全球首個(gè)可商用，百度發(fā)布自我演化超級(jí)智能體“百度伐謀”

勇礪商業(yè)評(píng)論 阿桶觀察 曾憲勇?

11月13日，在百度世界2025大會(huì)上，百度正式發(fā)布全球首個(gè)可商用的自我演化超級(jí)智能體“百度伐謀”，幫助企業(yè)在真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中尋找“全局最優(yōu)解”，能夠在交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發(fā)、科學(xué)理論等領(lǐng)域中創(chuàng)造生產(chǎn)力價(jià)值。?

百度創(chuàng)始人李彥宏表示，百度伐謀的理念借鑒自“進(jìn)化算法”，模擬生物界幾億年的進(jìn)化過(guò)程并壓縮至幾天甚至幾小時(shí)，從而發(fā)現(xiàn)“過(guò)去人類從未發(fā)現(xiàn)過(guò)的全局最優(yōu)解”。

百度創(chuàng)始?李彥宏

?當(dāng)前，AI已經(jīng)成為提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵變量。“當(dāng)AI能力被內(nèi)化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力。”百度創(chuàng)始?李彥宏認(rèn)為，更應(yīng)關(guān)?如何讓AI跟每?項(xiàng)任務(wù)有機(jī)結(jié)合，“讓AI成為企業(yè)發(fā)展和個(gè)?成?的原?推動(dòng)?。”?

不過(guò)，AI與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，尤其是落地到最復(fù)雜、最核心的生產(chǎn)研發(fā)環(huán)節(jié)，容易遭遇兩類效率瓶頸。?

一類是AI存在解決卡點(diǎn)、但價(jià)值極高的“卡脖子”難題，比如能源行業(yè)將燃?xì)庥昧款A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從70%提升到90%；另一類是大型企業(yè)中核心流程持續(xù)優(yōu)化難題，比如金融風(fēng)控模型需要隨市場(chǎng)變化（如每季度）動(dòng)態(tài)調(diào)整，持續(xù)保持算法的有效性。而在這些關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的核心產(chǎn)業(yè)中，哪怕一個(gè)百分點(diǎn)的優(yōu)化提升，往往能帶來(lái)百萬(wàn)、千萬(wàn)甚至上億的價(jià)值。?

過(guò)往，企業(yè)解決這些復(fù)雜算法問(wèn)題嚴(yán)重依賴專家經(jīng)驗(yàn)。工程師手工建模、不斷調(diào)參，才能找到一個(gè)相對(duì)不錯(cuò)的解決方案；一旦外部環(huán)境或條件發(fā)生變化，方案還可能失效。整個(gè)過(guò)程推倒重來(lái)，既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。?

作為一個(gè)專注于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)研發(fā)場(chǎng)景的超級(jí)智能體，百度伐謀將大模型的推理能力、進(jìn)化計(jì)算的探索能力與可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)無(wú)縫集成，不僅可以快速抽象復(fù)雜問(wèn)題、建立模型，還能通過(guò)“冷啟動(dòng)階段”生成多樣化的初始解集。進(jìn)入“演化階段”，則憑借大規(guī)模自主尋優(yōu)和分布并行的超高性能，7×24小時(shí)永不停歇地學(xué)習(xí)與迭代，根據(jù)條件的變化“不斷地自動(dòng)迭代刷新”，給出“動(dòng)態(tài)”的最優(yōu)方案，突破人類專家容易陷入的局部最優(yōu)瓶頸。整個(gè)優(yōu)化歷程還可一鍵回溯，可視、清晰、透明，結(jié)果可審計(jì)、可解釋。

百度伐謀也帶來(lái)了一種“人類定義任務(wù)、智能體持續(xù)尋優(yōu)”的新范式。人類專家專注于需求抽象和目標(biāo)定位，并在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行方向指導(dǎo)，專注于創(chuàng)造性工作；百度伐謀如同一位頂尖算法工程師，自動(dòng)化完成需求理解、代碼演化、自我改進(jìn)、最優(yōu)解輸出的全鏈路。?

百度伐謀的硬實(shí)力已在多個(gè)國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)中得到驗(yàn)證。在公開CUDA Kernel優(yōu)化基準(zhǔn)測(cè)試（KernelBench）中，伐謀在部分任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了最高可達(dá)20倍的性能提升，展現(xiàn)了卓越的工程優(yōu)化能力。在機(jī)器學(xué)習(xí)工程基準(zhǔn)（MLE-Bench）上，伐謀取得領(lǐng)先成績(jī)，超越微軟R&D Agent和OpenAI發(fā)布的AIDE系統(tǒng)。此外，在評(píng)測(cè)AI深度推理與優(yōu)化能力的算法工程基準(zhǔn)（ALE-Bench）中，伐謀同樣取得業(yè)界最佳表現(xiàn)。?

依托百度智能云深厚的產(chǎn)業(yè)落地基礎(chǔ)，伐謀已經(jīng)在多個(gè)高精尖產(chǎn)業(yè)難題中展現(xiàn)出找“最優(yōu)解”的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

在超級(jí)工程領(lǐng)域，面對(duì)海上風(fēng)電“三維迷宮”般的電纜布置難題，中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東院與百度智能云合作，將伐謀應(yīng)用到海上風(fēng)電設(shè)計(jì)，產(chǎn)出高質(zhì)量的優(yōu)化方案，找到了比人工設(shè)計(jì)更短的電纜路徑，項(xiàng)目交付節(jié)省數(shù)倍時(shí)間。?

在金融風(fēng)控領(lǐng)域，針對(duì)銀行風(fēng)控“人才短缺”和“數(shù)據(jù)工程水平限制”的痛點(diǎn)，伐謀入職中信百信銀行，實(shí)現(xiàn)了“特征挖掘效率提升100%”，并使風(fēng)控模型的“風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升2.41%”，讓銀行“看”得更準(zhǔn)。?

在交通管理領(lǐng)域，以鄂爾多斯伊金霍洛旗為例，該地新老城區(qū)跨河通勤需求旺盛，早晚高峰擁堵頻發(fā)，引入百度智能云SaaS信控平臺(tái)后，用AI調(diào)控紅綠燈配時(shí)方案，車均延誤降低13%，百度智能云SaaS信控平臺(tái)在百度伐謀的賦能下，實(shí)現(xiàn)算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優(yōu)解，車均延誤再降低5%。?

在港口調(diào)度領(lǐng)域，百度智能云聯(lián)合首家數(shù)據(jù)科技央企中國(guó)數(shù)聯(lián)物流為遼港集團(tuán)提供技術(shù)支持，引入百度伐謀進(jìn)行全局優(yōu)化。系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多輪演化計(jì)算，在保障作業(yè)效率的前提下，顯著優(yōu)化了港口設(shè)備的計(jì)劃與調(diào)度，在港航物流作業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了每年上百萬(wàn)的節(jié)能降耗空間。同時(shí)，這種由智能算法驅(qū)動(dòng)的調(diào)度優(yōu)化，從源頭提升了能源使用效率，展現(xiàn)出港航物流產(chǎn)業(yè)在綠色運(yùn)行與可持續(xù)發(fā)展方面的巨大潛力。?

百度伐謀現(xiàn)已正式開放，并通過(guò)伐謀官網(wǎng)famou.com以邀請(qǐng)碼的形式提供服務(wù)。百度智能云邀請(qǐng)大型企業(yè)合作伙伴和生態(tài)伙伴，共同攻堅(jiān)國(guó)家級(jí)行業(yè)難題，挖掘業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化空間，釋放AI帶來(lái)的“億萬(wàn)”價(jià)值。（曾憲勇）