰訊自家的混元模型。
微信的 AI 搜索想必很多人都用過了,比如我問它唐韌是誰,答案你們看看就行。
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但是,微信的 AI 搜索能力不局限于此,因為它能干很多傳統搜索引擎干不了的事。
比如,幫我提煉候選人簡歷優勢。
我平時在微信上會收到很多簡歷,有的是幫朋友公司面試產品經理,有的是幫參加過產品訓練營的同學做簡歷優化。
在這個場景下,我一般會先讓 AI 幫我提煉一下候選人優勢和亮點,或者找其中的不足或者差異化,目的是提高我對簡歷信息的獲取效率。
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再比如,當我對一篇公眾號文章感興趣但沒時間看完全篇內容時,我也會直接在微信搜索框里綁定這篇文章讓 AI 幫我總結。
下面這個是微信 AI 提煉我自己的一篇文章總結,我覺得說得都挺重點到位的。
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第三個,AI 識圖。
還是基于我自己生活中的真實場景需求出發,因為我朋友圈好友比較多,經常看到有人發出去玩的照片,于是好奇有些地方到底是在哪。
直接去問又覺得沒必要,但又覺得這地方好看或有意思,所以我會把照片保存下來,然后直接在微信里讓 AI 識圖。
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識別準確率還行,雖然不是百分百精確,但基本能告訴你地方是在哪。
此外,AI 識圖還可以滿足我的一些小需求,比如數一數照片里有多少人。
就像上次北京線下聚會的合照中,后來我想數一數一直到最后還留下多少人,對著照片一個個數很麻煩,于是我把照片上傳到微信 AI 識圖里,它告訴我大概有 40 多人。
嚴謹的我還特意去數了數,的確差不多是這個范圍。
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不僅能識別普通圖片,還能識別作業題目。
對于家里有小孩的讀者來說,輔導作業可能是個頭疼的問題,尤其是連家長都不會做的情況。
我就腦補了一下未來輔導小小唐數理化時自己的局促感,的確很多東西都忘了。
我還試了下,有些題目確實不會,但是看到答案后我又會了。
微信里可以直接拍照或者上傳題目,然后它會自動識別,并且給出完整的分析和答案講解過程。
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當然我也在想,這種能力的存在對于小孩到底是好事還是壞事,尤其是他們完全掌握 AI 工具之后。
總結來說,其實就是微信的 AI 搜索、AI 識圖、AI 分析總結能力在小場景中的應用。
我覺得很多工作和生活場景里會慢慢融入更多 AI 能力的應用,這種滲透速度會越來越快,但很多人會無感,就像我們丟棄帶鍵盤的功能手機換成全屏智能手機一樣。
做產品是解決問題的,準確說是用戶問題,不是老板問題、不是 KPI 問題、不是內斗問題。
那些自嗨式的產品,終歸只有一個結局,泯然眾人。
就像我前面說的,微信做 AI 從來不著急,他們沒有去解決那些被憑空假設出來的問題,這一點和某些大廠的 AI 產品有很大區別。
所以我才說,有一種做產品的方式,叫微信。
簡稱,微信 Style!
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
明天出發深圳,下午舉辦年度讀者聚會,兩場主題分享,一個是如何轉型AI產品經理,一個是如何打造互聯網個體戶,這次有接近 200 人參加,還有線上直播。
周日一天的產品訓練營課程,也是深圳最后一場線下,課件升級,交付拉滿,要跟我學產品的抓住最后機會。
這個周末,注定又是節奏起飛。
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