蘇州30歲快遞員被殺害，兇手又蠢又壞

作者丨劉娜

來源丨閑時花開

ID丨xsha369

這兩天，30歲快遞員小李被殺的消息，震驚整個物流界。

據小李的舅舅介紹：

小李是中國郵政蘇州某網點的簽約快遞配送員。

上個月17日晚上7點，小李配送快遞時，因地址定位的偏差，將收件人吳女士的快遞，投遞到距她家幾百米的一個快遞點。

發現位置搞錯且配送超時后，小李多次撥打吳女士的電話，想要溝通說明情況。

結果，電話一直無人接聽。

最后，電話終于接通了，是吳女士的丈夫接的，吳女士也在丈夫身旁。

一聽小李說快遞放錯地方了，吳女士和丈夫都非常氣憤，跑去找小李算賬，雙方發生爭執。

爭執中，吳女士的丈夫憤怒之下，拿起刀對著小李一陣亂扎。

把小李攮死了。

小李的舅舅悲慟地說，小李今年才30歲，因為送錯一個快遞，命沒了，白發人送黑發人，家人實在無法接受。

昨天媒體曝光這樁悲劇后，我看網友們說的最多的兩句話是：

·現在的人，戾氣越來越重了！

·沖動是魔鬼，一個快遞毀了兩個家！

這兩句，不能說錯，但沒有看到究竟層面。

從究竟層面來說：

一切情緒問題，都是能力問題。

此類惡性案件中的沖動和戾氣，本質上是無能的兇手，又蠢又壞。

蠢，是他遇到問題時，只會情緒用事，沒有能力解決。

壞，是他戾氣和惡意升騰時，只會向下攻擊，去傷害好欺的快遞員。

就像我們在過往雷同案件中看到的那些毆打保潔員、殺害保安、刺死滴滴司機的家伙們一樣。

他們再沖動撒野，也不敢戾氣和刀子對準比他們更牛逼更厲害的強者身上。

他們只會有選擇性地傷害弱者，這其實是明晃晃的欺弱。

如果是善良且成熟的你，發現自己網購的東西，被快遞小哥送錯地方了，你會怎么做？

★第一種可能——

你聽快遞員解釋道歉后，會體諒他得不容易，愿意自己多走幾百米把快遞拿回來，并提醒快遞員下次精準配送；

★第二種可能——

你不愿多跑幾百米取快遞，你冷靜又堅決地要求快遞員重新配送，再次配送到你家門口的快遞點。

★第三種可能——

你不愿和快遞員來回說車轱轆話，就通過手機顯示的快遞投放錯誤的信息，還有快遞員的道歉電話和短信，向快遞配送公司投訴，要求重新配送和延遲賠償。

也就是說：

你有N種方案來解決這場糾紛。

而不是跑過去把快遞小哥殺了。

這種對比背后，藏著我今天最想和朋友們說的真相——

幸福的人和不幸的人，隔著三層能力差。

●臣服事實的能力。

什么是臣服事實？

就是對已經發生的事情，有著絕對接納的平和。

快遞送錯了，臣服事實的人會基于“已經送錯”的現狀，去想怎么改變現狀，而后實現自己“拿到快遞”的目的。

而抗拒事實的人，就會在“結果不如我所愿”“為什么結果不如我所愿”“那個人是不是專門針對我”的嗔怒里，于暴躁和憤怒中把矛盾擴大化，最終引發一個快遞毀了兩個家庭的悲劇。

冷靜地臣服事實，是一種“靜能生定”的能力。

遇到事兒，先絕對臣服，后才能在冷靜處理中，讓一切發生皆有利于我。

●解決問題的能力。

你絕對臣服了事實后，事實就會引導你，找到解決問題的鑰匙。

你抗拒事實的發生，就會在內耗的沖突中，看不到前面的路。

就像那個小孩和鬧鐘的故事：

小孩把鬧鐘弄丟了，滿屋子到處亂翻亂找，急得滿頭大汗。

爸爸說，你不要動，靜下來，鬧鐘就找到了。

小孩安靜下來，在萬籟俱靜中聽到了鬧鐘指針走動時那種輕微又清晰的滴答聲，循聲而行，找到鬧鐘。

解決問題的能力，其實就是“冷靜下來，鎖定核心目標”的能力。

快遞送錯了，采取什么方法拿到快遞，是核心目標。

所有思考都要圍繞這個核心目標。

而不是辱罵、毆打、殺死快遞員。

有句話說：

靈魂長得緊的人，是最容易得到幸福的。

因為他們清晰地知道自己要什么，從不節外生枝地耗盡自己的精力和運氣。

●結果隨緣的能力。

找到解決問題的方法，問題就一定能解決嗎？

不一定。

人生的真相是：

努力不能解決一切問題。

除了我們可控的因素，還有很多不可控的因素，在干擾結果的達成。

還說“快遞被送錯”這件事。

你和快遞員溝通了，向快遞公司投訴了，最后快遞還是在幾百米遠的快遞點，沒有送到你家門口。

你怎么辦？

你只能自己跑去拿回來，并在今后的購物中盡量少選用這家快遞公司。

是你人善被人欺嗎？

不是的。

是你知道你的人生不止這一個破快遞，還有很多正事要做，沒有必要和這件破事死纏爛打，在偏執中賭上整個人生。

是你擁有“謀事在人，成事在天，我對一切結果持開放態度”的開悟。

是你習得“吃一塹長一智，不和爛人爛事糾纏”的豁達。

是你懂得“結局不如我所愿，我依然欣然奔赴明天”的翻篇。

簡而言之，言而總之：

你擁有“想盡辦法解決問題，又淡定從容看待結果”的能力。

以上，就是我從一個快遞血案，和朋友們分享的心法：

不幸的人，遇到事兒匆匆忙忙、連滾帶爬，沒出息。

幸福的人，遇到事兒從從容容、游刃有余，得福報。

本文圖片部分為AI生成。

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