Loewenstein 有一個“信息缺口理論”,也被稱為“好奇心的倒 U 型曲線”。他提出好奇心是一種認(rèn)知上的匱乏感引起的不舒服。如果你所知甚少、甚至不知道自己不知道,就無從產(chǎn)生好奇;如果知道得太多,也就不再好奇。只有中間態(tài),你意識到自己差一點點就弄懂某件事,于是心里癢癢,此時好奇心最強烈。
按照這個理論,AI 搜索是完全可以激發(fā)好奇心的。
無需精確的關(guān)鍵詞,AI 根據(jù)一句模糊描述就能搜到海量內(nèi)容,提供那么多信息,總有一些是出乎你意料的,因此能避免倒 U 型曲線最右側(cè)的低好奇心區(qū)間。
AI 還有能力把內(nèi)容講得深入淺出,總有一些是你能看懂的,因此能避免倒 U 型曲線最左側(cè)的低好奇心區(qū)間。
所以,有 AI 搜索在,就總能讓你處在中間段好奇心爆棚的區(qū)域,不是嗎?
但事實遠(yuǎn)沒那么美好。我觀察孩子們和 AI 的互動,發(fā)現(xiàn)有兩種 AI 傷害好奇心的形式。
一是知識的錯覺:孩子們向 AI 提問、直接復(fù)制粘貼 AI 生成的答案。就算你用蘇格拉底導(dǎo)師式 的 AI,循循善誘向不直接回答問題而是提出更多問題,孩子也會把這些問題再次復(fù)制粘貼給 AI、用復(fù)讀機(jī)式問答一點點得到“答案”。
于是孩子能瞬間從不懂(倒 U 型曲線最左側(cè))進(jìn)入到了以為自己全掌握(倒 U 型曲線最右側(cè))的狀態(tài),本該有好奇心的中間狀態(tài)被壓扁了。
怎么辦?強制。強制學(xué)生在問 AI 之前自己先猜一猜答案,強制學(xué)生拿到 AI 的回答后仔細(xì)閱讀消化再用自己的語言復(fù)述出來,用“先預(yù)測后反饋”和費曼學(xué)習(xí)法讓學(xué)生更明顯地感受到信息的缺口。
另一個問題是認(rèn)知負(fù)荷超載:AI 實在太擅長狂轟濫炸式地海量輸出了。很難責(zé)怪孩子們偷懶——他們已經(jīng)被 AI 生成的信息砸暈了,就算原本有好奇心也被干擾地不知所蹤。
快速閱讀、敏銳捕捉重要信息并扎進(jìn)去深入思考,AI 時代人機(jī)協(xié)作對這個技能的要求大幅提升,即便是成年人要達(dá)標(biāo)也不容易。
怎么辦?調(diào)教 AI 以降低難度,訓(xùn)練孩子們以提升能力。調(diào)教 AI 的方法包括限制它輸出的數(shù)量、要求按類別輸出、用表格對比輸出、用特別的句式輸出等等。訓(xùn)練孩子們的方法包括心態(tài)調(diào)整(不求全懂先抓一個要點)、輔助工具的使用(例如文本高亮插件)、同伴交流等等。
不讓知識的錯覺壓扁好奇心、不讓超載的認(rèn)知負(fù)荷干擾好奇心。讓 AI 成為好奇心的禮物,還是得靠人類教師呀。
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