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今夜凌晨,全球芯片巨頭即將發布第三季度財報,作為AI領域的“風向標”企業,市場尤為關注。畢竟最近一段時間,包括龍頭股在內的AI板塊集體回調,由此引發的“AI泡沫”之爭也開始刷屏。這似曾相識的劇情,讓人不禁回想起2000年互聯網泡沫破裂時,納指暴跌,萬億市值說沒就沒的場景。
更刺激的是,資本巨頭的“神仙打架”,對科技股的相反操作進一步把“AI泡沫”之爭推到了頂點。
根據最新披露的13F文件,一邊是橋水在三季度大幅減持芯片巨頭英偉達,減持比例近三分之二,同時還減持了過半的Alphabet股票、約9.6%的亞馬遜股票、超35%的微軟股票;軟銀集團清倉英偉達股份,選擇離場。
另一邊,巴菲特即將卸任CEO的伯克希爾卻首次買入784萬股谷歌母公司Alphabet,約43億美元,讓Alphabet登上其第十大重倉股,當然在三季度伯克希爾也進一步減持了蘋果。
這頭有人減倉撤退,那頭有人跑步進場——AI到底是“泡沫預警”還是“黃金礦場”?今天,富二就帶各位客官來扒一扒這場爭議~
首先來看,“AI泡沫”之爭到底爭的是什么?主要有以下幾個方面:
市場集中度含“AI”量非常高。如今美股前八市值的公司都是AI巨頭,以及標普500指數前十大公司的市值占比已攀升至43%,AI巨頭似乎形成了對市場絕對地位。
估值站在歷史高位。截至11月,Wind數據顯示,標普500估值處于35年來95%分位以上,這主要集中于科技股,其中信息技術板塊的估值顯著高于1999年,而其他板塊的估值則低于1999年。
AI巨頭們的資本開支瘋狂“燒錢”。高盛預測,2025年至2027年,幾大科技巨頭在AI基礎設施建設方面的資本開支預計高達1.4萬億美元。此外,部分巨頭還在靠發債融資來搞AI。
寬松的貨幣政策。當前美聯儲已降息兩次,預期12月或再降25個基點,流動性整體呈寬松態勢。
很多人怕重蹈2000年互聯網泡沫覆轍,但細細一看,差別其實很大:
當年,有些互聯網公司估值高達100倍甚至200倍,還有的初創公司光靠一個“互聯網概念”就能撐起幾十億美元市值。以及有限的互聯網用戶,加上應用場景很少,這進一步催生出了互聯網泡沫。
當年的互聯網創業,門檻低,行業良莠不齊,什么玩家都能湊個熱鬧。而當前,盈利根基更為扎實。標普500信息技術指數的ROE和利潤率均高于1997-1999年的水平。根據三季度財報季顯示,科技巨頭的業績仍然強勁,部分AI巨頭營收超預期,杠桿率溫和,資產負債表更健康。可以看到,如今的AI賽道“處于頭部巨頭坐鎮+中小玩家細分突圍”的格局,必須手握真功夫,才能站穩腳跟。
同時,從AI相關投資來看,雖然金額劇增,但GDP占比仍小于此前的高峰。此外,從估值來看,AI芯片龍頭PE約56倍,其余巨頭約在25-40倍。
高盛最新報告直接點明,當前所處的階段更像是1997年至1998年,而不是泡沫最終破裂前的1999年至2000年。這意味著,但只要不出現重大的外部沖擊,尚處發展初期的AI投資熱潮仍有較大的成長空間,有足夠的時間來印證高額資本投入的合理性。
雖然當前AI泡沫風險可控,但高盛也提醒要警惕潛在信號,包括投資率是否出現進一步的持續性上升;利潤率是否出現見頂;財務是否從盈余轉為明顯的赤字;債務融資和企業杠桿率是否顯著增加,是否更依賴借貸而非內生現金流:以及股票波動率或信用利差是否出現持續上升等指標。
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整體來看,AI產業的發展勢頭依舊強勁,包括自主創新、新質生產力等國內政策也在持續發力。若是后續AI巨頭們的訂單有望量產,盈利兌現能力增強,這條賽道的長期價值將更加凸顯,值得各位客官好好關注一番。
說到這,再給各位客官科普一下AI產業鏈,簡單來說可以分為上游算力,中游模型和下游應用。其中,上游算力也是此次“AI泡沫”爭議較大的部分。
上游算力:
以“計算芯片”為核心,GPU、CPU、ASIC均在此列。此外還涉及存儲芯片、以及制造芯片的基礎設施和技術,光模塊、PCB、半導體材料設備等等。
中游模型:
包括云計算、大模型、大數據等等。DeepSeek就是大模型的杰出代表。我們看到很多互聯網巨頭都在砸重金訓練大模型,就是為了搶占AI時代的“制高點”。
下游應用:
將AI模型應用到實際場景中,例如機器人、智能駕駛等端側應用和平臺應用等。
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-# 日富一日AI泡沫-
各位客官,對于AI,您認為是“泡沫預警派”還是“黃金礦場派”?原因又是為何?歡迎留言分享~
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