從百度世界2025，看懂“內化AI”如何成就超級個體

AlphaGo擊敗李世石的2016年，尚在襁褓中的OpenAI在馬斯克的帶領下上線了一個“Universe”項目，試圖通過強化學習讓AI在真實網頁上獨立完成任務，如購買機票等。

但那時的OpenAI既沒錢買卡也沒有谷歌的技術影響力，“Universe”項目在AlphaGo的陰影下活成了小透明，不久后就被關閉了。

于是也就有了后來馬斯克向黃仁勛買DGX-1的橋段，而DGX-1可能加速了AI時代的到來，也是英偉達后來站上萬億市值的一塊關鍵拼圖。

9年之后的今天，當國內外AI公司都紛紛涌起，AI從遙不可及的高新智能科技，到如今普羅大眾都能通過使用AI為自己的生活、工作增質提效，AI時代，終于可以說是正式來臨了。

據QuestMobile《2025 年中國移動互聯網秋季大報告》數據，截至2025年9月，移動端AI應用用戶規模達7.29億，其中應用插件（In - App AI）類整體規模達到7.06億，AI搜索引擎、AI綜合助手等不同類型的獨立AI應用也均有千萬級到數億級的月活躍用戶規模。

而AI應用生態的繁榮之下，則是三個已經若隱若現的變革趨勢：

1、AI成為人們工作學習生活的超級生產力。AI替代重復性的工作，讓用戶將更多的精力給到創意工作，AI提升效率等。

2、AI讓每個人成為開發者。AI大模型技術顛覆軟件開發范式每個人都可以低門檻使用AI開發應用。

3、AI將每個人的能力延伸，使用、用好、深度用AI是必答題，內化AI能力會是新趨勢。

與9年前相比，當下缺乏的或許不再是算力、資金，而是AI時代的一把掘金鏟。相較黃仁勛送給馬斯克和OpenAI的DGX-1，今天百度希望將AI生產力工具打造成更多的“超級應用”，通過不斷內化的AI能力，讓每個普通人，都能成為用得上、用得到AI的“超級個體”。

由AI帶來的萬千種可能

Nathan Benaich團隊在今年的《State of AI Report 2025》里提到兩個重要觀察：

一是AI優先公司在頂級私營企業占比從2022年的16%升至2025年的41%，16家頭部AI公司年收入達185億美元；

二是美國企業AI付費采用率從2023年1月的5%飆升至2025年9月的43.8%，12個月留存率達80%。

這兩組數據幾乎可以代表當前AI趨勢的產業轉型和應用爆發，Nathan Benaich由此總結——智能體、世界模型和領域工具開始變得真正實用。

Nathan Benaich的結論幾乎是李彥宏去年觀點的翻版，后者曾在百度世界2024上強調，百度不是要推“超級應用”，而是要“超級有用”的應用。

代替馬匹的內燃機將出行效率大幅提升，AI工具也要如此，才能稱之為“超級有用”。

今年七夕，一汽-大眾制作了一條《攬境天階?七夕重逢》營銷視頻，沒有演員無需拍攝，具備電影級畫質與鏡頭調度，關鍵視頻制作周期只有幾分鐘，全因為它采用了百度蒸汽機音視頻一體模型。

類似的案例還有可口可樂2024的圣誕廣告《Secret Santa》、微軟Surface Laptop的廣告《職業場景進化論》等。

AI工具征服商用場景基于要滿足兩點，成本降低和技術成熟。同時，它們也是AI繼續向更廣范圍推進的基礎，比如C端用戶。

百度世界2025上，李彥宏發布了一系列人工智能新成果，包括全球首個原生全模態大模型文心大模型5.0，以及多項覆蓋智能體、數字人、無人駕駛、GenFlow3.0、芯片、搜索和通用智能平臺的創新進展。

其中在展示環節，包括數字人直播、秒噠無代碼編程以及百度搜索的全面AI化，從中可以看到，百度對AI應用進化方向的兩個判斷，一個是應用場景指向生產生活，為用戶解決在生產生活中的各種問題；一個是更貼近、切中用戶需求。

整體方向仍是去年的基調，但在“有用”的前提下開始強調“好用”，且是面向具有多樣、發散需求的個體用戶。

比如目前已全面開放的數字人AI應用，據李彥宏介紹，不僅可以快速低成本生成高仿真單人或雙人數字人形象，還支持實時互動，以及根據對方背景、語氣等動態調整。

事實上，得益于百度此前對自家產品的全面AI化，百度AI已經積累了相當多的C端場景需求解決經驗，比如面向出行場景的蘿卜快跑已經落地全球22城，累計服務1700萬單；百度搜索約70%的結果由AI完成。

但百度的想法并不止于此。

今年圍繞智能體的報告基本都有一個共同點，即開始探討AI如何賦能個體成為"超級個體"，實現"一個人就是一個團隊"的效能。

關于"超級個體"的概念，埃里克?喬根森在《納瓦爾寶典》里的解釋是，個體擺脫打工人思維，成為創造者與所有者。

而百度今年的動向，幾乎等于是給普通人提供了一個AI時代打造超級個體的工具箱。

無代碼秒噠成為超級個體時代的生產力利器，此次迎來重要升級，已創造40多萬AI應用；

GenFlow3.0是AI生產力的新形態，真正做到幫助用戶實現全模態輸入到輸出、一站式分鐘級交付多個復雜任務，是千行百業和超級個體時代的超級生產力工具，減少用戶重復的工作，已是2500萬活躍用戶使用的生產力工具；

羅永浩同款高說服力數字人全面開放，人人都成超級主播時代到來。現場首次演示時出現了一個小插曲，再次上臺成功連麥并進行了多輪對話。數字人羅永浩流暢回答了包括“如何評價數字人”、“自己的雙十一直播帶貨感受”“現場演示時手機出問題應該怎么辦”等多個問題，贏得了現場持續不斷的掌聲。

這段插曲使得慧播星數字人在當天的分論壇和展區，都成為最受關注的產品。

與互聯網/移動互聯網時代不同，AI時代的AI應用獲得用戶增長的邏輯不再是簡單的流量思維，而是有用、能干、能干活、有效果。

互聯網/移動互聯網時代的增長邏輯是一切圍繞"獲取更多用戶"展開，核心公式是：增長=流量×轉化率。

而在AI時代，增長邏輯變成了：增長=解決問題能力×效果×持續價值創造。

其中的一個根本差異在于，用戶關系從短暫連接（注意力爭奪）變為深度綁定（能力依賴、價值共生）。

比如百度的商家智能體，以及羅永浩同款的高說服力數字人。

這些成績背后，是智能涌現為AI應用提供強有力支撐、是百度基于端到端的全棧能力，持續高頻迭代AI產品，讓AI應用效果越來越明顯，超出用戶期望。

但它們也內涵了一個超級個體時代的必備技能，即內化AI能力。

內化AI能力成就超級個體

透過規模化的AI應用，看到人與AI關系的演變：從AI工具到成為親密搭子，再到成為超級生產力。隨著這種關系越來越緊密，用戶也被得到賦能，成為超級個體。

而這個過程中，內化AI能力也在逐步形成。

所謂內化AI能力，是指超級個體源于把AI從外部工具變成自身能力延伸，靠AI放大個人效率、突破能力邊界，從而在細分領域獲得不可替代的機會。

比如電商App開發一個"增加商品推薦算法，根據用戶瀏覽歷史和購買行為個性化推薦"功能，程序員按照傳統開發至少需要2天，但借助文心快碼全程僅3小時。

這就使程序員的工作重心從“70%時間寫代碼，30%思考業務”轉為“10%時間寫代碼，90%時間設計架構和業務邏輯”，"代碼生產者"到"價值創造者"的角色轉換，完全符合超級個體的定義。

再比如數字人讓每個人都成為超級主播，真人負責創意和戰略，數字人負責執行和互動，實現"1人= 1支團隊"的效能。

數字人也能實現多線程并行，一個數字人在抖音直播帶貨，另一個數字人在視頻號分享知識，同時拓展多個收入渠道。而且將個人專業知識編碼為數字資產，通過數字人無限復制，使專業影響力呈幾何級增長。

但要明確的是，超級個體不是單打獨斗，而是憑借“個人+高效工具”的組合，實現以往團隊才能完成的產出。

比如一個人能搞定文案、設計、投放、數據分析，或是在垂直領域快速輸出專業內容、提供定制化服務。而AI正是讓這種“個人即團隊”成為可能的關鍵。

于是內化AI能力就成了超級個體的一個必備技能，它能真正意義上讓你擺脫工具依賴，形成能力壁壘，并且突破個人能力上限，承接更大價值，同時降低競爭門檻，搶占細分賽道。

而作為普通人，借助大平臺實現能力躍遷是為數不多的一條捷徑。

頭部玩家如OpenAI、百度、字節等，都有全家桶式的AI應用矩陣來滿足用戶多樣化的需求。

以百度為例，百度一直認為AI的價值應該在真實場景的應用中體現。從本次世界大會看，百度持續推進這一目標，而且在百度的AI生態藍圖中，用戶被置于一個核心位置，致力于讓AI賦能給每一個人,實現去中心化普惠。

從秒噠助力程序員實現分鐘級功能上新，到百度搜索解決用戶各種各樣的生活問題，再到簡單易上手的數字人直播，甚至百度開放底層搜索API助力合作伙伴優化AI能力，幾乎都是圍繞實際場景的真實需求展開。

尾聲

2010年，考古學家在埃塞俄比亞迪基卡（Dikika）遺址發現一塊339萬年的牛骨化石，其表面留有石器切割痕跡，顯示當時的人類已能利用石片剖取肉類。

這是迄今為止發現的人類最早使用工具的證據之一。歷史學研究發現，人類使用工具的行為是推動自身生理、認知、社會結構全方位進化的關鍵動力。

等文明進化到工業革命時代，工具從手工操作轉向動力驅動，科學思維體系的形成促使人類具備大規模工程規劃、跨領域技術整合能力，創新效率大幅提升。

而到了智能時代，AI工具從輔助執行轉向自主決策，人類將進入聚焦高階思維（創意、戰略、情感交互）階段，社會也將進入超級個體時代。

李彥宏在2017年的《智能革命》中，其實早就預測了工具對人類文明的改變，他總結為四點：

AI引發技術革命（已實現）、改變經濟發展模式（已出現）、形成人機協同關系（已存在）以及帶來社會轉型挑戰。

其中社會轉型挑戰是一個宏觀問題，但也并非無解。從百度世界2025傳遞的理念來看，AI應用效果涌現下的超級個體和內化AI能力，正是百度給予普通人的一種答案。

內化AI不是簡單使用AI工具，而是將AI能力融入自身認知和行為系統，使其成為個人能力的自然延伸。這是一個從"人機協作"到"人機共生"的演進過程。這種融合不是簡單復制，而是消化與重構，將AI能力轉化為自身有機組成部分，如同知識內化為智慧的過程。

對普通人/個體而言，被內化的AI能力成為新基礎，催生更高層次的創新，形成"內化→創新→再內化"的良性循環。內化AI不是簡單的技術應用，而是一場深刻的認知革命和情感進化。

它不僅提升效率，更解放人類的創造力和情感潛能；不僅是工具，更是理解自我、探索世界的新視角。