為什么大廠都禁用 SET 存儲用戶？Redis避坑指南

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Redis對象存儲選擇：字符串 vs 哈希
場景模擬

假設我們要存儲用戶信息：

{
  "id": 1001,
  "name": "張三",
  "age": 28,
  "vip": true
}

方案1：字符串存儲

SET user:1001 '{"id":1001,"name":"張三","age":28,"vip":true}'

方案2：哈希存儲

HSET user:1001 id 1001 name 張三 age 28 vip 1

用戶對象定義

public class User {
    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private boolean vip;
    // 省略構(gòu)造函數(shù)和getter/setter
    // JSON序列化方法
    public String toJson() {
        return new Gson().toJson(this);
    }
    // JSON反序列化方法
    public static User fromJson(String json) {
        return new Gson().fromJson(json, User.class);
    }
}

public class StringStorageDemo {
    private static final Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    // 存儲用戶
    public void saveUser(User user) {
        jedis.set("user:" + user.getId(), user.toJson());
    }
    // 獲取用戶（需要反序列化）
    public User getUser(int id) {
        String json = jedis.get("user:" + id);
        return User.fromJson(json);
    }
    // 更新年齡（需要完整讀寫）
    public void updateAge(int id, int newAge) throws Exception {
        // 非原子操作！
        String key = "user:" + id;
        User user = User.fromJson(jedis.get(key));
        user.setAge(newAge);
        jedis.set(key, user.toJson());
    }
}

public class HashStorageDemo {
    private static final Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    // 將User對象轉(zhuǎn)換為Map
    private Map 
toMap(User user) {
        Map 

 map = 
new HashMap<>();
        map.put("id", String.valueOf(user.getId()));
        map.put("name", user.getName());
        map.put("age", String.valueOf(user.getAge()));
        map.put("vip", user.isVip() ? "1" : "0");
        return map;
    }
    // 存儲用戶（批量操作）
    public void saveUser(User user) {
        jedis.hset("user:" + user.getId(), toMap(user));
    }
    // 獲取用戶（自動轉(zhuǎn)換）
    public User getUser(int id) {
        Map 

 map = jedis.hgetAll( 
"user:" + id);
        return new User(
            Integer.parseInt(map.get("id")),
            map.get("name"),
            Integer.parseInt(map.get("age")),
            map.get("vip").equals("1")
        );
    }
    // 更新年齡（直接操作字段）
    public void updateAge(int id, int newAge) {
        jedis.hset("user:" + id, "age", String.valueOf(newAge));
    }
}

使用redis-benchmark測試對比：

# 測試10萬次寫操作
redis-benchmark -n 100000 -t set,hset

操作類型

字符串方案

哈希方案

提升幅度

寫入耗時

4200ms

850ms

395%

讀取耗時

3800ms

650ms

485%

網(wǎng)絡流量

12MB

2.3MB

422%

什么時候用字符串？

• ? 需要設置過期時間的簡單值

• ? 計數(shù)器等單值場景

• ? 需要存儲序列化二進制數(shù)據(jù)

Redis的哈希表采用特殊內(nèi)存結(jié)構(gòu)：

• ? 使用ziplist壓縮列表（字段數(shù)<512且值<64字節(jié)時）

• ? 自動轉(zhuǎn)換為hashtable當數(shù)據(jù)量增大 內(nèi)存對比（使用redis-rdb-tools分析）：

• • ? 字符串存儲：約120字節(jié)

  • ? 哈希存儲：約65字節(jié)（節(jié)省45%+）

操作類型

字符串方案

哈希方案

讀取單個字段

GET + 反序列化 + 解析

HGET

修改單個字段

GET + 反序列化 + 修改 + SET

HSET

批量操作

需要多次操作

HMSET/HMGET 單次完成

3. 并發(fā)安全（原子衛(wèi)士）

# 非原子操作示例（字符串方案）
GET user:1001 → 修改age → SET user:1001
# 原子操作示例（哈希方案）
HSET user:1001 age 29

當需要新增字段時：

# 哈希方案直接追加
HSET user:1001 city 北京
# 字符串方案需要完整替換
GET → 修改 → SET

通過這個對比，可以明顯看出哈希存儲在對象存儲場景下的綜合優(yōu)勢。就像整理行李箱，哈希存儲是「分格收納」，而字符串存儲是「胡亂塞滿」，哪個更高效一目了然！

關鍵差異圖解

操作類型

字符串存儲方案

哈希存儲方案

更新單個字段

1. 獲取整個JSON

2. 反序列化為對象

3. 修改字段值

4. 重新序列化

5. 存儲新JSON

直接發(fā)送HSET命令（僅傳輸修改字段）網(wǎng)絡傳輸量減少60%+

網(wǎng)絡傳輸示意圖

[客戶端]→→→→→→→→→[Redis]傳輸完整JSON數(shù)據(jù)包

[客戶端]→→→→[Redis]僅傳輸修改字段

并發(fā)修改風險

步驟3-5期間可能發(fā)生數(shù)據(jù)覆蓋

單個HSET命令具有原子性

記憶增強流程圖
Java開發(fā)最佳實踐 使用Hash的三大場景

• 
  

  ? 需要頻繁修改部分字段（如用戶資料）

• ? 對象字段超過3個（內(nèi)存優(yōu)勢顯現(xiàn)）

• ? 需要原子性字段操作

// 適合存儲整個對象的情況
void saveOrderSnapshot(Order order) {
    // 訂單快照需要完整存儲
    jedis.set("order:"+order.getId(), order.toJson());
}

// 批量操作示例（比逐條HSET快10倍+）
public void batchUpdate(Map 

 users) 
{
    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
    users.forEach((id, user) -> {
        pipeline.hset("user:"+id, toMap(user));
    });
    pipeline.sync();
}

選擇策略就像整理衣柜：

• ?字符串存儲：把衣服胡亂堆進箱子（適合短期存儲/不常修改）

• ?哈希存儲：使用分格收納盒整理（適合長期使用/高頻修改）

在Java開發(fā)中，通過合理選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以使你的Redis性能獲得質(zhì)的飛躍。下次存儲對象時，不妨先問自己：這個數(shù)據(jù)需要「整體收納」還是「分格整理」？

作者：后端出路在何方

來源：https://juejin.cn/post/7478507102040080436

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