【人工智能培訓課程之四】“人工智能+”的保障要素與產業生態

【人工智能培訓課程之四】“人工智能”的保障要素與產業生態

（簡單初步提綱）

北京前沿未來科技產業發展研究院為貫徹和落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號），推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，讓人工智能賦能千行百業，特推出“人工智能+”系列培訓課程：

【人工智能培訓課程之一】“人工智能+”的頂層設計與政策支撐

【人工智能培訓課程之二】“人工智能+”的基礎理論和關鍵技術

【人工智能培訓課程之三】“人工智能+”的賦能場景與典型案例

【人工智能培訓課程之四】“人工智能+”的保障要素與產業生態

【人工智能培訓課程之五】“人工智能+”的標準制定和應用推廣

【人工智能培訓課程之六】“人工智能+”的行業監管和安全治理

第一部分：核心保障要素：構筑“人工智能+”發展的基石

1.1 數據要素：人工智能的“燃料”與基石

1.1.1 數據供給與質量

重點：高質量訓練數據集建設、數據標注產業、數據清洗與治理

1.1.2 數據流通與利用

重點：數據要素市場、隱私計算技術（聯邦學習、可信執行環境）、數據確權與定價

1.1.3 數據安全與合規

重點：數據分類分級、個人信息保護、跨境數據流動監管

1.2 算力要素：人工智能的“引擎”與動力

1.2.1 智能算力基礎設施

重點：AI芯片（GPU、TPU、NPU）、智算中心、超算中心

1.2.2 算力調度與服務

重點：“東數西算”工程、全國一體化算力網、算力并網與彈性調度

1.2.3 綠色集約發展

重點：液冷技術、PUE優化、降低算力能耗成本

1.3 算法與模型要素：人工智能的“大腦”與核心

1.3.1 模型創新與開源

重點：大模型架構創新、垂直行業模型、開源模型社區（如Hugging Face）

1.3.2 MaaS（模型即服務）

重點：通過云服務提供模型能力，降低技術使用門檻

1.3.3 工具鏈與框架

重點：PyTorch、TensorFlow等深度學習框架及其生態

1.4 人才要素：人工智能的“設計者”與靈魂

1.4.1 頂尖人才與科研梯隊

重點：AI科學家、領軍人才引進與培養

1.4.2 交叉復合型人才

重點：“AI+行業”專家，既懂技術又懂場景

1.4.3 技能普及與職業教育

重點：全社會AI素養提升、在崗技能培訓

第二部分：政策與治理保障：營造“人工智能+”發展的環境

2.1 戰略規劃與組織協調

2.1.1 頂層設計與國家戰略

重點：將AI發展上升為國家戰略，明確發展路徑

2.1.2 協同推進機制

重點：部際聯席會議、央地聯動、產學研協同

2.2 法規與倫理治理

2.2.1 敏捷治理與沙盒監管

重點：在規范與發展間取得平衡，鼓勵創新同時控制風險

2.2.2 可信AI與倫理規范

重點：公平性、可解釋性、透明性、問責制

2.2.3 安全與風險防控

重點：AI內容治理（深度偽造鑒別）、系統安全、國家安全

2.3 財政金融支持

2.3.1 直接財政投入

重點：國家科技重大項目、研發補貼、政府首購

2.3.2 多元化金融支持

重點：AI產業投資基金、信貸支持、資本市場融資通道

第三部分：產業生態結構：解析“人工智能+”的群落與鏈路

3.1 產業核心層：技術供給者

3.1.1 基礎軟硬件提供商

重點：AI芯片公司、云計算廠商、框架開發公司

3.1.2 模型與算法提供商

重點：大模型公司（如百度文心、訊飛星火）、垂直領域AI算法公司

3.2 產業應用層：價值實現者

3.2.1 行業解決方案商

重點：為金融、制造、醫療等行業提供“AI+”集成解決方案的企業

3.2.2 傳統企業智能化部門

重點：自身進行智能化改造和應用的各類傳統企業

3.3 產業服務層：生態連接者

3.3.1 數據服務商

重點：數據標注、數據交易、數據治理服務

3.3.2 測評認證與咨詢機構

重點：AI產品/服務測評、標準制定、戰略咨詢

3.3.3 投資與孵化機構

重點：風險投資、產業基金、創新孵化器

第四部分：生態協同與發展：培育“人工智能+”的繁榮土壤

4.1 創新網絡與集群發展

4.1.1 產學研用融合

重點：聯合實驗室、技術轉移中心、創新聯合體

4.1.2 產業集群建設

重點：北京、深圳、上海等地的AI先導區，形成集聚效應

4.2 開源開放與平臺賦能

4.2.1 開源社區文化

重點：共建共享，加速技術迭代與知識擴散

4.2.2 開放平臺戰略

重點：大企業開放技術平臺（如百度飛槳、阿里PAI），賦能中小企業

4.3 國際合作與競爭

4.3.1 融入全球創新網絡

重點：參與國際大科學計劃、吸引全球頂尖人才

4.3.2 技術標準與規則互認

重點：積極投身國際標準制定，推動技術、標準、產品的“雙循環”

授課教師：北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰博士

（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）