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      AI 應用創(chuàng)業(yè)兩個新趨勢:智能體、多模態(tài)熱門,小而美團隊成主流

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      看創(chuàng)投趨勢這塊,我比較喜歡從個例出發(fā)去延展看行業(yè)發(fā)展方向,但一些像 YC 的 Demo Day 和百度這幾年舉辦的文心杯創(chuàng)業(yè)大賽,讓我們可以從一個更大維度數據整體看行業(yè)的變化趨勢。

      昨天在百度世界 2025 大會上,第三屆百度文心杯創(chuàng)業(yè)大賽揭曉結果,我看到了一些不錯的分享和項目。根據百度公布的數據,此次吸引了來自全球近千份團隊的報名申請,覆蓋文娛、編碼、營銷等多個領域的 AI 應用,最終評選出看 8 個優(yōu)勝團隊,他們將共獲得數千萬元的投資,還將加入百度生態(tài),獲得算力、推廣、生態(tài)等多維度資源的支持。

      先看一下獲獎的 8 個項目:

      1. TTC:AI 時代的招聘平臺
      2. Nooka:基于 Agent 的內容自動化生產與消費平臺
      3. Lessie AI:People Search AI Agent
      4. Noumena:助力品牌重塑增長的 AI 原生智能增長系統
      5. Vizard:長視頻一鍵生成爆款短視頻
      6. Vozo:AI 驅動的視頻改寫及翻譯工具
      7. 獨響:輕筆記式 AI 陪伴 APP
      8. 玩點科技:AI 和去中心化驅動的旅行智能服務平臺


      這里有幾個項目我比較熟悉,比方說 Lessie AI,做的事情簡單來說是AI 找人,這是我非??春玫囊粋€方向,之前跟創(chuàng)始人有過一些交流。

      這塊在海外已經有多個不錯的產品并且都拿了不少的融資,像紅杉美國最近投的 AI 找人產品在團隊不到 10 人的情況下已經做到了 1000 萬美金的 ARR《》,而且它可以延展的方向非常多。

      TTC 和我介紹過的多個 AI 招聘類產品比較類似《》,雖然也可以認為是 AI 找人這個方向,但它更聚焦在獵頭招聘這塊,這可能和創(chuàng)始人 Max 肖瑪峰來自獵頭行業(yè)的 CGL 有關。

      而這幾個里我覺得比較有趣的是 Nooka 這個產品,它做的事情簡單來說就是用播客對話的方式來拆書,也就是把書變成對話,是一個用AI 重構書籍內容的音頻平臺,有點把 NotebookLM 用在讀書領域的感覺。


      我之前介紹過海外一個拆書類產品,其在沒有融資的情況下做到了 2 億美金 ARR,但它還停留在拆的階段,也就是將一本書的內容總結為核心的幾點,目的是讓用戶可以在 15 分鐘左右閱讀完一本書《》。

      整個過程中用戶的參與感很低,主要還是一種被動讀書的方式?,F在像 Nooka 這種對話并且用戶可以直接參與進去的方式,讓傳統看起來比較枯燥的單純閱讀可以有更多玩法和形式,我覺得這可能是未來一個不錯的方向,知識的重新組合和不同形式的展現會產生新的知識。

      在音頻交互敘事的基礎上,據說 Nooka 團隊正將創(chuàng)作邊界拓展至音視頻領域,推出全新產品 Drama.Land,一個AI 驅動的敘事劇集生成平臺

      與傳統 AI 視頻工具不同,Drama.Land 定位于給每個有想法的普通人進行"直接可消費"的內容創(chuàng)作:用戶僅需輸入簡單創(chuàng)意想法,便能自動生成具有連貫劇情的音視頻劇集。

      它解決了 AI 生成視頻的核心痛點,不只是通過技術確保角色形象、場景風格在多集內容中保持高度一致性,更重要是在敘事和創(chuàng)作上賦予了從‘靈光一閃’到專業(yè)制作的變化。

      而且 Drama.Land 將打通從創(chuàng)作到發(fā)布的完整鏈路,不僅生成視頻本體,還會自動產出配套的預告片、短視頻切片等衍生內容。

      這種"端到端"的產品設計,讓 AI 生成內容真正具備了商業(yè)化和規(guī)?;瘋鞑サ目赡堋私?,Drama.Land 將于近期啟動封閉測試,首批體驗名額將優(yōu)先向海內外創(chuàng)作者、和內容劇情愛好者開放。

      據“文心杯”的統計,第三屆創(chuàng)業(yè)大賽還呈現了兩個很大的變化趨勢:

      • 首先是創(chuàng)業(yè)方向的變化,第一屆大賽主要以文本應用為主,第二屆大賽增加了圖像應用相關的項目,本屆大賽多模態(tài)相關的項目開始成為趨勢:AI 技術已從單模態(tài)向多模態(tài)的跨越式發(fā)展
      • 其次是團隊特點很不一樣:團隊呈現開放性、專業(yè)化與年輕化特征,在參賽團隊中,90 后創(chuàng)始人占比高達 50%,超過 40% 的核心成員擁有國內外頂尖科技公司的工作背景,超過 50% 為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。其多數團隊規(guī)模精簡高效,71% 的團隊人數少于 20 人

      可以看到技術方向的演變基本上跟隨了 AI 大模型能力的變化,而團隊朝專業(yè)化和精簡化發(fā)展,也已經是一個全球性的趨勢《》。


      上午百度世界大會現場,百度創(chuàng)始人李彥宏提到,三年來百度文心杯大賽共有超 3200 支創(chuàng)業(yè)團隊報名,百度已累計為優(yōu)勝團隊提供數億元資金支持。

      不止第三屆文心杯創(chuàng)業(yè)大賽公布新進展,今年百度世界大會上,百度也發(fā)布了一系列 AI 產品更新,涵蓋從芯片到框架、模型再到應用的全棧能力升級。

      像算力層面發(fā)布全新一代昆侖芯及天池超節(jié)點,據說單個天池512超節(jié)點就能完成萬億參數模型訓練,對于創(chuàng)業(yè)者來說又有更強更大的算力用了。

      最新發(fā)布的統一的原生全模態(tài)模型文心大模型 5.0,在全模態(tài)理解、創(chuàng)意寫作、智能體規(guī)劃、指令遵循等能力表現出色,性能更是全球能打。創(chuàng)業(yè)者做應用,其實非常依賴模型性能,有了文心 5.0 這樣性能強大的模型可以用,創(chuàng)業(yè)者安心做應用就行了。

      在應用方面,百度帶來了一款新產品,發(fā)布首個可商用的自我演化超級智能體伐謀,它最擅長在應用場景找“全局最優(yōu)解”,已經應用于金融風控、港口調度等復雜專業(yè)領域。

      同時百度在用 AI 重構最核心的業(yè)務搜索引擎上也更徹底,現在的搜索從以文字和鏈接為主的工具,轉化為以圖片、視頻等富媒體內容為主的信息與內容平臺。

      而之前推出的慧播星數字人,在實現“羅永浩”等直播 IP 的規(guī)模化復用后,已經在電商等場景驗證了 AI 的商業(yè)價值,其最新財報曾透露數字人這塊業(yè)務產?的收?環(huán)?增?了 55%,達到了 5 億元。

      李彥宏還提出了一個很有意思的概念「內化 AI 能力」,我理解也就是讓 AI 變成你和企業(yè)自己的一部分能力,而不簡單是外掛工具。當 AI 被內化后,它就不再是成本(買工具、買算力),而變成了生產力(提升效率、創(chuàng)造價值、做原本做不到的事)。

      李彥宏分享了內化 AI 能力的三個典型方向:一個是 AI 替代重復勞動(自動化);其次是 AI 帶來“無限供給”的生產力,比方說 AI 可以讓內容、素材、文案、知識生產進入“無限供給”;最后就是 AI 超越人類認知,“AI會發(fā)現過去人們不知道的東西,找出更優(yōu)解。

      這些都不是用 AI 完成任務,而是用 AI 重構任務本身。

      他認為,不止是創(chuàng)業(yè)者,當下所有人都需要改變工作方式,把你要解決的問題轉變?yōu)锳I能解決的問題。在大會結束后的訪談上,李彥宏又進一步通俗解釋了「內化AI能力」的內涵,“現在不管 AI 具備什么樣的新能力,你怎么把它變成你的「原生能力」,怎么把它變成你組織里一個不可或缺的、像神經系統一樣的,它是貫穿你整個身體的,它不是你的某一個器官,它完全是滲透性的。怎么真正做到這一點,我覺得對每一個企業(yè)來說都是很重要的”。


      我認為,「內化 AI 能力」對 AI 應用創(chuàng)業(yè)者來說,是一個接下來需要格外關注的點。為什么,過去三年來,不少創(chuàng)企已從用 AI 到深度用 AI,但下一步是什么?競爭這么激烈,要想脫穎而出,就要更進一步,把 AI 融入組織的肌理,成為基因。

      李彥宏說,過去 AI 產業(yè)結構像一個正金字塔,最底層的芯片拿走絕大部分價值;模型的收入不到芯片的1/10;應用又更小一個數量級。結合這幾年AI行業(yè)的趨勢看,確實如此,整個 AI 行業(yè)雖然熱鬧,但價值沒有真正落到“用 AI 創(chuàng)造價值”的應用層。

      而健康的產業(yè)結構應該是“倒金字塔”,未來應用層要成為最大獲利者,只有當企業(yè)把 AI 內化成能力,應用層才能真正產生價值。


      End!

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